手册pandas
DESTOON B2B标签(tag)调用手册
路径：include/tag.func.php 1.标签格式的大致说明 {tag(“moduleid=9&table=article_9&length=40&condition=status=3&pagesize=10&datetype=2&order=addtime desc&target=_bl ......
python pandas.DataFrame.plot( )画图
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize= ......
透彻理解 pandas 切片中 df.loc ,df.iloc
在处理 pandas 数据框时，选择数据是非常常见的操作。为了满足这种需求，pandas 提供了多种选择数据的方法，其中最常用的是 df.loc 和 df.iloc。尽管它们在许多情况下都可以互换使用，但它们之间确实存在一些关键区别，初学者必须明确这些区别以避免潜在的错误。 1. 基本定义 df.l ......
pandas（进阶操作）-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np ......
modin pandas 大规模数据处理方案
modin 是一个可以快速替换原生pandas 的方案，我们只需要替换一个简单的引用，就可以将pandas 的数据处理速度有很大的提升modin 支持与不少框架的集成（ray, dask,unidisk）,目前modin 对于常用read 操作都有很不错的支持，参考图 参考架构 如下图，可以看出mo ......
pandas -- DataFrame的级联以及合并操作
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import pandas as p ......
基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 自定义一个1000行3列（A，B，C ......
基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat ......
基于pandas的数据清洗 -- 缺失值（空值）的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种 ......
pandas 加载minio 文件数据
就是一个简单记录，基于s3 进行文件存储还是比较方便的 环境准备 docker-compose.yaml version: '3' services: minio: image: minio/minio ports: - "9002:9000" - "19001:19001" environment ......
机器学习之数据处理及分析库Pandas
简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列 ......
2023年最新版Apollo保姆级使用手册(超级详尽版本)
目录Apollo操作说明前言Apollo环境部署一、环境构建二、官方地址三、数据库脚本使用四、配置Apollo文件五、启动Apollo六、访问ApolloApollo产品使用一、修改部门二、应用操作三、用户操作四、系统权限管理1、创建应用权限配置2、创建应用权限配置3、与旧版比对五、系统参数1、Po ......
红队防猝死手册
红队防猝死手册 工作环境 工作时全部操作均在虚拟机中完成 虚拟机中不登陆个人帐号，如QQ、微信、网盘、CSDN等 渗透环境、开发环境、调试环境需要分开，从目标服务器上下载的程序需要在单独的环境中测试运行 渗透虚拟机中全程使用代理IP上网 物理机必须安装安全防护软件，并安装最新补丁，卸载与公司相关的特 ......
Ipa Guard使用手册
使用手册 开始使用ipa guard 代码混淆界面介绍 文件混淆-界面介绍 安装和登录Ipa Guard 相关教程 下载安装Ipa Guard ipaguard注册和登录 下载安装Ipa Guard 可以前往ipaguard工具官网下载，工具是免费下载，免费体验使用的。下载地址是https:// ......
Jmeter 压测工具使用手册（完整版）
转自：https://learnku.com/articles/43858 Jmeter 压测工具使用手册（完整版） 一、jemter 简介jmeter 是 apache 公司基于 java 开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简 单。因为 ......
pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet，怎么破？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 请教，pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet，但是不同的excel的第三个sheet name也不同，怎么设定参数比较方面呢？ 二、实现过程 这 ......
云计算实战手册（1）
目录openflow概述历史概述 openflow概述 历史 以美国为中心，从零开始重新构建网络的新一代网络技术研究。 技术人员提出了各种新一代网络技术的方案，实现比以往互联网通信设备更精确的控制。 OF的最初概念始于2008年的斯坦福大学。到2009年12月，OpenFlow交换规范1.0版发布。 ......
Linux CentOS 7.x离线安装PostgreSQL操作手册
一、准备环节 rpm -qa | grep postgres 检查PostgreSQL 是否已经安装 rpm -qal | grep postgres 检查PostgreSQL 安装位置 postgresql-12.2.tar.gz 二、Pgsql数据库安装下载 下载地址: http://www.p ......
开源防火墙实战手册(4)－linux/unix基础（3）
目录配置文件主机名主机名和 IP 地址的映射域名系统(DNS)解析器 配置文件 主机名 [waterruby@localhost ~]$ cat /etc/hostname waterruby-server 主机名和 IP 地址的映射 [waterruby@localhost ~]$ cat /et ......
【Pandas笔记总结】
【一】Pandos初识 Pandas是什么 Pandas主要特点 Pandas主要优势 Pandas内置数据结构 Pandas下载与安装 【二】Pandas Series入门 Pandas Series 是什么 Pandas Series 创建 Pandas Series 访问 Pandas Ser ......
【6.0】Pandas绘图
【一】Pandas绘图 Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用，Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口，通过调用该接口可以实现常用的绘图操作。 本节我们深入讲解一下 Pandas 的绘图操作。 Pandas 之所以能够实现了数据可 ......
【2.0】Pandas Series入门
【一】Pandas Series Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值之间是一一对应的关系。 Series 可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Pyth ......
【3.0】Pandas DataFrame入门
【一】引入 DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一，可以这么说，掌握了 DataFrame 的用法，你就拥有了学习数据分析的基本能力。 【二】认识DataFrame结构 DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标 ......
【5.0】Pandas描述性统计
【一】Python Pandas描述性统计 描述统计学（descriptive statistics）是一门统计学领域的学科，主要研究如何取得反映客观现象的数据，并以图表形式对所搜集的数据进行处理和显示，最终对数据的规律、特征做出综合性的描述分析。 Pandas 库正是对描述统计学知识完美应用的体现 ......
【7.0】Pandas csv读写文件
【一】Python Pandas读取文件 当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。 Panda 提供了多种读取数据的方法： read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读 ......
【8.0】Pandas和NumPy的比较
【一】引入 我们知道 Pandas 是在 NumPy 的基础构建而来 因此，熟悉 NumPy 可以更加有效的帮助我们使用 Pandas。 NumPy 主要用 C语言编写 因此，在计算还和处理一维或多维数组方面，它要比 Python 数组快得多。 关于 NumPy 的学习，可以参考《Python Nu ......
【4.0】Pandas Panel三维数据结构
【一】三维数据结构 Panel 结构也称“面板结构”，它源自于 Panel Data 一词，翻译为“面板数据”。 如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本，那么您需要掌握本节内容，否则，作为了解内容即可。 自 Pandas 0.25 版本后， Panel 结构已经被废弃。 Panel 是一 ......
linux/unix实战手册（2）
目录计算机结构 计算机结构 查看中断号 [waterruby@fedora38-2023-9-24 ~]$ cat /proc/interrupts CPU0 CPU1 1: 293 128 IO-APIC 1-edge i8042 8: 0 0 IO-APIC 8-edge rtc0 9: 0 0 ......