手册pandas
【小睿的ML之路】Pandas数据读取
import pandas food_info = pandas.read_csv('food_info.csv',encoding='gbk') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) print(help(pandas.read_csv)) ......
[linux] kde快捷键手册
https://docs.kde.org/stable5/en/khelpcenter/fundamentals/kbd.html ......
【Python】pandas 求风向数据中的主导风向
data = [342.8, 337.96, 336.68, 337.94, 337.35, 340.4, 342.42, 341.86, 339.4, 341.76, 342.9, 343.63, 338.88, 339.43] # 风向角度区分 directions = { "北": [(348 ......
python pandas 读取msql并转置数据表
import random,string,json,pymysql import pandas as pd connect = pymysql.connect(user = '', password = 'h', db = 'g, host = 'r', port = 3306, charset = ......
Python pandas 读取 excel文件
参考：https://www.jb51.net/article/283627.htm # 单纯导出一个数据集 def exportData_pandas(excelFile='output.xlsx'): try: # data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charli ......
pandas DataFrame 修改列名， 新增列的方法
pandas dataframe 修改列名的方法 加之rename函数，用字典的形式替换式的修改， df.rename(columns={'a':'A',"b":"B"}) df 三、obj[‘col’] = value 方法直接对 DataFrame 直接赋值即可 in [6]: data['d' ......
通过pandas读取xls文件系统提示：no engine？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 通过pandas读取xls文件（pd.read_excel）系统提示：no engine for filetyppe xls，请问应该如何处理呢？ 二、实现过程 后来【隔壁😼 ......
如何在英飞凌官网查找芯片的用户手册
参考：如何下载英飞凌单片机相关资料中英文用户手册、数据手册、应用笔记 - 百度文库 (baidu.com) 防止我以后找不到用户手册，在此记录一下 用XC2000系列举例 1.先进入官网（www.infineon.com），登录账号 2.选择微控制器 Microcontroller，根据自己的芯片选 ......
Pandas处理数据增、删、改、查操作
Pandas处理数据增、删、改、查，日常使用小结，清晰版 原创 ISEE小栈 ISEE小栈 2023-07-30 19:25 发表于北京 收录于合集 #Python26个 #Pandas4个 ISEE小语 论如何判断一个人是真有钱还是装有钱？ 在网上看到这样的一个回答： “穷人是小心翼翼地大方，有钱 ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
python pandas学习
import pandas as pd m_list=[( 'join' ,25,' male'), (' 1isa', 30, ' female'), (' david',' 18',' male' )] df=pd.DataFrame(m_list, columns=[' Name' ,' ag ......
pandas 分组 抽样
import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") grouped_data = data.groupby("Group") sampled_data = grouped_data.apply(pd.DataFrame.sample, n=200, ......
Pandas - iloc[]函数
1.iloc[]函数作用： iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。 开始准备： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\PyCharm\数据处理pandas\数据 ......
米联客FEP-DAQ001-16-200K-8 AD模块硬件使用手册
1 产品概述 FEP-DAQ001-16-200K-8集成了一颗AD7606-8 高精度ADC芯片，AD760-8 是16 位8 通道同步采样模数数据采集系统(DAS)。AD7606 内置模拟输入箝位保护、二阶抗混叠滤波器、跟踪保持放大器、16 位电荷再分配逐次逼近型ADC、灵活的数字滤波器、2.5 ......
排查串口硬件故障参考手册
如何查看PC上有无串口 方法一： 查看PC外观，是否有DB9接口 说明： 工控机上的串口一般都是RS232，很少有RS485。如果我们需要RS485接口，可以在订购工控机的时候，向供应商说明，供应商可以定制提供有RS485的工控机。当然我们也可以购买USB转RS485模块或者RS232转RS485模 ......
米联客FEP-DAQ004-12-250M-2模数转换模块使用手册
1产品概述 FEP-DAQ004-12-250M-2 数据采集模块采用一颗 TI 的 ADS4229低功耗高性能模数转换芯片，实现了 2 通道250MSPS 模数转换，并且支持 2 路数字 IO 输入/输出触发功能。模块采用自定义 FEP 扩展接口，具有成本低， 实用性强的特性，可以适配"米联客"所 ......
米联客FEP-DAQ003-12-125M-250M-2模数转换模块使用手册
1产品概述 FEP-DAQ003-12-125M-250M-2 数据采集模块采用一颗 TI 的 ADS4225/ ADS4229低功耗高性能模数转换芯片，实现了 2 通道125MSPS/250MSPS 模数转换，并且支持 2 路数字 IO 输入/输出触发功能。模块采用自定义 FEP 扩展接口，具有成 ......
米联客FEP-DAQ002-14-20M-65M-2 模数转换模块使用手册
1产品概述 FEP-DAQ002-14-20M-65M-2是一款14bits双通道20/65MSPS ADC采集模块，该方案采用了ADI的AD9248芯片，扩展接口支持米联客所有开发板，具有1.8V IO 和 3.3V IO接口2个版本。 2硬件参数概述 FEP-DAQ002-14-20M-2/ F ......
米联客MLK-F2-CZ01(MZ7XB)AMD ZYNQ开发板硬件手册
1 整体概述 自2017年MZ7XB-020系列开发平台发布以来，该系列开发平台和核心模块经过多次迭代升级，在工业自动化、水利电力控制设备、医疗图像设备等领域广泛应用，产品性能接受了广大客户的检验，稳定可靠。2021年因芯片普遍紧缺涨价，核心模块再次升级以确保供货稳定和降低用户的使用成本。 2硬件参 ......
米联客MLK-F1-CZ01(MZ7XA-old) AMD ZYNQ开发平台硬件手册
1产品概述 自2017年MZ7XA-010/020系列开发平台发布以来，该系列开发平台和核心模块经过多次迭代升级，在工业自动化、水利电力控制设备、医疗图像设备等领域广泛应用，产品性能接受了广大客户的检验，稳定可靠。2021年因芯片普遍紧缺涨价，核心模块再次升级以确保供货稳定和降低用户的使用成本。 2 ......
Python学习笔记：pandas.Series.str.split分列
split() 方法通过指定分隔符对字符串进行切分，返回分割后的字符串列表 pandas.str.split分列 Series.str.split(pat=None, expand=False) 返回分割后的Series ......
vue3+PHP实战手册(16)
[TOC] # 通讯录管理系统登录 使用v-model进行双向绑定，将表单输入框的内容同步给 JavaScript 中相应的变量，设置了相应的事件监听器。  --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 Pandas中None 和 NaN 都视作np.nan numpy中的三个常量 np.NAN 、np ......
pandas-数值映射和替换
## pandas-数值映射和替换 [TOC] 映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 ### 映射map() ``` Series.map(arg,na_action=None) arg： 接收 function、dict 或 Series，表示映射关系； `` ......
ruby实战手册（9）
[TOC] # 简单的MUD服务器 ## main.rb ```ruby #!/usr/bin/ruby #encoding:UTF-8 require 'eventmachine' require_relative 'MudGameServer' require_relative 'GmCmd' ......
pentaho(keetle)使用手册
# pentaho使用 先展示一下用途和效果  ## 1. 环境准备 ### 1.1 pentaho是什么？ > `pentah ......
markdown快速手册
# markdown快速手册 ## 嵌入html markdown天然就支持嵌入htlml的很多语法，例如居中什么的，自己探索一下吧。 ## 设置多级标题 使用#指令可以设置标题 有几个#符号代表第几级标题。需要注意的是#后必须有空格才能表示标题。 ## 换行/换段落 默认情况下一直是一行的，需要换 ......
pandas-遍历和迭代
## pandas-遍历和迭代 [TOC] 遍历数据是最常见的一种方式,pandas同样也可以遍历。 iterrows() 或 itertuples()：这两个方法用于遍历 DataFrame 的行。 iterrows() 返回一个迭代器，产生索引和行的元组，而 itertuples() 返回一个迭 ......
pandas-数据合并和拆分
## pandas-数据合并和拆分 [TOC] 数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全 ......