手册pandas
嵌入式工业开发板基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（1）
前 言 本文档适用开发环境： Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机：VMware15.1.0 Linux开发环境：Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot：U-Boot-2020.04 Kernel：Linux-5.4.70 L ......
python pandas 生成excle
首先需要导包 需要两个包 分别是pandas和openpyxl pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pandas pip install openpyxl 创建Python ......
Linux/UNIX 系统编程手册-下册(部分章节)
634.1 概述 进程组由一个或多个共享同一进程组标识符（PGID）的进程组成。进程组ID是一个数字，其类型与进程ID一样（pid_t）。一个进程组拥有一个进程组首进程，该进程是创建该组的进程，其进程ID为该进程组的ID，新进程会继承其父进程所属的进程组ID。 进程组拥有一个生命周期，其开始时间为首 ......
pandas drop、loc和iloc函数对数据框进行操作
pandas.DataFrame.drop—从行或列中删除指定的标签 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 语法格式 DataFrame.drop(labels ......
Azure DevOps Server 2022.0.1升级手册
Contents1. 概述2. 操作方法2.1 安装操作系统2.2 安装数据库2.4 还原数据2.3 安装和配置Azure DevOps Server1. 概述Azure DevOps Server 是微软公司经过20多年的持续开发，逐渐将需求管理、敏捷实践、源代码管理、持续集成等功能集成一体，实现 ......
关于如何使用pandas将不同的数据写入到同一个Excel的不同Sheet表中
笔者在之前使用python将数据写入到Excel表格中，一般都只需要写入一张Sheet表中就可以了 因最近一个小的需求，需要将不同的大列表数据写入到不同的Sheet表中 这样，再使用之前的 pandas.DataFrame(content_list)，然后.to_excel("./xxxxx.xls ......
关于pandas.ExcelWriter()对象在执行.save()时报错FutureWarning: save is not part of the public API
有时使用pandas将多份数据，写入到Excel中不同的Sheet，可能会用到pandas.ExcelWriter("xxxx.xlsx")对象 这样在结束时，就会对对象进行.save()和close()，当然这也是从大部分网站上看到的使用方法 但是笔者在实际使用过程中，按这个过程，遇到报错： Fu ......
Pandas
Series结构 Series结构，也称Series序列，是Pandas常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值具有对应关系。 标签不必是唯一的，但必须是可哈希类型（即不可变类型，如python中的整形、字符串、数值、浮点）。该对象 ......
【pandas基础】--概述
Pandas是一个开源的Python数据分析库。 它提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的，因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构，例如Series和DataFrame。 ......
Book-Linux/UNIX 系统编程手册-上册(部分章节)
Book-Linux/UNIX 系统编程手册-上册(部分章节) Linux的广受欢通只是原因之一，而有时出于性能方面的考虑，或是需要访问标准UNIX编程接口所不支持功能时，使用非标准扩展（正因如此，所有UNIX实现都提供有非标准扩展）就显得至为重要综上所述，在构思本书时，作者不但力图使其对在各种 U ......
SQLite vs Pandas
Analysis details For the analysis, we ran the six tasks 10 times each, for 5 different sample sizes, for each of 3 programs: pandas, sqlite, and memor ......
奇安信使用手册
0.0 登录 账号为学号 初始密码为123@Qweasd 首次进入会自动更改密码 1.0 主界面 2.0添加课程自主学习 目光锁定左侧导航栏 点击自主学习 首次进入是没有任何课程（我是因为自己添加一次课程才有课） 目光锁定右上角添加 每个课右上角都有的标志，点击即可加入课程 选择课程后，点击左上角的 ......
MLIR编译器手册，Dialect及Operation详解
MLIR编译器手册，Dialect及Operation详解 https://mlir.llvm.org/docs/LangRef/#symbol-reference-attribute https://zhuanlan.zhihu.com/p/582517107 论文链接： MLIR: A Comp ......
pandas 常见函数的使用
Pandas 的使用 **介绍:**pandas 是 python 语言的的一个关于数据分析的扩展库；pandas 可以对各种数据进行操作, pandas 依赖于 numpy ，在常规的数据分析中，pandas 的使用范围是最宽广的; 参考文章:https://www.runoob.com/pand ......
xlwings 使用手册
前言 本人目前还是学习阶段,编写内容如有错误还望指出,勿喷! 本内容主要方便查找模块方法 安装和导入模块 pip install xlwings -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple impor xlwings as xw 创建excel程序 imp ......
第一次写随笔,本文用于测试 xlwings 使用手册
本人目前也在学习中,如发现编写内容存在错误,请及时与我联系,勿喷!
单纯的api使用,以及部分实例.主要用于快速查找方法和参数.非教学内容
转载请注明来源,谢谢 ......
第一次写随笔,本文用于测试 xlwings 使用手册
本人目前也在学习中,如发现编写内容存在错误,请及时与我联系,勿喷!
单纯的api使用,以及部分实例.主要用于快速查找方法和参数.非教学内容
转载请注明来源,谢谢 ......
k8s的使用手册
一. k8s demo部署示例 说明 先通过一个hello world程序直观感受一下k8s 程序部署在宿主机，容器和k8s三种环境，对比他们的差异 代码大致是这个样子 @RestController public class K8sDemoController { @GetMapping("/he ......
「CF1188E」Problem from Red Panda
题目 点这里看题目。 给定一个长度为 $k$ 的非负整数序列 $a$。 你可以对于 $a$ 做如下操作任意次： 选定 $1\le j\le k$，满足除了 $a_j$ 外 $a$ 中其它数都为正。 而后，令 $a_j$ 加上 $k-1$，令除了 $a_j$ 外 $a$ 中其它数减去 $-1$。 （这 ......
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
Python pandas 保存Excel自动调整列宽的方法及示例代码
方法1. 用pd.ExcelWriter 和 worksheet.set_column 需要安装xlsxwriter 方法2：使用StyleFrame自动调整 from styleframe import StyleFrame import pandas as pd columns = ['aaaa ......
胎教级培训手册：四步让ChatGPT成为小红书爆款大师
文 / 高扬 最近公众号更新有些慢，因为我在配合陈楚做小红书。 ChatGPT用在小红书上具有天然优势，然后再接合AI绘画，更是绝配。 AI绘画，陈楚已经研究很久了，后续会不断地输出教程。 学太多ChatGPT技巧，大家好像并没有感觉到能带来什么好处，可是，假如ChatGPT能给自己带来切身利益，比 ......
python 快速替换csv数据集字符串列表中的表情符号为空，asyncio，re，pandas
传统的字符串列表替换字符串使用遍历非常慢 比如下面这段代码，如果处理几十万或上百万的数据集时，会非常的慢，几小时几天都可能 import re p = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF' u'\u2600- ......
pandas筛选出某列中含有特定文本内容的所在行
1、所在行内容是单一的或者是标量 df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类']=="金融科技"] 2、所在行内容是割裂的 先转成str格式再用contains筛选 df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains( ......
pandas.DataFrame.loc和pandas.DataFrame.iloc比较
pandas.DataFrame.loc 通过标签或布尔数组访问一组行和列。 代码示例 import pandas as pd import numpy as np #利用列表创建DataFrame data = [[3,"negative",2],[4,"negative",6],[11,"pos ......
前端开发手册
拟制人 xx 日期 2023/04/25 审核人 日期 批准人 日期 1.PC开发环境要求 1.1、开发工具说明 Visual Studio Code | Webstorm 1.2、PC开发框架和语言使用 开发框架：MVVM框架 开发语言使用了vue3、TypeScript 2.Pc开发规范 ......
pandas中的agg和rolling和asfreq
import pandas as pd df = pd.DataFrame({"col1": list(range(10)), "col2": list(range(1, 11)), "col3": "2" * 10}) print(df.shape) print(df) # 找出df中每列的最小值 ......