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1.依赖注入，将类以参数的形式传入方法中， 相当于在方法中 new Store(); namespace app\api\controller;use model\ModelEntity as Store;class Api{ //依赖注入 Store，相当于在方式中已 $store = new S ......
StarRocks 3.0 集群安装手册
本文介绍如何以二进制安装包方式手动部署最新版 StarRocks 3.0集群。 什么是 StarRocks StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户 ......
pandas.DataFrame—构建二维、尺寸可变的表格数据结构
语法格式 pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None) 常用的几个参数解释： data: 一系列数据，包括多种类型； index: 索引值，行标签，默认值为RangeIndex(0, 1, 2 ......
pandas.DataFrame.groupby—使用映射器或通过一系列列对数据框进行分组
语法格式 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=_NoDefault.no_default, squeeze=_NoDefault.no_default, observe ......
Zabbix 6中MSSQL by ODBC模板配置手册
这里介绍一下如何在Zabbix 6下面，使用默认自带的模板MSSQL by ODBC来监控SQL Server数据库。官方关于Template DB MSSQL By ODBC的介绍如下链接所示： https://www.zabbix.com/integrations/mssql 这个项目对应的gi ......
pandas 解析页面table
import pandas as pd ff = """ <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> ......
STM32HAL库常用指令速查手册
STM32HAL库常用指令速查手册 持续更新中 GPIO HAL_GPIO_Init void HAL_GPIO_Init(GPIO_TypeDef *GPIOx, GPIO_InitTypeDef *GPIO_Init); //功能： GPIO初始化 HAL_GPIO_DeInit void HA ......
【Django入门手册】04 上传图片并保存路径到数据库、展示图片
在models.py下加入一行： upload_to是在设置好的的media文件夹下再创建users文件夹。 class User(models.Model): """ 创建用户表 """ # ...省略其他属性 # 下面是加入的 avatar = models.ImageField(upload_ ......
FirewallD入门手册
导读 FirewallD 是 iptables 的一个封装，可以让你更容易地管理 iptables 规则 - 它并不是 iptables 的替代品。虽然 iptables 命令仍可用于 FirewallD，但建议使用 FirewallD 时仅使用 FirewallD 命令。 FirewallD 是 ......
pandas常用方法
import pandas as pd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 读取SQL数据import sqlite3conn = sqlite3.connect('data. ......
pandas高级用法
import pandas as pd# 创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_arrays([['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]], names=['group', 'number'])# 创建DataF ......
FirewallD入门手册
FirewallD 是 iptables 的一个封装，可以让你更容易地管理 iptables 规则 - 它并不是 iptables 的替代品。虽然 iptables 命令仍可用于 FirewallD，但建议使用 FirewallD 时仅使用 FirewallD 命令。 FirewallD 是 ipt ......
【Python】pandas 删除空值数据 dropna
dropna import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( { "name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'], "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'], ......
pandas的numpy中np.linspace函数与np.arange函数的区别
numpy中np.linspace函数与np.arange函数的区别 NumPy 中的linspace()和arange()函数都可以用于创建数字序列，但它们之间有一些关键的区别。 arange()函数创建一个一维的数组，其中元素从指定的开始值开始，按指定的间隔增加，并一直到结束值（但不包括结束值） ......
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。 我们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了，Polars 正好可以解决大数据量是处理的问题，所以本文将介绍如何将日常的 ......
天擎V6.0-R7_强制合规管理员手册
一. 产品简介 1.1 产品概述 天擎强制合规（NAC）组件主要为企事业单位解决入网安全合规性要求，核心业务的访问控制、实现用户和终端的实名制认证管理、终端接入的安全防护、终端入网的追溯分析等管理问题。用于防止企业网络资源不受非法终端接入所引起的各种威胁，在有效管理用户和终端接入行为的同时，也保障了 ......
Paoding Rose使用手册
rose手册计划 rose项目源代码地址：http://code.google.com/p/paoding-rose/ 目标：光大rose在国内java行业的使用，降低java入门。 人人网、糯米网释出的、开源的高效Java web开发框架。在小米米聊服务端再次被验证和使用。一个从零开始的创业公司， ......
（一）pandas读取excel数据
import pandas xlsfile = pandas.read_excel('config.xlsx') #默认读取excel中的第一个sheet表，所有列 data = xlsfile.values.tolist()#将字典转换成列表print（data） 输出结果： [[1, '注册模块 ......
OpenCV 图像处理学习手册：6~7
原文：Learning Image Processing with OpenCV 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......
OpenCV 图像处理学习手册：1~5
原文：Learning Image Processing with OpenCV 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......
Pandas另存为excel的时候我想从B列开始存储，不想要A列，应该怎么处理呢？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【eric】问了一个Pandas的问题，这里拿出来给大家分享下。另存为excel的时候我想从B列开始存储，不想要A列，应该怎么处理呢？另存为excel的时候我想从B列开始存储，不想要A列，应该怎么处理呢？我看start_col=1的时候 ......
Pandas 读写sqlite数据库
SQLite3工具实现了简单、轻量级的DBMS SQL，因此可以内置于用python语言实现的任何应用。若想使用数据库的所有功能而又不想安装真正的数据库，这个工具就是最佳选择。若想在使用真正的数据库之前练习数据库操作，或在单一程序中使用数据库存储数据而无需考虑接口，SQLite3都是不错的选择。 使 ......
db2高可用基础-主从hadr实践手册
db2高可用基础-主从hadr实践手册（centos8） 环境说明： 服务器地址：primary 192.168.247.128 secondary 192.168.247.168 数据库版本：db2高级企业版V10.5+ 环境需求：主备两侧关闭系统防火墙,信任网络互通，scp、ssh可正常跳转 查 ......
numpy & pandas学习
numpy & pandas 介绍 & 安装 numpy 和 pandas 用于数据分析/处理 numpy基于C语言，pandas基于numpy，相比于python的字典/或列表，可以较快实现矩阵计算 numpy numpy的属性 ndim 矩阵的维度 shape 矩阵的形状（行-列） size 矩 ......
pandas数据处理基础-数据读取/数据选择
数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组，dataframe结构； df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......
pandas.Series 获取时间年、月等信息
注意事项 dt.XX 后面不加括号 zz的数据类型为 datetime64[ns] zz = pd.Series(pd.to_datetime(时间戳, unit='s')) # 获取日期月份 bb = zz.dt.month # 获取年月日 bb = zz.dt.date #获取星期名称 bb = ......
excel 处理：pandas openpyxl 单元格嵌入图片
单元格嵌入图片 使图片随单元格变化缩放 openpyxl 官方文档 You can position charts using one of three different kinds of anchor: OneCell – where the top-left of a chart is anc ......
iperf3 参考手册
1 简介 iperf3是基于Client/Server的网络性能测试工具，通常用于测试网络上可达到的最大带宽，它能够测试TCP、UDP及SCTP的带宽质量，可以提供网络吞吐量、网络波动、网络丢包率以及最大传输单元大小等信息，能够帮助我们测试网络性能，定位网络瓶颈。可在Linux、MacOS、Free ......
pandas库简单用法总结
简介 pandas 是基于NumPy 的一种工具，主要用途是做数据分析，对于初学者，比较常用的就是处理csv或者excel文件 DataFrame数据结构 DataFrame组成 DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一。 ......
python pandas读stata
import pandas as pd a="D:\\statashu\\2\\1xx.dta" df = pd.read_stata(a) for index,row in df.iterrows(): print(row["id"]) ......