手册pandas
内核维护者手册 - 配置Git【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/maintainer/configure-git.html 配置 Git 本章描述了维护者级别的 Git 配置。 在拉取请求中使用的标记分支（请参阅创建拉取请求）应该由开发者的公共 GPG 密钥进行签名。可以通过向 git t ......
内核维护者手册 - 特性和驱动程序维护者【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/maintainer/feature-and-driver-maintainers.html 术语“维护者”涵盖了从处理补丁和拉取请求几乎全职工作的人，到负责小特性或驱动程序的人的广泛范围。 与本章的大部分内容不同，本节适用于 ......
pandas光速入门
读取csv和excel import pandas as pd #没安装pandas的可以使用 pip install pandas 安装 data = pd.read_csv('./data.csv') #读取csv lib = pd.read_excel('./library.xls') #读取 ......
pandas
目录Pandas处理EXCEL表格的常用命令 Pandas处理EXCEL表格的常用命令 '''1.导入pandas库''' import pandas as pd '''2.导入文件''' #设置文件名称 file="运费明细表.xlsx" df = pd.read_excel(file,sheet ......
Linux 命令速查手册，可以在本地部署
开源项目：Linux-command Docker 本地部署 Web 版本 通过 docker 部署 linux-command 网页版，执行如下命令： #拉取镜像 docker pull wcjiang/linux-command #启动 docker run --name linux-comma ......
盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 ......
编译器上手指南，算子开发及开源项目指导手册，直播课程报名通道限时开启！
本期既有技术大佬带来深度学习编译器 MegCC 的详细教程，又有实习经历丰富的在校同学分享 MegEngine 算子开发流程及开源经历，手把手带你学习，精彩不容错过！更有直播间有奖答疑， 现在报名，即有机会获得 MegEngine 周边大礼包！ ......
Pandas使用记录
1. pandas.core.series.Series转化成list df.tolist() 2. list转化成pandas.core.series.Series pd.Series([1,2,3],'A') 3. pandas.core.series.Series 头部和尾部插入数据 将列表n ......
pandas学习
#载入包 import pandas as pd import numpy as np 一、文件导入导出 读取文件 1、读取txt文件或csv文件 import pandas as pd import numpy as np df1=pd.read_csv('D:/personal_file/pyt ......
pandas函数映射
pandas函数映射 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame df1 = DataFrame( np.random.choice(range(20),size=(4,3),replace=F ......
pandas映射与数据转换
pandas映射与数据转换 在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实 ......
pandas分组统计-groupby详解
pandas分组统计-groupby详解 数据分组 分组统计 - groupby功能 ① 根据某些条件将数据拆分成组 ② 对每个组独立应用函数 ③ 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结 ......
Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接
Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接 针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 注意：Pandas中N ......
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
c++17实战手册（1）
目录C++17概述 C++17概述 C++是基于C语言（ISO/ IEC 9899 : 2011标准定义）扩展形成的程序设计语言，对C语言提供的机制作了以下扩充： 更多的数据类型 类 模板 异常 名字空间 额外的库机制 ......
Linux系统常用命令速查手册
系统信息 arch #显示机器的处理器架构(1) uname -m #显示机器的处理器架构(2) uname -r #显示正在使用的内核版本 dmidecode -q #显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda #罗列一个磁盘的架构特性 hdparm ......
fortran实战手册（5）
目录高斯消元法 高斯消元法 program hello use gauss implicit none integer,parameter::mat_n=3 real,dimension(mat_n)::roots real,dimension(mat_n)::b=[3,3,-6] characte ......
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
在本文中，我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务，并以一种好的方式给出结果。 https://avoid.overfit.cn/post/1e70db7ef5534ff0801316609a1499b1 ......
Pandas学习之路【3】
新增列的一些操作 1.新增一个列，直接给列赋值 # 取所有行，新增的列为new_col df.loc[:, 'new_col'] = 100 2.使用df.apply方法给新增的列赋值 def get_wendu_type(x): if x['bWendu']>33: return '高温' if ......
Pandas学习之路【2】
Pandas数据查询的5种方法： 数据准备： import pandas as pd path = 'C:\\Users\\zhang\\Desktop\\ant-learn-pandas-master\\datas\\beijing_tianqi\\beijing_tianqi_2018.csv' ......
Pandas学习之路【1】
安装pandas： pip install pandas pandas读取数据： 数据类型读取方式 csv, tsv, txt pd.read_csv Excel pd.read_excel mysql pd.read_sql 1.读取csv文件数据 import pandas as pd # 文件 ......
正则表达式手册
正则表达式教程：https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html 正则表达式在线验证：http://c.runoob.com/front-end/854 1、同时包含大写字母、小写字母和数字；密码长度为6-32个字符； ^(?=.*[0-9].*) ......
1000多页！LeetCode刷题手册分享
这本手册确实是一部令人印象深刻的作品。（手册链接在文末！！！） 首先，内容充实是这本手册的一大亮点。它涵盖了广泛的算法和数据结构主题，包括数组、链表、树、图、排序算法、动态规划等等。每个主题都有详细的解释、示例代码和复杂度分析，帮助读者深入理解和掌握相关知识。此外，手册还提供了大量的习题和答案，供读 ......
[TS手册学习] 04_对象类型
对象类型通常使用interface声明，可以设置属性为可选的或者只读的，可以设置索引签名。从简单类型生成复杂类型可以使用类型继承或者交集类型。提高类型的泛用性可以使用泛型。 ......
AWD攻防比赛指导手册
0# 什么是AWD 0.1# AWD赛制介绍 「 攻防模式 | AWD (Attack With Defense) 」 是 CTF比赛 「CTF Capture The Flag」 几种主要的比赛模式之一，该模式常见于线下赛。 在该模式中，每个队伍都拥有一个相同的初始环境 ( 我们称其为 GameB ......
Pandas中选择和过滤数据的终极指南
Python pandas库提供了几种选择和过滤数据的方法，如loc、iloc、[]括号操作符、query、isin、between等等 本文将介绍使用pandas进行数据选择和过滤的基本技术和函数。无论是需要提取特定的行或列，还是需要应用条件过滤，pandas都可以满足需求。 https://av ......
[TS手册学习] 02_类型收窄 Narrowing
一个变量如果声明为联合类型，而后续操作需要针对其具体的单一类型做不同处理，这个过程就叫做类型收窄（`Narrowing`） ......
pandas修改列名或变量名
df=df.set_axis(['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q'],axis='columns') ......