手册pandas
Pandas数据框操作进阶
Pandas为Python营造了一个高水平的操作环境，还提供了便于操作的数据结构和分析工具。无需更多介绍，Pandas已经是Python中数据分析的常用工具了。作为一个数据科学家，Pandas是我日常使用的工具，我总会惊叹于它强大的功能，并且极大提升了工作效率的Pandas技巧。对于pandas新手 ......
把pandas DataFrame含有异常值的行打印出来
功能：检查pandas DataFrame的每一行数据，只要含有Nan或Inf，无论在哪个位置，都把这行打印出来 df[df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(axis=1)] 另一种用法就是，把含有异常值的行删掉 df = df[~df.isin([np.na ......
阿里巴巴Java开发手册中的DO、DTO、BO、AO、VO、POJO定义
常用文件夹分层 pojo vo:与前端交互的所有对象，包括接参和返回 query:查询的筛选条件，前端传参和后端内部传参通用 dto:后端内部传参专用 分层缘由 分层领域模型规约: DO:数据对象，与数据库看表结构对应。 DTO:数据传输对象，业务层向外传输对象 BO:业务对象，由业务层输出的业务逻 ......
Python - pandas agg 函数
agg() 函数的常见用法是在分组数据后对特定列应用一个或多个聚合函数，生成汇总统计信息。例如，你可以对数据按照某个列进行分组，然后计算每个组的平均值、总和等。 import pandas as pd zhaocai = "C:\\Users\\root\\Downloads\\医疗机构入库明细.x ......
Python自带数据集加载和Pandas学习简图
Python是一种强大的编程语言，它拥有丰富的工具库和功能，其中之一就是自带的数据集，这些数据集在Python中非常有用，可以用于机器学习、数据分析、科学研究等。使用Python数据集可以极大地简化项目开发过程。通过导入现有的数据集，我们可以更快地开始分析和建模，并且可以使用已经实现的算法进行评估和 ......
python pandas 写入excel
pip install pandas openpyxl import pandas as pd from Silence.utils.login_util import Login from Silence.utils.request_util import SendRequest def test ......
Python数据文件的读取——Pandas库的使用
Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了一个名为 DataFrame 的数据结构，类似于 R 中的 data.frame。DataFrame 是一个二维的、标签化的数据结构，可以包含不同数据类型的列。它提供了许多方便的功能，如数据选择、过滤、合并、排序等，使得数据分析和处理变得更加容易。Pan ......
pandas学习
1. Series类型 Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成 也可以自定义索引： 1.1 初始化 从标量创建： 从字典创建： 从ndarray类型创建： 1.2 基本操作 Series类型包括index和values两部分。 Series类型的操作类似ndarray类型 Series类 ......
pandas应知必会
# 创建dfcolumns = [A,B,C,D] data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] df = pd.DataFrame(data,columns=columns)# 对某列求和df[A].sum() #普通求和df[(df['是否下单'] == '下单' )].sum() ......
python pandas绘图
pandas绘图 导包 import matplotlib.pyplot as plt #进行图形绘制的常用模块。 #结合 Pandas 和 Matplotlib.pyplot，您可以在数据分析和可视化方面有更多的灵活性。 折线图 # 折线图 s =pd.Series([100,200,300,20 ......
pandas 索引
这行代码使用 Pandas 进行数据筛选，具体做了以下操作： pythonCopy code df = df.loc[pd.notna(df["ab"])] 解释如下： df["ab"]：这是 DataFrame 中名为 "ab" 的列（可能是小写或大写，取决于实际的列名）。这一列的数据将用于过滤 ......
ApiPost使用手册-后端Java开发
前言 最近发现一款不错的国产接口测试工具，相比postman更符合国内后端开发的使用习惯，功能更强大 据官网所说：Apipost = postman + swagger + mock + jmeter 即 后端接口调试postman + 前端假接口模拟mock + 测试人员接口测试jemeter.. ......
Python - 通过 pandas 将一个表中的数据按照分组创建新表，根据某列进行分类，将数据复制到不同 Sheet
import pandas as pd import os excel_file = "C:\\Users\\root\\Downloads\\脊柱三方协议签订及配送点选情况_吐鲁番_20231124.xlsx" data = pd.read_excel(excel_file) status_map ......
LINUX安全加固手册
LINUX安全加固手册 目 录 1概述 3 2 安装 3 3 用户帐号安全Password and account security 4 3.1 密码安全策略 4 3.2 检查密码是否安全 4 3.3 Password Shadowing 4 3.4 管理密码 4 3.5 其它 5 4 网络服务安全 ......
电平转换选型手册
元器件选型手册电平转换芯片──2023.11.26yuXiaoee 上海锐星微 (Se)上海锐星微——电平转换芯片选型官网链接 RS7LS4551 这款芯片是双向I2C-bus和SMBus电平转换器，并且带有使能引脚。 转换电平范围： 典型应用如下图： 但是，使用这个得搞明白什么是Push-Pull ......
Aiganize微信小程序开发手册二代
根据此表格， 现有三个模块： 活动模块 聊天模块 影子模块 现活动模块交与：赵坤亮、郝文章做 现聊天模块与用户信息交与：葛方杰、陈金鹏做影子模块待定，现做完那两块，已经有不错的用户体验了。 ......
自动生成接口文档操作手册
API 文档自动化生成 版本说明 实测仅适用于 Spring 2.x 版本，Spring 3 需要额外配置 后端 创建一个 Spring Web 项目 项目初始化 src main java com.example config Knife4jConfig.java entity Entity.ja ......
fortran实战手册（4）
目录数组笛卡尔积 数组 笛卡尔积 aid a1 a2bid b1 b2 1 66 74 1 76 84 2 89 79 1 76 84 1 66 74 2 99 59 2 89 79 2 99 59 Process returned 0 (0x0) execution time : 0.167 s ......
Pandas基本使用(三)
算数运算 """ 前面减后面 add 加法 sub 减法 div 除法 floordiv 整除 mul 乘法 pow 幂次方 后面减前面 rsub 减法 rdiv 除法 rfloordiv 整除 rpow 幂次方 替换无穷大 replace(np.inf,0) np.nan NaN np.inf i ......
《奈非文化手册》1,2,3,4章读书感悟
读了1,2，3,4章。 自我认为，1,2章是3,4章的前提。有了1,2章提到的自由，开放的心态，才能做到3,4章讲到的坦诚，才能坦然接受自己的问题，并且用合体的方式提出他人的问题。 我们都是成年人，能够自己规划自己的工作，希望能够自己安排自己的工作时间。之前有这种想法后，总在问自己，是不是在给自己摸 ......
wxwidgets实战手册-c++(2)
目录oninit oninit 继承自wxApp的子类,可将它视为main和winmain,应用程序的入口 // wxWidgets "Hello World" Program // For compilers that support precompilation, includes "wx/wx ......
Pandas实现这列股票代码中10-12之间的股票筛出来
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE🎉】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。 问题描述：原始数据长这样 ，我需要把SHRCD这列股票代码中10-12之间的股票筛出来。原始数据如下图所示： 他的报错内容如下所示： 他说我不能比int和str ，但我 ......
Python在使用pandas时内存使用过大导致服务器宕机，有哪些优化方法？
当使用pandas处理大规模数据时，内存使用量可能会迅速增加，导致服务器宕机。为了解决这个问题，可以采用以下几个优化方法： 数据类型优化： 使用更小的数据类型，例如将int64转换为int32或int16，节省内存空间。 对于字符串类型，尽量使用'category'类型，它会使用更少的内存。 分块处 ......
Aiganize组局小程序开发手册
1. 开发阶段概述： 第一阶段： 针对组局和参局的产品功能落地完善小程序， 修改前端界面，去除冗余， 完善数据库设计 完善组局参局的功能 让每个用户能参与组局大厅的组局 让用户能申请为组局者发起组局，然后可以有人参与 时间：1-2周 第二阶段： 待定 2. 开发人员详解： 葛方杰（联系电话：1981 ......
【Python】pandas 读取 后向轨迹文件
import pandas as pd from pathlib import Path def backwardtrace(file: str): if not Path(file).is_file(): raise ValueError('File does not exist!') else: ......
pandas inplace
当你使用 inplace=True 时，操作将直接在原始对象上进行，而不返回一个新的对象。当 inplace=False 或未指定时，通常会返回一个修改后的新对象，而原始对象保持不变 ......
Excel读取和写入，pandas
读取 写入： df.to_excel('data.xlsx', index=False) # index 就是在增加一列，作为索引。目前没啥作用，用不到 numpy是不是也能写入 不能 ......
城院导航（城院在哪里）小程序前端开发项目手册
1.小程序整体架构： 全局概览： GLU_CampusGuide_static ├── .git ├── .gitignore ├── app.js ├── app.json ├── app.wxss ├── images ├── pages │ ├── home │ │ ├── home.js │ ......