打印机 问题 网络
在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优
摘要：本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。 本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》，作者：昇腾CANN 。 用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。本文就带大家了解 ......
Python 3 os.walk读取指定文件路径后，打印路径参数为空
今天有时间自己尝试了一下os.walk的小实验，结果出现了一个小问题：在交互模式下，运行我的python脚本，没有打印任何内容 返回去看一下test.py内容 返回去看一下文件路径是否正确： 看着好像没有任何问题。。。 然后仔细想了想发现，可能是运行的脚本test.py与想要访问的目录中的test2 ......
网络爬虫流程总结
网络爬虫的大体流程其实就是解析网页，爬取网页，保存数据。三个方法，就完成了对网页的爬取，并不是很困难。以下是自己对流程的一些理解和总结，如有错误，欢迎指正。 一、解析网页，获取网页源代码 首先，我们要了解我们要爬取的网页，以豆瓣为例，我们要了解模拟浏览器头部信息，来伪装成浏览器。以及爬取的内容是什么 ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
内容分发网络 CDN
内容分发网络（英语：Content Delivery Network 或 Content Distribution Network，缩写：CDN）将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获取，降低源站压力。 ......
通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题
背景 最近真是和 Pulsar 杠上了，业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的，根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了，根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下： 通过排查：1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常，但最外层 ......
解决golang 的内存碎片问题
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序 ......
高并发环境下生成序列编码重复问题分析
一、背景 有个业务系统（订单系统），通过后台日志和监控观察，系统偶尔会出现重复唯一索引问题，例如：后台日志片段 Duplicate entry 'service_no' for key 'idx_service_no' .... 也就是说写入数据与数据库已有数据发生重复。 下面我们分析一下问题出现在 ......
使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题
译自：Designing for Concurrency: the Hilbert’s Hotel Problem in Go，本文使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题。本文比较有意思的是它对问题的描述很吸引人，在看完文字描述之后，代码实现逻辑也基本顺理成章，当然代码本身的实现也相当优雅。 ......
RabbitMQ真实生产故障问题还原与分析
RabbitMQ生产故障问题分析 由某一次真实生产环境rabbitMQ故障引发血案，下面复盘问题发生原因以及问题解决方法。 1、 问题引发 由某个服务BI-collector-xx队列出现阻塞，影响很整个rabbitMQ集群服务不可用，多个应用MQ生产者服务出现假死状态，系统影响面较广，业务影响很大 ......
轮播图接口加缓存和定时更新(双写一致性问题以及其解决方案)
一、轮播图加缓存 有些知名网站首页被访问的频率很高，假设瞬间 1w个人在访问，首页的轮播图接口会执行1w次，1w次查询轮播图标的sql在执行，轮播图基本不变，首先我们给自己写的轮播图接口加缓存，我们可以用缓存数据库Redis来实现加缓存的需求 首先罗列一下文字版的逻辑，之后在代码上实现 当轮播图接口 ......
ArchKeeper (开篇)：架构守护平台的问题与理念
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早... ......
【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II，巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
【LeetCode回溯算法#08】递增子序列，巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例 1： 输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
【LeetCode二叉树#17】在二叉搜索树中插入或删除某个值（涉及重构二叉树、链表基础、以及内存泄漏问题）
二叉搜索树中的插入操作 力扣题目链接(opens new window) 给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索 ......
【白话科普】聊聊网络架构变革的关键——SDN
最近二狗子在网上冲浪的时候，不小心将 CDN 搜索成了 SDN，结果跳出来了一大堆相关的知识点。 好学的二狗子当然不会随随便便糊弄过去，于是认认真真学习了好久，终于了解了 SDN 是什么。 原来，SDN 的全称是 Software Defined Networking，是一类将网络控制平面与数据平面 ......
关于这个“微信提现”的问题，太炸裂了，以至于我写了段代码来验证！
你好呀，我是歪歪。 周末的时候，我在网上看到一个关于微信钱包提现时，手续费收取的一个问题。 说真的，就这个问题吧，我个人觉得，放眼整个金融界，乃至于整个弱智吧，甚至于整个东半球，这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间，我居然恍惚了起来：一眼看去，漏洞百出。但是仔细分析之后，居然 TMD 无懈可击？！ ......
Spring事务（Transaction）管理高级篇一栈式解决开发中遇到的事务问题
Spring是目前Java开发中最流行的框架了，它的事务管理我们在开发中常常的用到，但是很多人不理解它事务的原理，导致开发中遇到事务方面的问题往往都要用很长的时间才能解决，下面就带着大家去深入了解Spring的事务，然后文章的最后还会给出开发中常常遇到的问题以及解决方案。 如果单纯的用Spring框 ......
前端报表如何实现无预览打印解决方案或静默打印
在前端开发中，除了将数据呈现后，我们往往需要为用户提供，打印，导出等能力，导出是为了存档或是二次分析，而打印则因为很多单据需要打印出来作为主要的单据来进行下一环节的票据支撑， 而前端打印可以说是非常令人头疼的一件事。为什么令大家头疼呢？因为前端打印，要强依赖与浏览器的打印预览页面，会天然存在以下弊端 ......
图卷积神经网络分类的pytorch实现
图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于卷积网络的邻域加权和，比如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量，和调用torch_geometric包，分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......
chatGPT帮助开发实战解答问题和反思
问题来自.Net开发群友 问题 我想做一个自动生成单据号的功能，但是在EFCORE里没有行级锁，请有什么等价方案吗？ ChatGPT回答 在 EF Core 中确实没有提供行级锁（row-level locking）的功能，因为这需要对数据库进行显式的锁定操作，而 EF Core 的设计理念是尽可能 ......
调式源码解决 seata 报错 can not get cluster name 问题
最近在使用Spring Cloud整合分布式事务seata,项目启动之后，控制台一直报错： can not get cluster name in registry config 'service.vgroupMapping.nacos-provide-order-seata-service-gro ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
重学了计算机网络，略有小成，经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......
日志打印的碎碎念总结
众所周知，日子作为最强的甩锅神器，合理合适的记录日志就是一个问题。今天我想总结下我对日志的看法 1、有意义的日志信息——为日志消息添加上下文 写这一行日志的时候思考下，生产出现异常的时候，这一行日志是否能提供有效的帮助去解决问题 这是最重要，也是最难做到的一个总结。在处理问题的时候，尤其是难以复现的 ......
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling)，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
使用java.util.Timer实现定时任务，详解Thread.sleep() in a loop, probably busy-waiting问题
很多时候，我们需要定时任务实现一些诸如刷新，心跳，保活等功能。这些定时任务往往逻辑很简单，使用定时任务的框架(例如springboot @Scheduled)往往大材小用。 下面是一个定时任务的典型写法，每隔30s发送心跳 public static void main(String[] args) ......