拍案叫绝 图像 原理jpeg

图像传感器HDR技术

动态范围是成像中非常重要的一个性能指标,它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄,很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为: \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中,\(i_{max}\ ......
传感器 图像 技术 HDR

计算机组成原理

计算机组成原理 计算机硬件 一些物理装置按系统结构的要求构成一个有机整体为计算机软件运行提供物质基础 计算机硬件组成 CPU 主板 内存 电源、主机箱 硬盘 显卡 键盘、鼠标 显示器 等.... 装机 最简单的计算机组成 CPU Memory(内存) Motherboard(主板) IO设备 冯.诺 ......
原理 计算机

用户密码安全(原理&实践)

主页 微信公众号:密码应用技术实战 博客园首页:https://www.cnblogs.com/informatics/ 引言 微软(MicroSoft)竟然在近三年的时间里泄露了高达38TB的内部数据,包括密钥、员工个人备份和三万条内部消息,而原因竟然是一个微不足道的设置失误! 9月18日,云安全 ......
原理 密码 用户 amp

2. MGI Pacbio ONT 测序原理

本人的生物只有高中且4年没碰的水平,如果涉及生物的笔记没写对请见谅. 1. 总览 2. MGI 测序原理 MGI属于华大智造的专利技术,同样是用于测序.在解决下面三个问题上使用了不同的方法. (1) 如何区分不同碱基:这里可以看作一致,是相似的技术. (2) 荧光微弱:滚环扩增,形成DNA纳米球.要 ......
原理 Pacbio MGI ONT

MySQL高级12-事务原理

一、事务概念 事务是一组操作的集合,他是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 二、事务特性 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败 一致性(Consistency): ......
原理 事务 MySQL 12

数据库原理概论

数据库原理概率 数据库设计 来自b站某个up一下子忘记了,看到可以提醒一下 (其实除了这些之外,还有防止冗余的方法) 范式 (1)1NF:所有属性都是不可分割的数据项 如果某个属性,例如学校,还可以继续拆分为高中和大学,就不满足1NF了。 1NF是关系数据库需要满足的最低要求 (2)2NF:在满足1 ......
概论 原理 数据库 数据

图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用

图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用 随着人工智能和深度学习技术的发展,图像识别已经成为了自动驾驶和智能安防领域的关键应用之一。图像识别技术能够通过处理和分析图像数据,帮助自动驾驶车辆和智能安防系统实现更准确、更高效的运行。本文将介绍图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用及其相关技术。 一、图 ......
图像 关键 智能

布隆过滤器原理及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下布隆过滤器的原理 ......
过滤器 原理

逻辑漏洞挖掘之XSS漏洞原理分析及实战演练

本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施,逐步提升大家的安全意识。作为开篇第一章,本文选取了广为熟知的XSS逻辑漏洞进行介绍。 ......
漏洞 实战 逻辑 原理 XSS

TTS背后的技术原理——前端和后端系统

就解锁了一个温柔又风趣的「女朋友」萨曼萨。不过,在现实生活中,和语音助手谈恋爱还是一件十分遥远的事情——刨去现阶段的语音助手们双商水平还有限,语音助手的语言表达能力还远远达不到我们理想状态。 为啥你的机器人女友说话不像萨曼萨?本文中,Rokid A-Lab 语音合成算法工程师郑杰文将从语音合成技术谈 ......
前端 原理 背后 系统 技术

IIS 部署的应用禁用HTTP TRACE / TRACK方法【原理扫描】

TRACE和TRACK是用于调试Web服务器连接的HTTP方法。直接在网站Web.config文件中进行如下操作:在Web.config中的<system.webServer>节点内添加以下配置即可: <security><requestFiltering><verbs><add verb="OPT ......
原理 方法 TRACE TRACK HTTP

机器学习算法原理实现——随机森林,核心是就是行列抽样,可以并行

记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树:分类&回归 随机森林算法训练步骤: 代码实现(决策树复用了之前的深度剪枝实现): # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
算法 行列 原理 机器 核心

KingbaseES 垃圾回收原理以及如何预防膨胀更新

背景 KingbaseESV8R6支持snapshot too old 那么实际工作中,经常看到表又膨胀了,那么我们讨论一下导致对象膨胀的常见原因有哪些呢? 未开启autovacuum,对于未开启autovacuum的用户,同时又没有合理的自定义vacuum调度的话,表的垃圾版本没有及时回收,新的数 ......
KingbaseES 原理 垃圾

详细解释一下redis的缓存击穿、缓存雪崩的原理,以及如何避免?

缓存击穿和缓存雪崩是两种常见的缓存问题,它们会对系统性能和可用性产生负面影响。以下是对这两个问题的详细解释以及如何避免它们的方法: 缓存击穿(Cache Miss) 原理: 缓存击穿是指在高并发的情况下,多个请求同时访问缓存,但缓存中不存在所需数据。这些请求会穿透缓存,直接访问底层数据库或其他数据存 ......
缓存 雪崩 原理 redis

位图(bitmap)原理以及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下位图bitmap ......
位图 原理 bitmap

1. illumina测序原理

本人的生物水平只有高中且4年没碰的水平,如果涉及生物的笔记没写对请见谅. 1. 一个典型的生物信息分析 我们在做生物信息分析时,常常是有一个目的,比如分析为什么某朵花是红色的.假设我们在做转录组数据分析,流程一般如下图所示: 得到数据后,我们会进行标准分析,得到一些信息比如基因表达信息、突变信息等, ......
illumina 原理

图像识别技术如何改变智能家居的体验?

图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术,智能家居可以更准确地识别用户,并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用: 人脸识别:通过人脸识别技术,智能家居可以自动识别家庭成员,并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如,当家庭主人在家时,智能照明 ......
智能家居 图像 智能 技术

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术,包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等,可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质,接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
图像 文字 内容

【原创】DHCP工作原理(整理)

DHCP工作原理 dhcp(Dynamic Host configure protocol,动态主机配置协议),用于向网络中的计算机分配iP地址及一些TCP/IP配置信息。DHCP提供了安全、可靠且简单的TCP/IP网络设置,避免了TCP/IP网络地址的冲突,同时大大的降低了工作负担。 DHCP的工 ......
原理 DHCP

简述为什么通信原理中正数的相频是0

在通信原理中,正弦信号的相位通常用相位的相对变化来表示,而不是用绝对相位值。因此,对于正数频率的信号,其相位的相对变化为0,也就是相频为0。 具体来说,对于一个正弦信号,其可以表示为: x(t)=Asin(ωt+φ) 其中,A为振幅,ω为角频率,φ为初始相位。 对于不同的频率成分,其相位是不同的。如 ......
正数 原理

机器学习算法原理实现——lightgbm,核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑

算法亮点: 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集:| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30  ......
算法 特征 直方图 梯度 leaf-wise

1.原理和SQL

(1)什么是事务?事务基本特性ACID? 事务指的是满足ACID特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。A原子性(atomicity) 指的是一个事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。C一致性(consistency) 指的是数据库总是从一个一 ......
原理 SQL

从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)

本文基于内核 5.4 版本源码讨论 之前有不少读者给笔者留言,希望笔者写一篇文章介绍下 mmap 内存映射相关的知识体系,之所以迟迟没有动笔,是因为 mmap 这个系统调用看上去简单,实际上并不简单,可以说是非常复杂的一个系统调用。 如果想要给大家把 mmap 背后的技术本质,正确地,清晰地还原出来 ......
内核 本质 原理 内存 世界

软件工程 之 (XMUT) PTA 数据库原理 复习题

题目来自PTA及课后练习 PTA {collapse} 以下为PTA数据库题库习题,仅供参考 一个数据库只有一个模式和一个内模式。 T 外模式/模式映像可以保证数据与程序的逻辑独立性。T 由于数据库中的数据是不断更新的,因此关系模式是相对变化的。F 同一外模式可以被某一用户的多个应用系统使用,但一个 ......

龙格现象 图像对比及Python代码实现

先定义牛顿插值函数,输入插值点和我拟合的点,毕竟是拟合光滑曲线,而画图都是点点相连,所以拟合点越多,曲线越光滑。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的 ......
图像 现象 代码 Python

牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
插值法 图像 代码 Python

Vue中的scoped的实现原理以及scoped穿透的用法

参考:https://devpress.csdn.net/viewdesign/6410196b986c660f3cf923db.html?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Ed ......
scoped 原理 Vue

采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示

起因:某一天下午,我在“玩”的时候,突然接到了老板的电话,说是要对图像做可视化降维。因此,我拿到了一批图像的数据。 数据的特点: 1、数据集的图像分为4类,并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹,里面包含4个文件夹,而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
算法 图像 数据 ResNet 网络

Cadence应用笔记:批量修改原理图元器件属性

OrCad批量修改元器件属性方法 软件内修改 过滤选择Part、随后Ctrl + A全选,再右键选择修改 导出/导入Excel修改 点中.DSN文件,随后在工具栏Tool中选择导出 ......
器件 属性 原理 Cadence 笔记

Stream之实现原理分析

目录1 Stream原理1.1 引言1.2 操作分类1.3 操作分类例子分析1.4 一种直白的实现方式1.5 Stream流水线解决方案1.5.1 操作如何记录1.5.2 操作如何叠加1.5.3 叠加之后的操作如何执行1.5.4 执行后的结果在哪里 1 Stream原理 1.1 引言 我们已经学会如 ......
原理 Stream