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目录前言事务故障是什么解决方案系统故障是什么解决方案介质故障是什么解决方案详细解决方法事务故障系统故障无检查点有检查点介质故障 前言 本文针对考纲上的故障恢复所涉及到的知识进行归纳总结。 事务故障 是什么 事务运行结果没有达到预期终点（commit 或者显式rollback）比如： 程序员写在程序里 ......

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......

#include <stdio.h> #include <malloc.h> struct student { int age; }; struct data { int len; // 不占用空间 struct student students[0]; }; int main() { struct ......

#include <stdio.h> // float代表函数返回值 // my_func_name代表函数地址 // int代表函数参数 typedef float (*my_func_name)(int); float a(int i) { return 1.0 + i; } float b(i ......

随着时代的进步，硬件技术和各种电子设备的高速发展，个人存储的数据越来越庞大、驳杂。重要的业务数据、个人数据，一旦丢失，将是痛彻心扉的损失，制定适合个人的备份策略，将变得至关重要。本文主要介绍GoodSync备份软件使用过程中的心得。 ......

分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......

包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ￥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ￥21.00 (含运费：￥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......

数据可视化是一项强大的工具，能够显著提高工作效率和决策的准确性。下面我就以可视化从业者的角度，简单谈谈数据可视化是如何助力效率提升的。 直观理解复杂数据 数据可视化将抽象的数据转化为图表、图形或仪表盘，使数据更易于理解。这种直观展示方式让人们可以快速领会数据背后的信息，从而更高效地分析和处理数据。 ......

方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......

池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？ 它的核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低了对象的使用的成本，总之是好处多多。需要注意的是最小连接数和最大连接数。 如果当前连接数小于最小连接数，则创建新的连接处理数据库请求； ......

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......

登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......

通常情况下，在构建一个模型时，您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据，并完成数据的预处理，以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例，演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流，详情请参见新建自定义工作流。 step1：进入工 ......

链接mysql数据库 前提：自行下载.jar包 1、下载mysql-connector-java-5.1.28.jar驱动包，将包安装在Jmeter的\lib\ext目录下 然后再在jmeter上点击打开导入mysql驱动包，（ 添加一个线程组先）如下图所示： 添加配置元件中JDBC Connect ......

前言 开发Java项目，数据库的表比较多，Navicat不好管理。使用 powerdesigner 方便进行数据库设计和管理。 使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。 快速入门 安装 ......

数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302961 Elasticsearch笔记之安装、配置、Kibana基础：https://blog.csdn.net/weix ......

采用高效的计算方法和算法优化，能够在短时间内处理大量的视频数据，实现实时监控和识别，大大提高了车辆管理的效率。 ......

在使用springboot时，我们经常要用到实体类与数据库表的映射，常用的做法是添加@Transient标记如： @Transientprivate String kpiDateStr; 但经过实测发现仍旧报错，错误信息大概就是说kpi_date_str字段不存在（这个信息不绝对）经过查阅资料发现， ......

在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式，然后再发送给客户端，客户端将发送一个字符串给服务器，并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......

目录 Q1：v2接口相比于v1接口传参及返回的数据格式有变化吗？是否可以直接将v1接口改成v2接口？ Q2：如何获取采集健康数据的穿戴设备信息？ Q3：如何处理非华为手机产生的步数调用采样明细接口查询不到数据，并且收不到订阅事件通知的问题？ Q4：数据订阅接口的按条件删除订阅记录中，可以同时删除多个 ......

1：执行sys_backup.sh init初始化报错: ERROR:secourecmdd dose not work,please check 解决办法：root用户下执行如下操作： 执行完成后，继续kingbase用户执行sys_backup.sh init成功 2：初始化报错： ERROR: ......

时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - ......

sql： /*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : MySQL57Source Server Version : 50717Source Host : localhost:3306Source Database : finaltest Target ......

// hello world of js console.log('Hello World'); /* 定义变量 */ // var, let, cont // var 全局变量 // let 局部变量 // const 常量 /* 数据类型 */ // String, Number, Boolea ......

import time import requests import pymysql import datetime import random from hashlib import md5 import json now_date = datetime.datetime.now().strfti ......