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kettle 在线服务 carte 数据 资源库默认大写 数据库使用默认端口
连接已存在资源库 原来是表名小写 直接设置mysql 表名小写 vim /etc/mysql/my.cnf # 值为 0 表示不进行转换，值为 2 表示区分大小写，并且会将表名存储为区分大小写的形式 lower_case_table_names = 1 遇到资源端口3307 kettle 确是330 ......
数据库中表名大小写问题
一个sql整了半天排错，发现是表名大小写不一样导致的，所以记录下 查了下资料，mysql的表名是根据存储在操作系统上的文件的名称来判断的。 如果操作系统文件名不区分大小写， 例如windows,那么对应的表名就不区大小写。 如果操作系统文件名区分大小写， 例如linux,那么对应的表名就区分大小写。 ......
通俗易懂！像使用SQL一样使用Pandas进行数据筛选等复杂操作
相对于学习Pandas各种数据筛选操作，SQL语法显得更加简洁清晰，若能够将SQL语法与Pandas中对应的函数的使用方法关联起来，对于我们应用Pandas进行数据筛选来讲无疑是一个福音。 本文通过Pandas实现SQL语法中条件过滤、排序、关联、合并、更新、删除等简单及复杂操作，使得我们对方法的理 ......
记一次数据误删操作通过闪回以及日志挖掘恢复
由于开发人员不小心删除业务表然后想通过我来恢复数据，我第一时间发现由于undo_retention参数只保留15分钟，通过闪回这种方法并不能恢复数据， 然后通过日志挖掘来截取该时间段数据，然后通过创建记录表来保存到记录表里方便查询。通过记录表里的数据来恢复数据。以下命令是一些操作的命令 日志挖掘通过 ......
一个程序设计业务中，如果需要这个表数据对应3种业务，但是唯独其中一种要多几个字段去展示，其它的两个业务不需要，那么是 1.在原表基础上新增字段，2.还是新增数据表，3.还是建立关联表只存储这几个字段？或许你有更合适的设计思路？
作为一个AI助手，我可以为您提供一些设计思路，但是最终的决定应该基于具体场景和业务需求。 一种解决方案是在原表基础上新增字段。这种方法简单快捷，可以避免复杂的表关联，但是会使得表结构变得臃肿，不利于维护和拓展。如果这个表在后续的业务中还需要扩展字段，就会更加困难。 另一种解决方案是新增数据表。这种方 ......
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
Solon 用 throw 抛出数据
Java 新的生态型应用开发框架：更快、更小、更简单。
启动快 5 ～ 10 倍；qps 高 2～ 3 倍；运行时内存节省 1/3 ~ 1/2；打包可以缩到 1/2 ~ 1/10；同时支持 jdk8, jdk11, jdk17, jdk20, graalvm native。 ......
properties数据处理
1、介绍 1.1 数据结构 properties数据指的是一组或多组键值对数据结构，list[list[str, str]]。 二维数组结构，其中一维的元素是长度为2的list，二维的元素是str类型，分别表示键和值。 1.2 场景 在诸多业务场景中，存在使用properties数据的需求。 配置文 ......
Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder！
导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
C语言程序设计（第四版）谭浩强版 课后答案 第七章
1、辗转相除法 #include<stdio.h> int commond(int a,int b){ int i; while(b!=0){ i = a%b; a=b; b=i; } printf("%d\n",a); } int commonm(int a,int b){ int i; int ......
python高级技术（IO模型）
一 IO模型介绍 Linux环境下的network IO * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO * asynchronous IO 异步IO 由sign ......
blender 3D 汽车模型下载
因为之前需要模拟摄像头拍摄汽车车牌，从各种途径下载了一些blender 3D 汽车模型，现将模型分享出来，如有需要，直接去最后面下载地址下载即可。目前已经车型40多款 ......
视频】复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类社区检测和可视化|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 复杂网络分析研究如何识别、描述、可视化和分析复杂网络。 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集 CNA 研究和应用爆炸式增长的突出原因是两个因素 - 一个是廉 ......
Android数据流程的优化
第二次阶段开始，对于第一阶段的数据传输线进行优化，因为第一次数据传输入栈activity太多，导致用户使用感不好，人机分离，同时大量activity的入栈，会导致app很卡，所以进行了优化，采用的是向上一个activity/fragment回传数据（一开始以为肯定有一个简洁的方法来实现不同活动的数据 ......
返回数据到上一个activity/fragment
我的理解：首先，在源activity/fragment中进行跳转语句，并写入一个request，跳转后在跳转的activity进行返回数据，写入一个result，返回到源活动，然后在原活动进行重写onActivityResult方法，进行接收匹配。 首先，基本思路是这样，但是对于fragment和a ......
数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，理论表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此，zip模型 ......
Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23524 最近我们被客户要求撰写关于采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-H ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
SpringBoot使用EasyExcel将Excel数据直接转换为类对象
背景 相比于读取excel到List<List<String>>对象中，抽象一个方法将excel数据直接一步读取到指定的类对象中，更为方便。 代码 通过类Class读取excel数据到对象 /** * 使用Class来读取Excel * * @param inputStream Excel的输入流 ......
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于分解商业周期时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器 ......
SQL优化改写案例14（OB数据库SQL优化，把你的脑袋当成CBO）
OB一哥们找我优化条SQL，反馈在OceanBase存储过程执行时间很慢，需要626秒才能出结果，安排。 -- 原SQL： INSERT INTO insurance_stat_sx (id, stat_date, cal_num, underwrite_num, veh_num, effect_n ......
基于大模型的优质Prompt开发课--学习笔记ing
大规模与训练语言模型（LLMs） Large-scale and trained language model 近十年深度学习模型主要更迭 当模型能够习得的知识量级越来越大，其生成的内容亦呈现出无线可能 为什么大模型能够如此强大的表现力 大模型（LLMs）涌现出的三大能力： 上下文学习（In-cot ......
实验三 Web数据库程序设计
实 验 报 告 课程名称： WEB应用开发技术 任课教师： 雷 宇 实验日期： 2023.5.16 班 级： 信2105-2班 姓 名： 燕烁天 学 号： 20213849 实验项目名称：实验三 Web数据库程序设计 一、实验目的 二、实验内容和基本要求 从以下列举的四个数据库中，任选其一，或者自行 ......
如何在ubuntu安装C语言环境
1、下载vim apt-get install vim 2、下载gcc apt-get install gcc 3、创建一个C语言目录，方便找C文件 mkdir C语言 4、用vim创建C文件 vi 99乘法表.c 5、用99乘法表代码为例，输入以下代码进行测试 可复值的代码放在这 #include ......
基于C语言开发一个图书管理系统[2023-05-16]
基于C语言开发一个图书管理系统[2023-05-16] 2020级计算机应用专业毕业设计 题目及要求 一、设计内容及要求： 基于C语言开发一个图书管理系统，完成系统分析、设计和开发。 设计目的：设计一个可以实现增删改查、借书还书的图书借阅管理系统。 功能要求：图书管理系统一般包括：借书还书、新书入库 ......
数据类型
注释 单行注释（//）只能注释一行文字 多行注释 以/* */开头 可以注释一段文字 JavaDoc注释：文档注释 /**开头 */结尾 注释并不会被执行，是给我们写代码的人看的 书写注释是一个非常好的习惯 平时一定要注意书写规范 关键字 关键字。 Java所有的组成部分都需要名字。类名、变量名以及 ......
Qt数据可视化项目
一、创建项目(步骤按常规来即可) 二、ui设计界面 控件的使用 默认视角：Label标签和horizontalSlider标签 水平旋转：Label标签和horizontalSlider标签 垂直旋转：Label标签和horizontalSlider标签 缩放效果：Label标签和horizonta ......
windows系统下校验测序数据MD5？
本地上传测序文件到Linux系统，做md5时发现有少数文件失败。 $ cat md5.check 84305_FDSW190448400-1a_1.fq.gz: OK 84305_FDSW190448400-1a_2.fq.gz: FAILED md5sum: WARNING: 1 computed ......
django中ajax的使用——以数据可视化为目的
问题描述：前端使用echarts进行可视化，需要整合数据库的数据并传输。使用ajax实现异步刷新，利用get请求获取数据。 误区：认为get请求只能访问static文件，觉得可以通过改变static文件里的数据实现数据更新。这当然绝对行不通！想想static为什么叫static。使用这种方法会导致浏 ......