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灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理
Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
SpringBoot基于注解来动态切换数据源
前言 我们在日常开发中，经常会用到多数据源，实现的方式有很多种，我这里分享一种通过动态数据源的方式来实现多数据源。通过自定义一个注解DS加上AOP来动态切换数据源。我们的注解可以作用于类、方法、接口、接口方法上。优先级为：类方法>类>接口方法>接口 SpringBoot的动态数据源，实际上就是把多个 ......
AdventureWorks2008R2示例数据字典
表1：人力资源．雇员——HumanResources.Employee 键 字段 类型 空 属性 引用 字段说明 1 主键 BusinessEntityID int 非空 Person.Person 雇员记录主键，外键：BusinessEntity.BusinessEntityID。 2 惟一 Na ......
Python中，y轴数据逆序问题的解决
问题描述 想要从高到低表示数据的变化，发现y轴数据与实际的二维坐标轴不相符 问题解决 在使用了x轴和y轴之后，加上这样一条代码： plt.gca().invert_yaxis() 即可实现y轴由高到低变化，恢复正常实际！ ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
数据质量
一、规划 长期：基于Spark RDD，统一封装框架，支持多种监控项的配置，减轻数据核对的成本； 短期：需要梳理核心监控指标，以HQL为主，保证当前的数据质量； 范围：只包括基础事实表、维度表的数据质量验证； 二、校验类型 数据量是否一致（统计）：比如：传统数仓比大数据多了多少条？差异是什么？ 度量 ......
数据库目录
mysql Sys schema 视图 | 标题 | 随笔地址 | 描述 | | | | | | 基础知识 | www.cnblogs.com/hangychn/p/17407932.html | | | 存储引擎和索引 | www.cnblogs.com/hangychn/p/17408529.h ......
数据大盘加载耗时较长的优化案例
背景： 有一个数据大盘的需求，统计组织下的所有人员，优化前数据的加载耗时近30秒 优化思路： 一、定位加载耗时慢的代码片段 PHP里dump+die是我们经常用并且个人觉得是很好用的调试工具，利用这个特性，我们可以定位出哪些代码片段的加载是耗时最多的 二、逐个优化 在优化过程中，可以将大的sql拆分 ......
打卡 c语言趣味编程 爱因斯坦的数学问题
问题描述： 爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。只有每次跨7阶，最后才正好一阶不剩。请问在1~N内，有多少个数能满足？ 思路： 使用一个for循环来遍历从1到N的所有数，对于每个数i ......
Greenplum数据库中segment故障检测
1.Greenplum数据库中segment故障检测 1.1概述 Greenplum数据库服务器（Postgres）有一个子进程，该子进程为ftsprobe，主要作用是处理故障检测。 ftsprobe 监视Greenplum数据库阵列，它以可以配置的间隔连接并扫描所有segment和数据库进程。 如 ......
数据卷 Volume
基本概念 简介 数据卷相当于是容器的虚拟文件系统和主机的真实文件系统之间的一个桥梁，建立数据卷就相当于是打通了容器主机之间的文件交互通道，可以让容器运行时所产生的数据变更被保存到主机中，能够更方便的对数据进行备份以及保护。 ......
淘宝关键词搜索 API 接口分析商品价格走势（商品列表，销量，价格接口，分类 ID 精准商品数据接口）接口代码对接
淘宝商品视频接口，淘宝商品详情接口，淘宝关键词搜索，淘宝商品评论接口，淘宝商品优惠价接口，淘宝商品历史价格接口，卖家买家订单列表等 ......
SpringBoot项目预加载数据——ApplicationRunner、CommandLineRunner、InitializingBean 、@PostConstruct区别
0、参考、业务需求 参考： https://www.cnblogs.com/java-chen-hao/p/11835120.html#_label1 https://zhuanlan.zhihu.com/p/541268993 业务需求： 缓存数据字典数据、初始化线程池、提前加载好加密证书 1、方 ......
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
条码打印软件如何根据需求筛选打印Excel表中的数据
在条码打印软件中，通过导入Excel表格到数据库的方式可以批量打印标签。但是，如果Excel表格中的数据并不需要每条都打印出来，只是根据实际要求筛选打印部分数据，这种情况需要怎么做呢？今天就以珠宝标签的制作为例给大家介绍一下筛选打印Excel表格中的数据的具体方法。 在条码打印软件中新建好标签文件后 ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
删除数据文件
用户在rac环境当中添加数据文件时文件存放位置没有存放到asm磁盘组存放到文件系统上，上去处理时文件已处于offline状态，expdp导出某张表时报ORA-31693，ORA-01110错误导致某张表没有备份出来 查看需要恢复的数据文件 select * from v$recover_file 1 ......
技术驱动，数据赋能，华为云GaussDB给世界一个更优选择
摘要：5月16日，“数智深耕 让美好发生 2023华为云城市峰会广州站”成功举行。 5月16日，“数智深耕 让美好发生 2023华为云城市峰会广州站”成功举行。大会聚集了众多城市管理者、产业领袖、企业家和媒体，共同探讨工业数字化发展新趋势，共谋工业数字化发展之路。华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修 ......
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
基于模型过程中的特征选择
#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
mysql 底层数据存储结构
内存和磁盘每次交互都是完整的页，数据页里面存放的是行（不仅仅是数据库的数据行，还有行格式等） 页（16k，计算机与内存的最小单位）的上层单位还有区（一个区存放64个页，64*16k = 1024k，刚好 1M），区上面是段（一个或多个区组成），段上面是表空间（一个或多个段组成） 行格式 show t ......
python实现数据库备份与恢复
1. 概述 首先，数据库的备份理论上只是一句命令的事，但是也可以通过循环遍历数据库的表实现备份，但是无疑那样会使代码量提升很多，不过就是用SQL语句，原理倒是非常简单。当然，现在市面上用的最多的还是用命令的，这条命令如果手动操作应该是在命令窗口就可以实现的，用代码的话不过是拼接下字符串，生成命令，然 ......
如何利用电商API接口来获取商品数据
要利用电商API接口来获取商品数据，我们可以按照以下步骤实现： 确定电商平台和API接口 不同的电商平台提供不同的API接口，因此我们需要确定我们要获取商品数据的电商平台，并选择相应的API接口进行调用。目前比较常见的电商平台包括淘宝、京东、拼多多、苏宁易购等。 注册申请API接口权限 要调用电商A ......
淘宝商品详情数据详细信息查询，数据参数包括：商品链接，商品列表主图、价格、标题，sku，库存，销量，店铺昵称，店铺等级，商品详情SKU属性，商品视频，商品优惠券
淘宝商品视频接口，淘宝商品详情接口，淘宝关键词搜索，淘宝商品评论接口，淘宝商品优惠价接口，淘宝商品历史价格接口，卖家买家订单列表等 ......