指尖 算法 精灵 笔记
20.1 OpenSSL 字符BASE64压缩算法
OpenSSL 是一种开源的加密库，提供了一组用于加密和解密数据、验证数字证书以及实现各种安全协议的函数和工具。它可以用于创建和管理公钥和私钥、数字证书和其他安全凭据，还支持`SSL/TLS`、`SSH`、`S/MIME`、`PKCS`等常见的加密协议和标准。OpenSSL 的功能非常强大，可以用于... ......
读高性能MySQL（第4版）笔记21_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息 高性能MySQL：经过大规模运维验证的策略（第4版） High Performance MySQL, Fourth Edition [美] Silvia Botros(西尔维亚·博特罗斯)；Jeremy Tinley(杰里米·廷利) 电子工业出版社,2022年10月出版 1.1. 读 ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
计算机网络笔记---4.4
4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联，该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
数字图像处理实验笔记
实验一 数学形态学图像处理 实验内容与要求 使用结构元素函数strel分别定义'square'和'disk'形状的结构元素，对下图(a)所示的二值图像进行腐蚀（imerode）和膨胀（imdilate）操作，分析腐蚀和膨胀运算的作用。 结合腐蚀和膨胀运算，使用开运算（imopen）和闭运算（imcl ......
python123 第二章：我的读书笔记
print("后四位学号：3114") print("\n03")#03运行超市抹零结账行为 ......
学习笔记7
并发编程和并行计算是计算机科学领域的重要概念，它们充分利用多核处理器和多处理器系统的潜力，加速计算任务的执行。下面详细探讨这些主题： 并发编程和并行计算 并行计算基于分治原则，允许任务在同时执行，从而提高了计算速度。传统的顺序算法依次执行每个步骤，而在并行算法中，多个任务可以在同时执行。 在并行算法 ......
学校笔记7
一、任务详情 自学教材第4章，提交学习笔记（10分），评分标准如下 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） 问题与解决思路，遇到问题最先使用chatgpt等AI工具解决，并提供过程截图（3分） 实践 ......
20211129《信息安全系统设计与实现》第四章学习笔记
一、任务内容 自学教材第4章，提交学习笔记（10分） 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学习XXX知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要求GPT：“请你 ......
代码随想录算法训练营第一天 | ● 203.移除链表元素 ● 707.设计链表 ● 206.反转链表
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/链表理论基础.html 203.移除链表元素 var removeElements = function(head, val) { let node = new ListNode(null,head) let q = ......
OSG开发笔记（二十九）：OSG加载模型文件、加载3DMax三维型文件Demo
前言 Osg深入之后需要打开模型文件，这些模型文件是已有的模型文件，加载入osg之后可以在常见中展示模型文件，该节点可以操作，多个逼真的模型的节点就实现了基本的场景构建。 Demo 说明 三维模型文件一般是由专业的三维建模人员完成，可以去buy通用模型，但是定制模型的费用就相对不便宜了，几十几百几千 ......
第八周 linux系统 基本权限ACL读书笔记
当探索文件权限和ACL（Access Control Lists）时，了解`getfacl`和`setfacl`命令将帮助使用者更好地管理文件和目录的权限。以下是一些关于这两个命令的读书笔记： ### `getfacl`命令 `getfacl`命令用于获取文件或目录的ACL信息。ACL允许你在标准U ......
[运维笔记]内网服务器或设备宕机了怎么及时收到通知并处理
前言 此前公司内网的一台服务器运行着六七个各种各样的后台任务，还跑着几个客户端。之后有一天晚上，公司里断电了，服务器也就停了，因为不是关键业务，所以之后几天谁也没发现，直到一周后才发现服务器没在处理。 那怎么在服务器宕机时及时知道呢 目前的简单办法： 无非在服务器上跑个定时任务，发个请求到某些第三方 ......
学习笔记二
I/O库函数 I/O 数据库是一系列文件操作函数，既方便用户使用，又提高了整体效率。 看起来比较优质的 I/O 库函数汇总，链接如下：https://blog.csdn.net/xiaxiaoyule/article/details/44050507?utm_source=app&app_versi ......
Linux课程笔记02
Linux基础命令 wc命令 功能：统计 语法：wc [-c -m -l -w] 文件路径 选项，-c，统计bytes数量 选项，-m，统计字符数量 选项，-l，统计行数 选项，-w，统计单词数量 参数，文件路径，被统计的文件，可作为内容输入端口 参数文件路径，可作为管道符的输入 管道符| 写法：| ......
学习笔记一
引言部分（第一章） 安装虚拟机并下载Linux 因学院网速较慢，所以我拷贝了同学之前下载好的虚拟机，似乎这个虚拟机也是从老师那里来的。 在Linux环境下运行C语言代码 创建一个名为 test 的C语言文件 按 “i" 编辑该文件 按 ESC 键退出编辑，“shift+：” 输入 ”wq“ 保存并退 ......
802.11无线网络权威指南学习笔记
以前在CSDN博客写的，后来不用CSDN，改用cnblogs，没想到在搜索资料时发现了以前被人转载的笔记，做个记录 https://blog.csdn.net/machiner1/article/details/41726539 ......
「学习笔记」网络流
「学习笔记」网络流 点击查看目录 目录「学习笔记」网络流知识点一些基础定义最大流Ford-Fulkerson 算法（增广路算法）Edmonds-Karp 算法Dinic 算法最小割费用流EK 费用流ZKW 费用流例题[SCOI2007] 蜥蜴[SDOI2015] 星际战争士兵占领[HNOI2007] ......
TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法——确保加油站安全运营
一旦睡岗检测算法检测到加油站工作人员出现离岗或睡眠状态，系统会立即触发警报机制，发送警报信号给管理人员 ......
第六周学习笔记
Linux进程管理 多任务处理 在编程中，多任务处理是指同时执行多个任务或进程的能力。这种能力可以通过并发编程来实现，其中任务可以是同时执行的线程、进程或协程。 进程的概念 进程：进程是对映像的执行 在操作系统内核中，每个进程用一个独特的数据结构表示，叫作进程控制块（PCB）或任务控制块（TCB）等 ......
第七周学习笔记
并发编程 并行计算导论 顺序算法与并行算法 顺序算法： begin step_1 step_2 …… step_n end // next step 并行算法： cobegin task_1 task_2 …… task_n coend // next step 并行性与并发性 在单CPU系统中，一 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （122）-- 算法导论10.4 3题
三、用go语言，给定一个n结点的二叉树，写出一个 O(n)时间的非递归过程，将该树每个结点的关键字输出。可以使用一个栈作为辅助数据结构。 文心一言： 以下是一个使用 Go 语言编写的函数，该函数使用一个栈作为辅助数据结构，以非递归方式遍历二叉树，输出每个结点的关键字。这个算法的时间复杂度为 O(n) ......
按摩学习笔记
特点 按摩，以经络和解剖作为理论基础。 具有：经济简便，随时随地，简单有效的特点。 能够起到：放松肌肉，舒筋活血，振奋精神，消除病痛等作用。 亲身体会 以上特点，是我个人经过亲身体会，比较认同的部分。 最深刻的体会有： 1.个人因为工作经常久坐，导致 翻译 搜索 复制 ......
【论文阅读笔记】【Referring & Grounding】 Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity
读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ referring 和 grounding 是图片空间信息理解的两大方面，而以往的模型通常只关注于其中的一个方面 能否根据人类理解图片的能力，将 referring 和 grounding 的能力统一到一个模型中？ 如何联合这两个任务？它们能相互促进吗？ 如 ......
区块链（5）：java区块链项目基本算法的代码实现
区块链（5）：java区块链项目基本算法的代码实现 1 新建maven项目 2 引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</versio ......
《用户故事与敏捷方法》阅读笔记（三）
用户故事具有多种好处： ①用户故事强调口头沟通：自古以来，口头表达是十分重要的。而且相比于书面书写的易产生歧义，口头表述更见简单明了，需求文档也是如此。 ②人人都可以理解用户故事：相比于一些墨守成规的软件需求里的技术术语，用户故事使用的语言更容易使用户理解，简洁明了，同时更能增强用户对故事的记忆。 ......