探索性 挑战赛 人工智能 气象

风控核心子域——名单服务构建及挑战

名单服务是风控架构中重要子域,对风险决策的性能、用户体验、成本管控、风险治理沉淀都有重要影响,本文将详细介绍名单服务设计思路和实现。 ......
核心 名单

MATLAB人工神经网络ANN代码

本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络(ANN)回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林(RF)回归与自变量影响程度分析中,我们对基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量影响程度(重要性)排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB,对另一种常用的机器学习方法 ......
神经网络 人工 神经 代码 MATLAB

云端智创 | 聚焦云剪辑核心,一文详述智能生产全链路

本文内容整理自 「智能媒体生产」系列课程第一讲:概念、原理和基本使用,由阿里云视频云媒体服务技术负责人分享智能媒体生产的领域与定位、构架与服务层次、基本概念与技术原理,以及如何一站式开发接入视频制作业务。课程回放视频见文末。 “超视频化”时代,云计算打破产业原有壁垒,推动技术演进发生。媒体生产制作的 ......
链路 云端 核心 智能

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲:视频AI与智能生产制作,由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理,AI辅助媒体生产,音视频智能化能力和底层原理,以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进:视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中,AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

Java CompletableFuture 异步超时实现探索

JDK 8 是一次重大的版本升级,新增了非常多的特性,其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式,弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中,最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFutur... ......
CompletableFuture Java

vivo 故障定位平台的探索与实践

作者:vivo 互联网服务器团队- Liu Xin、Yu Dan 本文基于故障定位项目的实践,围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。鉴于算法有一定的复杂度,本文通过图文的方式进行说明,希望即使是不懂技术的同学也能理解。 一、背景介绍 1.1 程序员的困扰 作为一名IT从业人员,比如开发和运维,多少有过 ......
故障 平台 vivo

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

面对集中式缓存实现上的挑战,Redis交出的是何种答卷?聊聊Redis在分布式方面的能力设计

对于一个集中式缓存的分布式能力构建,必须要额外提供一些机制,来保障数据在各个节点上的安全与一致性。本文以Redis为代表,看下集Redis面对上述问题交出的是怎样一份答卷。 ......
Redis 答卷 分布式 缓存 方面

【Redis实战专题】「性能监控系列」全方位探索Redis的性能监控以及优化指南

Redis基本简介 Redis是一个开源(BSD 许可)、内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型。内置复制、Lua 脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过 Redis Sentinel 提供高可用,通过 ......
性能 Redis 实战 全方位 专题

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
实战 Seata 深入浅出 分布式 原理

【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis数据实战指南(离线同步数据)

离线迁移 与在线迁移相比,离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景,或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中,无法实现在线迁移。 存在的问题 由于生产环境的各种原因,我们需要对现有服务器进行迁移,包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动,原有数据如何平滑迁移到 ......
数据 实战 Redis 模式 指南

【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南(scan模式迁移)

在线数据迁移方式 对于大多数场景下的Redis的数据迁移,还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南(在线同步数据) 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线 ......
实战 模式 数据 Redis 指南

【Dubbo3终极特性】「云原生三中心架构」带你探索Dubbo3体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战(上)

Dubb3的应用级服务发现 Dubbo3提供了全新的应用级服务发现模型,该模型在设计与实现上区别于 Dubbo2 的接口级服务发现模型。 概括来说,Dubbo3 引入的应用级服务发现主要有以下优势 适配云原生微服务变革。云原生时代的基础设施能力不断向上释放,像 Kubernetes 等平台都集成了微 ......
Dubbo3 Dubbo 数据中心 架构 实战

【Dubbo3 终极特性】「云原生三中心架构」带你探索 Dubbo3 体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战(中)

承接上文 通过之前的【Dubbo3终极特性】「云原生三中心架构」带你探索 Dubbo3 体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战(上),让我们对Dubbo3的三中心架构体系有了一定的认识和了解。 Dubbo3的三中心部署架构 回顾一下部署架构(注册中心、配置中心、元数据中心),了解Du ......
Dubbo3 Dubbo 数据中心 架构 实战

【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线+离线模式进行迁移Redis数据实战指南(在线同步数据)

从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具,支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移(备份文件导入)。数据可平滑迁移,当部署在其他云厂商Red ......
数据 实战 Redis 模式 指南

如何用智能地教狗狗上厕所

背景 22年养了一只很可爱的小狗狗,我其实就一个问题:为啥这么可爱的狗狗会拉屎撒尿呀? 自从崽崽来了我们家之后,最让我们头疼的就是它乱拉、乱尿的问题了,以前会在家里到处乱来,最近一段时间好了很多,已经只会在厕所拉/尿了。 虽然能都在厕所拉/尿,但是还是很耗费我们的精力。 我们家厕所是这样的,我们把它 ......
厕所 智能

代码影响范围工具探索

作者:京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动,影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码,导致其他业务受到影响,产生bug,影响生产。 2.研发提测完成后,测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围,以此来确定测试用例,以达到精准测试,提升整个需求的质量,缩短交付 ......
范围 代码 工具

C++进阶(智能指针)

智能指针原理 C++程序设计中使用堆内存是非常频繁的操作,堆内存的申请和释放都由程序员自己管理。程序员自己管理堆内存可以提高了程序的效率,但是整体来说堆内存的管理是麻烦的,**C++11中引入了智能指针的概念,方便管理堆内存。**使用普通指针,容易造成堆内存泄露(忘记释放),二次释放,程序发生异常时 ......
指针 智能

vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验,其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。 ......
代码 平台 vivo

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平 ......
幽兰 人工智能 人工 语音 Python3

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

本文介绍大名鼎鼎的 OpenAI!概述其发展历程,并介绍几款已经实际落地的 AI 应用:GPT3、CLIP、DALL·E 2、Whisper、Codex、ChatGPT。 ......
人工智能 人工 智能 OpenAI 世界

【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」

无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中,通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署,但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如,虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存,但是还是会被 K8s 给无情的杀掉(Kill -9 / ... ......
kubernetes Kubernetes ExitCode 机制 常见

【世界杯黑技术专题】「原理探索专题」一文解读一下“卡塔尔世界杯”的先进技术之半自动越位技术SAOT+比赛用球Al Rihla

盘点卡塔尔世界杯的先进黑科技 归纳总结一下目前世界杯的先进的黑科技有哪些?大致可以划分为以下几点。 半自动化越位技术 比赛用球Al Rihla 球场智能空调 可持续利用的体育场 便利的数字设施和App 针对于黑科技太多了,所以本文主要是侧重点去讲述分析一下【半自动化越位技术】与【比赛用球Al Rih ......
技术 专题 用球 世界 原理

vivo 云原生容器探索和落地实践

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践,包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。 ......
容器 vivo

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。 ......

探索小程序底层架构原理

双线程架构 在这之前,我们先来思考一个问题,小程序在架构上为什么会选择双线程? 为什么是双线程? 加载及渲染性能 小程序的设计之初就是要求快速,这里的快指的是加载以及渲染。 目前主流的渲染方式有以下3种: Web技术渲染 Native技术渲染 Hybrid技术渲染(同时使用了webview和原生来渲 ......
底层 架构 原理 程序

智能语音之远场关键词识别实践(二)

上篇(智能语音之远场关键词识别实践(一))讲了“远场关键词识别”项目中后端上的实践。本篇将讲在前端上的一些实践以及将前端和后端连起来形成一个完整的方案。下图是其框图:(麦克风阵列为圆阵且有四个麦克风,即有四个语音通道) 从上图可以看出,前端主要包括去混响、声源定位和波速形成(beamforming) ......
语音 关键词 关键 智能

全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

精华推荐 |【深入浅出Sentinel原理及实战】「原理探索专题」完整剖析Alibaba微服务架构体系之轻量级高可用流量控制组件Sentinel(1)

伴随微服务的的越来越成熟和稳定发展,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 ......