接口 报告allure java

Linux下netcore调用java代码

代码备份,仅供参考 自述文件 # CSharpCallJava C# invoke Java via C++ as a wraper. C# invoke C++ via P/invoke. C++ starts a JVM to run the Java code. C# code should ......
netcore 代码 Linux java

关于IDEA报 java: 无法访问java.lang.Record 找不到java.lang.Record的类文件

IDEA 一直报 java: 无法访问java.lang.Record 找不到java.lang.Record的类文件,但是我已经把所有的java配置改成了17。最后发现是pom文件中 org.apache.maven.plugins配置没有改。属性修改如下: <configuration> <co ......
java Record lang 文件 IDEA

【随手记录】Apache-JMeter部署银河麒麟报错: jmeter module java.desktop does not "opens sun.awt.X11" to unnamed module @5...

操作系统: Linux 0012.novalocal 4.19.90-17.ky10.aarch64 #1 SMP Sun Jun 28 14:27:40 CST 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux JDK版本: java 17.0.8 2023-07-18 ......
module quot Apache-JMeter desktop unnamed

Asp.net WebApi Swagger Tag 标记分组归纳显示Api接口路由

官方文档说明地址 https://swagger.io/docs/specification/2-0/grouping-operations-with-tags/ 创建一个自定义的特性类 public class ControllerGroupAttribute : Attribute { publ ......
路由 标记 接口 Swagger WebApi

福建科立讯通信有限公司指挥调度管理平台-upload接口任意上传

FOFA语法 body="指挥调度管理平台" && title=="指挥调度管理平台" POC POST /api/client/upload.php HTTP/1.1 Host: {{Hostname}} Content-Length: 180 Cache-Control: max-age=0 U ......
接口 upload 平台 有限公司 有限

「Java开发指南」如何用MyEclipse搭建JSF/Primefaces和Spring(二)

本教程将引导大家完成为JavaServer Faces (JSF)生成软件组件的过程,在本文中您将学习到如何: 从数据库表到现有项目搭建 配置支持JSF 2.0的服务器 部署搭建的应用程序 在上文中,我们介绍了如何创建一个Web项目、从数据库表搭建及配置服务器等,本文将继续介绍如何部署应用程序!更多 ......

读书报告

一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库,提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法: 创建数组:numpy.array() 数组形状:shape 数组元素类型:dtype 数组元素总数:size 改变数组形状:reshape() 数组切片:[] 数组索引:[] 数组元 ......
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The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly,解决

k8s集成jenkins,在进行子工程mvn clean install过程中报截图中错误,经过排除是之前在系统管理->系统配置中,添加的JAVA_HOME环境变量不对,可能目前我使用的jenkins是通过k8sPod生成的,并不是直接在主机上安装的,所以此处填的JAVA_HOME jenkins识 ......

读书报告

Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
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.net 6 post 接口传递json数据,接口实体对象反序列化导致一些可空字段报错 field is required

1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲,string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”,使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......
接口 字段 序列 实体 required

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

idea 项目加载 全线飘红, @Service飘红,连 import java.util.List; 也飘红,终极解决方案

常规方案: 1、maven,检查maven配置,重新加载maven依赖,重新加载项目,把maven的本地私库删了重新下载 2、检查idea配置,jdk配置,加载的项目的配置,idea清理缓存重启,等等 3、是否更新了其他idea配置,比如git忽略文件里是否添加了 *.class 4、重新安装ide ......
全线 终极 解决方案 Service 方案

读书报告

1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
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记一次JSF异步调用引起的接口可用率降低

前言 本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程,主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程,希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF 1,7.5-HOTFIX-T6版本。 起因 问题背景 1.广告投放系统是典型的I/O ......
可用率 接口 JSF

Java知识点总结

第一章:入门 java特点:面向对象,两个基本概念:类、对象,三大特性:封装、继承、多态 java工作方式:1、编写源程序 2、编译源程序 3、运行 Java程序的结构:如果源文件包含一个public类,则文件名必须按该类名命名 第二章:语法基础 引用数据类型变量作为参数则是按引用传递的,包括类,接 ......
知识点 知识 Java

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

1. Numpy: - 简介:Numpy是Python科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能:支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景:数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy: - 简介:Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩,即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列a.size #数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

读书报告 在本次的学习中,我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先,我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能,如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

BUG分享|SPI接口屏幕无法点亮(SPI无法判断发送完成)

引言 在驱动ST7735、ST7789之类的屏幕时,明明SPI能够发送数据,可是就是点不亮,下面分享一个遇到的这种问题。 问题起因是想以最快速度驱动屏幕,由于这块屏幕只需要SPI-MOSI,所以SPI配置直接配置单线发送模式。 单片机:STM32F411CEU6 库函数:标准库 现象 SPI可以正常 ......
SPI 接口 屏幕 BUG

读书报告

Numpy NumPy主要用途包括: 数学运算:提供了丰富的数学函数和操作符,例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数:支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成:能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括: 优化和拟合:提供了多种优化算 ......
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匿名用户访问的接口或者无登录态场景下接口防刷的解决方案

背景 经常会遇到抽奖活动根据登记的手机号发短信验证抽奖,或者公开的投票系统,又或者面向马路上的消费者展开调查问卷。这些场景下都有可能会有不法分子借此谋利或者恶意破坏。 我们如何设计防刷系统,尽可能的规避此类问题的发生,本次就来探讨一下。 方案 刷接口行为一直以来都是个难题,无法从根本上防止。但是我们 ......
接口 场景 解决方案 方案 用户

Java Spring Boot Mybatis-Plus 的简单使用

此文主要基于官网 case 整理,如需了解更多详情,请移步官网。 环境: SpringBoot:3.1.6 JDK:17 MySQL:5.7 数据准备 主要是 MySQL 建库建表,插入一些数据。 建库: CREATE DATABASE mybatis_demo; 建表: DROP TABLE IF ......
Mybatis-Plus Mybatis Spring Java Boot

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07

numpy库常用的创建数组(ndarray类型) 使用实例: import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为: [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

python 读书报告

蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库(如 OpenCV 或 Pillow)一起使用,以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
报告 python

【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......

【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
专题 数据表 分析报告 医疗 报告

SciPy 读书报告

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
报告 SciPy

Pandas读书报告

Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
报告 Pandas

Matplotlib读书报告

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
Matplotlib 报告

numpy 读书报告

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
报告 numpy
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