接口mybatis数据库 目录

应该先进行“特征选择”，再“划分数据集”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”，只能在最后用一次，按照这个原则处理。 代码实例： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_selection i ......

sqluldr 抽取数据陈文件 sqluldr2 user=username/pwd@orcl field=0x09 charset=UTF8 direct=true safe=yes parallel=true log=/data/log/D_010202012.log file=/data/da ......

最简单的办法就是卸载后重装，毕竟现在的网速都是很快的，SSD也是很快的。 然而，如果是机器硬盘，如果游戏也很大，那么可以采用把旧的游戏目录先移走，再在新目录安装，中途退出，然后用移走的覆盖新位置，再次登录，可以加快安装进程。 ......

【性能优化】单一接口优化过程全记录（主要涉及Redis） 接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长（247ms），但里面逻辑不算复杂，只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1：链路追踪，确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2： ......

一、背景 这里的要求是将数据库文件移动或重新定位到其他位置。因此，这里有 2 种情况，1. 重新定位所有数据库文件——数据文件、在线重做日志和控制文件（这需要数据库处于挂载模式）2. 重新定位非系统数据文件——这可以在最小中断的情况下重新定位. 下面的示例使用 /data02/oradata 作为新 ......

背景 今天尝试备份完整数据库时，我遇到了错误，提示 RMAN 无法访问其中一个数据文件。我发现数据文件没有任何用处，因此我已将数据文件脱机删除，但 RMAN 仍然不允许我备份数据库。当您确定数据文件没有任何用处时，这是解决此类问题的解决方案之一。 解决方案 RMAN> backup database ......

Linux 文件与目录管理 我们知道 Linux 的目录结构为树状结构，最顶级的目录为根目录 /。 其他目录通过挂载可以将它们添加到树中，通过解除挂载可以移除它们。 在开始本教程前我们需要先知道什么是绝对路径与相对路径。 绝对路径： 路径的写法，由根目录 / 写起，例如： /usr/share/do ......

Java EasyExcel带格式多线程导出百万数据 1. 背景说明 2. 方案概述 （1）大数据量导出问题主要是以下三个地方： （2）将写入导出Excel等功能单独分开成一个微服务： （3）注意： （4）方案设计： 标注说明 （5）maven依赖： 3. 详细设计 4. 缓存 5. 可行性验证 6 ......

12种数据量纲化处理方式 - 知乎 (zhihu.com)【转载】 在进行数据分析时，数据具有单位是非常常见的，比如说GDP可以以亿作为单元，也可以以百万作为单位，那么此时就会出现由于单位问题导致的数字大小问题；这种情况对于分析可能产生影响，因此需要对其进行处理，但是处理的前提是不能失去数字的相对意 ......

前言 本文为描述通过Interceptor以及Redis实现接口访问防刷Demo 这里会通过逐步找问题，逐步去完善的形式展示 原理 通过ip地址+uri拼接用以作为访问者访问接口区分 通过在Interceptor中拦截请求，从Redis中统计用户访问接口次数从而达到接口防刷目的 如下图所示 工程 项 ......

表格示例： 编辑模式下： 生成Json: 生成Class: 运行时数据读取： 以下是代码： Json数据读取器以及泛型基类 using UnityEngine; public class JsonDataManager : Singleton<JsonDataManager> { public Js ......

前言： String 字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的，本质是只读的字符型数组。 Go语言的字符串UTF-8编码标识Unicode文本,当字符为 ASCII 码表上的字符时则占用 1 个字节，其它字符根据需要占用 2-4 个字节 （中文占3个字节） ......

整型： 整型就是存放整数的，数据分为2类，有符号和无符号两种类型 。 有符号整型： int, int8, int16, int32, int64 可存正负数 无符号整型： unsigned uint, uint8, uint16, uint32, uint64, byte 只能存正整数 int类型和 ......

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 有时候，需要做代码重构。 有时候，需要增加缓存。 有时候，需要引入一些中间件，比如mq。 有时候，需要需要分库分表。 有时候 ......

数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制，包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads，过滤低复杂度reads，去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts ......

(目录结构) 本文以 CentOS7.6 为例 1：目录结构 linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录 “ / ”，然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句经典的话：在 Linux 世界里，一切皆文件！ 具体的目录结构介绍： ==/bin/==（/usr/bin ......

import pymysql from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Column, String, Integer from sqlalc ......

一、redis基础 1、关系数据库与非关系型数据库概述 1.1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。 SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 ......

###1. 数据库配置 # 1. 安装mysql数据库驱动 mysqlclient pip install mysqlclient # 如果安装失败就手动下载: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 黑窗口 python 查看python版本 和 ......

https://www.51doit.com/archives/1166.html ......

大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层。 各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 ......

db.tempdata.insertMany([ { name: "AAA", age: 14, country: "us" }, { name: "BBB", age: 13, country: "us" }, { name: "CCC", age: 12, country: null }, { ......

@Column(name ="`exc_status`") @ApiModelProperty(value = "执行状态：字典（0101020302）") private String excStatus; @Column(name ="`exc_status`", insertable = fa ......

超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本，参考B站up主哈喽鹏程视频撰写而成，感谢！！！ ......

#include<stdio.h> int main(void) { int sum,b,c,d,e; int a = 0x12345678; b = (a &0xff) ; c = ((a>>8)&0xff); d = ((a>>16) &0xff); e = ((a>>24) &0xff); s ......

import com.peony.common.enums.PlanStatus; import org.apache.poi.ss.formula.functions.T; import javax.persistence.AttributeConverter; import javax.pers ......

前言 排序算法 查找算法 二叉树算法 图算法 分治算法 回溯算法 贪心算法 动态规划算法 ......

一、重复测量方差说明 在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。 ......

记录人生第一次重装系统之后的数据恢复过程，包括桌面恢复、常用软件下载和属性修改、vscode插件、zotero数据恢复、onenote笔记数据恢复，让重装系统的你不用慌。 ......

老款的注塑机设备信息化水平低，缺乏实时监控和自主响应，对生产任务的影响大。针对这一现状，可以利用工业边缘网关对注塑机进行信息化、智能化升级，适应物联网时代的发展需要。 ......