放射状 布尔simulink模型

Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)

以下(以上)内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......

1.1 电路和电路模型 电流和电压的参考方向 功率和能量 电路元件和电阻元件

第一章 电路模型和电路定律 一、实际电路: 由电工设备和电气器件按预期目的连接构成的电流的通路 功能: 能量的传输、分配和交换 信息的传递、控制和处理 这两个功能都是建立在同一电路理论基础上 二、电路模型 电路模型反映实际电路部件的主要电磁性质的理想电路元件及其组合 理想电路元件: 确定电磁性能的理 ......
电路 元件 电阻 电流 电压

R数据分析:生存数据预测模型的建立和评价(二)timeROC与决策曲线

上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法,其实生存数据预测模型的评价方法还有很多,本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候,考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度,我们希望两个都 ......
数据 数据分析 曲线 模型 timeROC

yolov5训练栏杆检测模型日志记录

yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
栏杆 模型 yolov5 yolov 日志

TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
TensorFlow 模型 数字 MNIST

大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集

羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤,以删除低质量或类似的生成,并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次,从而产生大量的教学数据,这些数据可以用来微调语言模型,以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
数据 数据统计 模型

YOLO v5训练自己的模型

YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下: ​ 其中: images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹: Images/train文件夹里面保存着训练集的照片; Images/val文件夹里面保存着验 ......
模型 YOLO

单例模型中懒汉模型,饿汉模型,枚举与日志等级

1.单例模型 将构造器私有化,控制创建对象的个数 懒汉模型 时间换空间 符合单线程 多线程不可以 synchronized 同步锁 使单例可以一直用 但效率不行 单例模型一般使用在一台机器 Asynchronized 异步锁 饿汉模型 空间换时间 可以解决安全利用JVM 利用static只初始化一次 ......
模型 懒汉 等级 日志

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地

本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型(Large Language Model,LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能)是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据,并学习从中获得的模式,以预测在给定的文 ......
向量 机器人 模型 机器 记忆

.Net Core 2. VS2022 + Core6.0 + Razor 添加模型

这里基本是按照微软的文档示例整理的 添加数据模型 在项目中新增Models文件夹,用于存放数据模型 新增movie类 using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace StandardCoreStudy.Models { public cl ......
Core 模型 Core6 Razor 2022

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型,可以遵循以下步骤: 基础理论学习:了解该模型的背后数学原理和推导过程,包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现:通过查阅论文、教程或开源代码,了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法,以加深对算法的理 ......
模型 机器

风控模型指标全解:KS、LIFT、GINI等

实习接触到的数据大多来自于金融公司,这类模型关注风险,目的是降低风险而使得在风险和收益的博弈中最大化利润。模型评价指标不局限于准确率等常规指标,往往引入了更复杂的指标衡量模型的效果。以下介绍风控场景下常见的模型评价指标。 数据含义 模型处理的数据是客户的身份信息(性别、年龄、教育程度等)、存款情况、 ......
模型 指标 LIFT GINI

#PowerBi 一分钟学会,在excel中,调用powerbi数据模型(Analyze in Excel插件)

在工作中,我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务,如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型,来进行快速的数据分析,完成任务。 今天我们就介绍一下,如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步:下载插件 输入以下网址,进入 ......
插件 模型 PowerBi Analyze powerbi

逆变器重复控制。 采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重

逆变器重复控制。采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建,整个仿真没有任何模块,全是用C语言写的代码。重复控制算法,陷波器,二阶低通滤波器,都是用C代码实现。对整个代码给出了详尽的注释。输出电压的THD只有0.47%。整个仿真全部离散化,采用离散解析器,主电路与控制部分以不同 ......
逆变器 simulink 语言

PWM整流器。 整个仿真采用simulink嵌C语言实现,不是matlab编程

PWM整流器。整个仿真采用simulink嵌C语言实现,不是matlab编程语言if end 、for end,而是C语言,与DSP和32编程中的语言一样,整个仿真没有一个模块,只有C语言写的程序,程序的运行频率和实际的开关频率一致。包括基于双二阶广义积分器的锁相环、双闭环前馈解耦、SVPWM都是用 ......
整流器 simulink 语言 matlab PWM

单相锁相环。 在simulink中采用C语言实现锁相环,不是matlab编程语

单相锁相环。在simulink中采用C语言实现锁相环,不是matlab编程语言if end 、for end,而是C语言,与DSP和32编程中的语言一样,整个仿真没有一个模块,只有C需要写的锁相环函数,程序的运行频率和实际的开关频率一致。仿真结果如图所示,基于双二阶广义积分器的锁相环成功锁得电网相位 ......
simulink 语言 matlab

三相锁相环。 在simulink中采用C语言实现锁相环,不是matlab

三相锁相环。在simulink中采用C语言实现锁相环,不是matlab编程语言if end 、for end,而是C语言,与DSP和32编程中的语言一样,整个仿真没有一个模块,只有C需要写的锁相环函数,程序的运行频率和实际的开关频率一致。仿真结果如图所示,基于双二阶广义积分器的锁相环成功锁得电网相位 ......
simulink 语言 matlab

PWM整流器。 在simulink中采用C语言实现整个仿真,包括基于双二阶广义积

PWM整流器。在simulink中采用C语言实现整个仿真,包括基于双二阶广义积分器的三相锁相环、双闭环前馈解耦控制、SVPWM都是用C语言编写的,不是matlab编程语言if end 、for end,而是C语言,与DSP和32编程中的语言一样,整个仿真没有一个模块,只有C语言写的程序,程序的运行频 ......
整流器 广义 simulink 语言 PWM

三通道交错并联双向buck-boost变换器。 通过simulink搭建的

三通道交错并联双向buck-boost变换器。通过simulink搭建的三通道交错并联双向buck-boost变换器,采用电压外环,三电流内环,载波移相120°的控制方式。在buck模式与boost模式互相切换之间,不会产生过压与过流,实现了能量双向流动。且交错并联的拓补结构,可以减少电感电流的纹波 ......
双向 buck-boost simulink 通道 boost

微软提出多任务处理模型TaskMatrix:一个AI驱动百万个AI和API

萧箫 发自 凹非寺量子位 通往AGI的路究竟怎么走,微软有了新想法—— 基于ChatGPT这类大模型的强大理解能力,将输入的任何信号拆解成一个个可完成的任务,交给其他的AI和程序完成。 简单来说,就像是建了一座司令塔,每个大模型都能成为其中的“大脑”指挥官,其他专门解决某类任务的模型,则听它调令—— ......
TaskMatrix 模型 任务 API

PWM整流器仿真。 在simulink中搭建了PWM整流器,采用电

PWM整流器仿真。在simulink中搭建了PWM整流器,采用电压电流双闭环控制,实现了网侧电压与电流同相位,单位功率因数运行。采用基于双二阶广义积分器的锁相环,锁得电网相位。整个仿真全部离散化,运行时间更快,主电路与控制部分以不同的步长运行,更加贴合实际。ID:3565680860221930 ......
整流器 PWM simulink

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型。 系统有光伏

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型。系统有光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、负载、逆变器lcl大电网构成。附参考文献。同时可附逆变器控制参数,lcl参数计算m文件(另议)。模型问题可解答。 光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,经过boost电路并入母线; 风机采用最佳叶尖速 ......
风光 电网 simulink 模型 系统

风光储、风光储并网VSG直流微电网simulink仿真模型。 系统有光伏

风光储、风光储并网VSG直流微电网simulink仿真模型。系统有光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、负载、逆变器?lc滤波器?大电网构成。附参考文献。 光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,经过boost电路并入母线; 风机采用最佳叶尖速比实现mppt控制,风力发电系统中pmsg采用零d轴控制 ......
风光 电网 simulink 模型 系统

三相锁相环。 在simulink中采用模块搭建了基于双二阶广义积分

三相锁相环。在simulink中采用模块搭建了基于双二阶广义积分器的三相锁相环,整个仿真环境完全离散化,运行时间更快,主电路与控制部分以不同的步长运行,更加贴合实际。基于双二阶双二阶广义积分器的三相锁相环,在初始时刻就可以准确锁得电网相位,比软件自带的模块琐相更快。ID:56306805095086 ......
广义 模块 simulink 积分

【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?

上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion,本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题,从玩起来到用起来。 ......
Serverless Diffusion 模型 Stable

光储并网VSG系统Matlab/simulink仿真模型,附参考文献。

光储并网VSG系统Matlab/simulink仿真模型,附参考文献。系统前级直流部分包括光伏阵列、变换器、储能系统和双向dcdc变换器,后级交流子系统包括逆变器LC滤波器,交流负载。光储并网VSG系统在稳态时可以保持系统的频率维持在50Hz,当负荷突增导致频率突然下降时,在VSG控制下经过短暂的动 ......
参考文献 文献 simulink 模型 Matlab

风光储互补系统直流微电网simulink仿真模型。 1.光伏系统通过boost电路升

风光储互补系统直流微电网simulink仿真模型。1.光伏系统通过boost电路升压并入母线,采用扰动观察法实现最大功率跟踪控制;2.风力系统永磁直驱同步电机通过三相电压型整流器并入母线,采用最佳叶尖速比实现mppt控制,采用零d轴控制对变流器进行控制。3.储能单元由蓄电池构成,通过双向dcdc变换 ......
系统 电网 电路 simulink 模型

基于PQ控制的三相并网逆变器的matlab/simulink仿真模型。 采用lcl滤波

基于PQ控制的三相并网逆变器的matlab/simulink仿真模型。采用lcl滤波,spwm控制ID:2725677168779266 ......
逆变器 simulink 模型 matlab lcl

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型,光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,风机系统pmsg采用零

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型,光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,风机系统pmsg采用零d轴控制实现功率输出,混合储能由蓄电池和超级电容构成采用低通滤波器实现功率分配,并网逆变器采用pq控制实现功率稳定输送。附对应文献。 ID:19150674662046054 ......
观察法 风光 系统 电网 风机

【asp.net core】自定义模型绑定及其验证

引言 水此篇博客,依旧是来自群里的讨论,最后说到了,在方法参数自定义了一个特性,用来绑定模型,优先从Form取,如果为空,或者不存在,在从QueryString中获取并且绑定,然后闲着无聊,就水一篇博客,如果大家有什么需求或者问题,可以找我,很高兴能为你们带来帮助。 IModelBinderFact ......
模型 core asp net