效率 代码 质量 技巧
代码随想录 day18 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树
找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合，targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......
Maven常见问题与原理技巧
背景 目前项目中主流的都是使用maven等构建工具，当然在使用过程中也会遇到各种各样的疑惑或问题，比如： maven生命周期到底有啥用 jar包下载不了怎么办 不知道配置怎么配，下载jar包的顺序是什么 jar包冲突又是怎么解决 问的人多了，也就形成了大家的共性问题，这里基于这些问题，本文着重梳理下 ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
用jacoco统计JAVA项目测试代码覆盖率
一、概述 Jacoco 统计的是全量代码覆盖率。它不仅支持生成单元测试的覆盖率，也支持监控生成接口测试，功能测试的覆盖率。 在新一代精准测试技术流的影响中，各大型单位对覆盖率的追求越来越迫切。作为一款开源产品，它主机面向Java语言，能够在字节码层面给出覆盖率，同时也能将字节码关联到对应的源代码。这 ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
GitHub常用搜索技巧
普通关键词搜索 搜索关键词为javascript的所有项目，可以搜索到数量为 2 百万的项目，数量庞大，不利于筛选。 高级搜索（添加限定词） 搜索写法 含义 in:name XXX 按照项目（仓库）名称搜索 in:description XXX 按照项目（仓库）描述搜索 in:readme XXX ......
GDB调试之源代码查看与管理(六)
一、源代码管理命令 显示源代码：list or l，默认显示10行(在当前行往后5行，以及往前5行，总共10行代码) 设置每次显示的行数：set listsize xx 查看指定函数代码：list test_fun 查看指定文件指定行代码：list main.cpp:15 显示源代码： 查看指定函数 ......
写代码时如何合理的画图表达逻辑结构
在解决编程基础练习题时，使用图表是一种非常有效的方法，可以帮助你更清晰地表达逻辑结构。以下是一些建议： 流程图： 流程图是表达程序逻辑结构最常见的一种图表。在流程图中，你可以使用不同的图形表示不同的操作，如矩形表示处理步骤，菱形表示判断条件，箭头表示流程的流向。 例子：计算 1 到 10 的和 + ......
十行python代码实现文件去重，去除重复文件的脚本
1.导入依赖 '''导入依赖''' from pathlib import Path import filecmp 2.函数说明 filecmp.cmp(path1, path2, shallow=True) path1/path2：待比较的两个文件路径。 shallow ：默认为True，即只比较 ......
[代码随想录] 第四天
19.删除链表的倒数第N个节点https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/ 思路：使用前后指针，当删除倒数第N个节点时，快慢指针之间应该间隔N个元素，当快指针到达链尾时，慢指针next指向所要删除节点。 时间复杂度：O( ......
idea 中java代码修改后运行代码不生效
背景 在使用idea开发项目过程中，经常会多版本切换开发，有时在一个分支中提交代码修改后，重新运行项目还是之前版本的项目，修改没有生效 解决方案 方案一 依赖的模块版本不变，只修改了代码没有及时打到本地库。可以对依赖的模块执行 mvn clean install 后重新运行项目 方案二 原先的项目文 ......
一行代码创建网页（html）
今天来讲一下\(html\)里面的\(iframe\),非常简单但功能很大 先讲解下语法 <iframe src="要打开的网页地址" width="宽度" height="高度"></iframe> 宽度一般为\(1920\),高度为\(950-1200\)不等,推荐为1024 给几个游戏网页地址 ......
如何在SAP GUI中快速执行新的事务代码
当我们成功登录SAP的某个连接后，在SAP GUI起始页（SAP轻松访问），我们可以通过点击【收藏夹】或者在界面左上角的输入框输入对应的事务代码，直接进入对应事务的界面。但是下面列举的场景，你是否知道如何快速应对？ 场景一：当前已处于某个事务代码中，如何进入新的事务代码？ 场景二：当前SAP左下角有 ......
提高人类获取信息的效率
本文没有答案，只是提问，仅为引发以后的自己的思考 人类是通过感官获取原始信息的，之后通过大脑神经网络进行理解，加工和存储。 这里获取原始信息当前主流具体的形式大致包括读文字、看画面、听声音、看各种图。 有什么办法能进一步提高获取信息+理解信息的效率吗？可以普遍提高全人类获取信息的效率，进而节省大量的 ......
分布式代码执行分析
SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
一行代码解决Three.js中只能在一侧看到物体的问题
项目场景： 因为该项目比较复杂庞大，在此就简单介绍一下： 通过Three.js创建若干个物体进行了组装，从而形成了一个类似眼球模拟模型的项目，用户可以通过拖动鼠标来达到控制视角（摄像机）的目的，以此来观察整个眼球状态。 Image1 Three.js眼球模型 注：下面所说的正视为从红线正轴往瞳孔（黑 ......
矩阵乘法代码
void MatrixChain(int p[], int n, int **m, int **s) { for (int i = 1; i <= n; i++) m[i][i] = 0; // 初始化 for (int r = 2; r <= n; r++) { for (int i = 1; i ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十一章到第十五章
十一、恒定模型、损失和转换 原文：Constant Model, Loss, and Transformations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 推导出在 MSE 和 MAE 成本函数下恒定模型的最佳模型参数。 评估 MSE 和 MAE 风险之间的差异。 理解变量线性 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十六章到第二十章
十六、交叉验证和正则化 Cross Validation and Regularization 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 认识到需要验证和测试集来预览模型在未知数据上的表现 应用交叉验证来选择模型超参数 了解 L1 和 L2 正则化的概念基础 在特征工程讲座结束时（ ......
Dating Java8系列之通过行为参数化传递代码
给我馍馍/文 引言 作为技术开发人员，我们无法保证我们写出来的代码的可用时间和保质期，也许今天刚上线的一个功能，等到明天就因为需求变动不得不进行更改。 为什么会不断的变化 作为技术人员，我们当然希望需求能循序渐进地平稳过度，但往往事与愿违，对于其原因我简单总结为以下几点。 用户导向，用户和市场是风向 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第一章到第五章
一、引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 了解 Data 100 的总体目标 了解数据科学生命周期的阶段 数据科学是一个跨学科领域，具有各种应用，并且在解决具有挑战性的社会问题方面具有巨大潜力。通过建立数据科学技能，您可以赋予自己参与和引领 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第六章到第十章
六、正则表达式 原文：Regular Expressions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 了解 Python 字符串操作，pandas Series方法 解析和创建正则表达式，使用参考表 使用词汇（闭包、元字符、组等）描述正则表达式元字符 这些内容在第 6 和第 7 ......
代码随想录 day17 平衡二叉树 二叉树的所有路径 左叶子之和
平衡二叉树 之前一直写迭代代码 没有怎么写递归 正好这题不是很好写迭代 练习一下递归 这题递归逻辑相对简单 左右子树高度差判断是不是大于一 可以直接返回结果 不大于一就高度max（l，r）+1 二叉树的所有路径 关键要点 这题适合先序遍历 回溯过程和递归过程是一起写的 进来几次就回溯几次 这样才能回 ......
构造题技巧
人太蠢了，只能学点技巧了。 参考：https://www.luogu.com.cn/blog/yeah-potato/gou-zao-ti-fang-fa-zong-hui CF417E Square Table 要构造矩形，先考虑构造一行，然后推广到矩形。 CF1450C2 Errich-Tac- ......
代码优化
1.搭建minio 2.修改后端文件上传接口 在用户添加service中将avatar的值设置为 修改上传接口 3.修改不能修改用户名 在添加用户的index.vue中添加账户绑定disable默认值为false，用来控制修改的不能修改用户名 4.上传文件优化 把img的地址改为form.avata ......
gitlab 提交代码自动重启服务/执行脚本/远程服务器脚本
1. 在服务器中安装gitlab-runner ```sh # https://docs.gitlab.com/runner/install/ apt install gitlab-runner ``` 2. 将gitlab-runner 注册到gitlab服务中 ```sh gitlab-runn ......
【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处：拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后，2023年的中国经济开始复苏，但步伐仍显蹒跚。前三季度，GDP同比增长5.29%，但短期内仍面临诸多挑战，如外部经济和地缘政治环境的多变，以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文， ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......