数列 前缀 区间 算法
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用OpenSSL用S ......
实验一 密码引擎-4-国密算法交叉测试
0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用OpenSSL用S ......
实验一 密码引擎-4-国密算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
#任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Ope ......
NPU的算法，架构及优势分析
NPU的算法，架构及优势分析 什么是NPU？NPU都有哪些优势？ 现在刚好是神经网络和机器学习处理需求爆发的初期。传统的CPU/GPU也可以做类似的任务，但是针对神经网络特殊优化过的NPU单元，性能会比CPU/GPU高得多。渐渐的，类似的神经网络任务也会由专门的NPU单元来完成。 NPU（嵌入式神经 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之006 week01 02-06 循环不变量
循环不变量 #1、循环开始时需要做什么？ 之前我们讲的线性查找法的核心代码如下： public static <E> int search(E [] data,E target){ for (int i = 0; i < data.length; i++) if (data[i].equals(ta ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 一、任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（S ......
2023-04-17 算法面试中常见的树和递归问题
二叉树和递归 0 LeetCode297 二叉树的序列化和反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4 国密算法交叉测试 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 创 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 任务详情0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） ......
斐波那契额数列
#include <stdio.h> Fib(int n) //n代表第几个数 { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return Fib(n - 1) + Fib(n - 2); } fib(int n) //列出前n个数 { int fib1 = 1, f ......
讲课：拓扑排序、最短路算法
什么是图？ 把图在计算机中表示（储存） 拓扑排序 度 与一个顶点 v 关联的边的条数称作该顶点的 度 (degree) 在有向图 G = (V, E) 中，以一个顶点 v 为起点的边的条数称为该顶点的 出度 (out-degree)， 以一个顶点 v 为终点的边的条数称为该节点的 入度 (in-de ......
PAT Basic 1106. 2019数列
PAT Basic 1106. 2019数列 1. 题目描述： 把 2019 各个数位上的数字 2、0、1、9 作为一个数列的前 4 项，用它们去构造一个无穷数列，其中第 $n$（$>4$）项是它前 4 项之和的个位数字。例如第 5 项为 2， 因为 $2+0+1+9=12$，个位数是 2。 本题就 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 ####小组成员：20201316陈鑫 20201332杨赛 一、在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图（代码见附件） 1.生成待加密文件 2.使用OpenSSL用SM4算法加密文件生成密 ......
二叉树的中序非递归算法
二叉树的中序非递归算法 中序遍历非递归算法介绍 自己用栈来模拟这个过程 1.遇到根结点根结点入栈,遍历左子树 2.如果当前的P指针为NULL,弹栈,遍历右子树 当栈和P都为空的时候结束遍历 算法示意图 伪代码实现 真正代码实现 STL永远的神 #include <iostream> #include ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
sequence (牛客多校) (区间包含某个值的最大最小, 和那个东西)
思路: 一步一步的拆解分析 有一个min(al...r) 通过这个东西那么就可以 根据这个ai值分区间, 可以通过单调zhai处理 当然也可以去利用启发式合并处理, 在处理区间的时候, 因为这个有正负, 要分类讨论 正 就是最大 负数 就是最小 遇到区间包含某个值的区间最大最小 那么就利用前缀和+s ......
算法笔记
小知识 指针常量和常量指针 http://t.csdn.cn/oRx9S 基础算法 排序 排序的时间复杂度 快速排序 快速排序 思想：分治 流程： 1.确定分界点：q [ l ] q[l]q[l]、q [ ( l + r ) / 2 ] q[(l+r)/2]q[(l+r)/2]、q[r] q[r]q ......