数据分析 学习方法 实例 做法
php rsa加密(非对称)实例 以及使用哈希256进行加密
function getEncryptionUserID($client_secret): string { $str = " BEGIN PUBLIC KEY MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCpw/k/rPHx4c1nEO8lQr8Fkz2MMTnqN ......
Thread的方法介绍sleep、join、yield、wait、notify、notifyAll
本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665014094 一、sleep方法（线程锁） 线程释放CPU进入休眠，但不会释放锁（synchronized），释放CPU，不释放锁 这里面有个比较经典的用法，代码中循环太快，导致年轻代的GC频繁或者GC时间久，可以通过Thr ......
NFC标签的工作原理分析（附带DP1332E&DP1363F选型表）
NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......
数据类型
数据类型 不同的数据会有不同的数据类型 为了定义不同数据，python提供了以下的数据类型 数字类型 整形 height=180 #作用：描述号码 #定义方式 height=180 #方法：+ - * % // 浮点型 #作用:商品99.9 #定义方法 salary=99.9 #方法：同上 1+1 ......
数据可视化是如何帮助我们快速实现归纳总结的？
在信息爆炸的时代，我们每天都面临着海量的数据，无论是个人生活中的各种记录，还是工作中的业务数据，都充斥着我们的日常。如何从这些数据中快速实现归纳总结，理清思路，找出关键信息？数据可视化应运而生，成为我们解读数据、洞察本质的得力助手。下面我就以可视化从业者的角度，来简单说说数据可视化是如何帮助我们快速 ......
Mysql数据同步至Elasticsearch
方案对比 鉴于Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统， go-mysql-elasticsearch 是一个第三方插件的，虽然都可以同步mysql数据到es，由于es官方文档推荐使用canal工具来同步数据，因此主要将Canal的使用方式提供给用户。 核心概念 名词 解释 my ......
Logstash全量、增量数据同步
Logstash-input-jdbc安装 logstash-input-jdbc插件是logstash 的一个个插件,使用ruby语言开发。所以要先安装ruby,也是为了好使用ruby中的gem安装插件，下载地址: https://rubyinstaller.org/downloads/，下载下来 ......
缓存数据库双写不一致
缓存数据库双写不一致 Redis 缓存与数据库 Mysql 双写不一致如何解决？方案2应该是最好的，也是最复杂的。其他都有很明显的问题。 对于频繁更新的数据不建议加缓存 异步更新缓存（基于订阅 binlog 的同步机制）：binlog 增量订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新到 redis 读 ......
【学习笔记】KMP 相关算法
KMP 单模式串匹配，比较平凡所以不说了，比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配，时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义，记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
我的设备产生了一些异常数据，如何找到？
对于异常值检测，我们可以使用一种称为"3倍中位数绝对偏差（3 times Median Absolute Deviation，3*MAD）"的方法。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; public c ......
选择什么样的数据安全交换系统，才能防止员工泄露数据？
数据泄露可能给企业带来诸多风险：财产损失、身份盗窃、骚扰和诈骗、经济利益受损、客户信任度下降、法律风险和责任等，《2021年度数据泄漏态势分析报告》中显示，在数据泄露的主体中，内部人员导致的数据泄漏事件占比接近60%。 员工数据外泄可能发生在数据生命周期的各个环节，从地理空间来划分，它可能发生在企业 ......
openpyxl模块---读取数据
测试数据： 读取该表格内容： 代码如下： def open(): from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('C:/Users/admin/Desktop/baihuo.xlsx') ###获取工作簿 sh1 = wb.active ......
研发型企业如何选择高效便捷的数据摆渡解决方案？
研发型企业在市场经济发展中发挥着至关重要的作用，研发型企业是指以科技创新为核心，以研发新产品、新技术、新工艺为主要业务的企业。这类企业注重技术创新和研发，持续不断地进行技术创新和产品升级，为经济发展注入新鲜的活力。 研发型企业分布在各行各业，不论是以创新创造为核心的新兴产业，如人工智能、生物制药、高 ......
【开源项目】轻量元数据管理解决方案——Marquez
大家好，我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多，但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢？ 今天为大家推荐的开源项目，就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然轻量，但是元数据的收集、展示、数据血缘等功能都是支持的。 让我们一起来看看吧~ ......
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库
前言 今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库：LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。 LiteDB介绍 LiteDB 是一个小巧、快速和轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库。 无服务器的 NoSQL 文档存储 简单的 API， ......
在Python中利用内置SQLite3模块进行数据库操作的完整指南
在Python中，使用SQLite非常方便，Python内置了 SQLite3 模块，无需额外安装。SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型项目和单用户应用。以下是一个简单的示例，演示如何在 Python 中使用 SQLite，并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。 首先，确保你的 ......
SLAM技术参数与构图分析
SLAM技术参数与构图分析 SuMa方案 原理介绍：此算法使用Surfel地图去实现前端里程计和闭环检测，此前Surfel地图曾被用在RGBD-SLAM中，第一次被用在在室外大场景三维SLAM中。Surfel地图最早是用在基于RGB-D相机的三维重建任务中的。SuMa的整体流程就是先处理点云把点云从 ......
ajax请求的方法有哪些
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
cpp: 获取“实例对象”-- template 编程
cpp: 获取“实例对象”-- template 编程 一、代码 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 4 using namespace std; 5 6 class base { }; 7 8 class work:base { 9 public ......
Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理
一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账 ......
【THM】OWASP Top 10(2021版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/owasptop102021 通过学习相关知识点：了解并利用OWASP Top 10漏洞中的每一个，它们是十大最严重的Web安全风险。 简介 本文将对每个 OWASP 主题进行分析，并会包含关于漏洞主要原 ......
（坚持每天都写算法）算法复习与学习part1基础算法1-5
今天是写题，数的的三次方根。 使用二分法，浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分，二分查找是查找，就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的， //总结：二分要求是有查找条件且是查找，符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间，看数值范围的话，n的话 ......
【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
介绍： 我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫，同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的，没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢，大家在看的时候其实是很不方便的，就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下 ......
装载数据时报错：Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......
Mysql 和 Redis 数据一致性问题
Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
vulnhub靶场渗透学习
netdiscover netdiscover -r 192.168.100.1/24 Currently scanning: Finished! | Screen View: Unique Hosts 196 Captured ARP Req/Rep packets, from 4 hosts. ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
调试分析 Linux 0.00 多任务切换
当执行完 system_interrupt 函数，执行 153 行 iret 时，记录栈的变化情况。 任务0在刚进入system_interrupt函数时（调用中断int 0x80处理程序），栈空间为任务0的内核栈，即krn_stk0。（CS = 0X8, SS = 0x10, ESP = 0xe4 ......