数据分析 数据 方向 企业

数据提取--提取指定条件数据

1数据提取--提取指定条件数据 ......
数据 条件

《需求工程—软件建模与分析》1

功能需求中按抽象层次的高低分为业务需求、用户需求、系统需求。业务需求是系统的目标,用户需求是系统的任务,系统需求是系统的行为。 对于非功能需求,我们很难在系统完成之前清晰地看到,很多时候是在系统完成之后才会发现非功能需求。在解决系统成功或失败的因素中,非功能需求与功能需求同等重要,甚至更重要。 一个 ......
需求 工程 软件

9、数据库学习规划:Oracle - 学习规划系列文章

甲骨文公司的Oracle数据库是笔者认为的目前市面上性能最强大的数据库。其版本也发展到了现在的12c,提供的功能也更加的强大了。以前笔者使用的是9i,十几年过去了,也才发展到12代,说明Oracle数据库的性能和底层技术是非常完善和强大的了。 1、 简介; Oracle公司(甲骨文)是全球最大的信息 ......
数据库 数据 Oracle 文章

10、数据库学习规划:MySQL - 学习规划系列文章

MySQL数据库是笔者认识的几个流行的数据库之一。类似于Linux重装系统,其也是开源的,最主要是有很多的社区支持,众多的开发者对其能够进行使用,所以其功能也挺强大,便于使用。通过对MySQL数据库的学习,笔者认为其是现今贡献最大和使用最广泛的数据库。因为其有社区版,能够免费进行安装和使用,而且其管 ......
数据库 数据 文章 MySQL

使用stanza完成自然语言分析处理任务

安装stanza 直接使用pip命令即可安装stanza package pip install stanza 构建管道 stanza中的管道用于构建NLP任务的模型加载序列、文本处理序列。需要注意,当本地不存在指定的Processor模型时,Pipeline对象会执行一个自动下载程序,将模型下载到 ......
自然语言 任务 自然 语言 stanza

GPT-4:思考的曙光还是数据的缩影?

对双信封悖论,GPT-4提供的答案也显示其停留在表面学习,没有真正理解问题的实质。总体而言,GPT-4的“思考”与“推理”能力可能只处于表层,其智力水平相当于学龄前儿童。但是,作为一种新型智能,GPT-4的学习是持续不断的。随着参数的调整和数据的积累,GPT-4的智力水平也必将不断提高,这只是时间问... ......
缩影 还是 数据 GPT

数据结构 玩转数据结构 12-6 LR和RL的实现

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14351 1 重点关注 1.1 破坏二分搜索树的四种情况 左左LL:新插入的节点导致不平衡,向上回溯找到第一个不平衡的节点在左孩子的左侧 右右RR:新插入的节点导致不平衡,向上回溯找到第一个不平 ......
数据结构 结构 数据 12

javascript常用的循环对比及性能分析

结论:js中的for循环只有在处理百万条数据以上才会展示出他的强大性能,和看出明显优势,但是在百万条数据往下甚至到个位数的数据量通常都是for和while还有do...while不相上下,反而后两者更加优势明显 下面是测试耗时截图(在不同浏览器也会有所不同,我这是 Chrome 版本 111.0.5 ......
性能分析 javascript 性能 常用

伪需求问题分析

B端项目即是需求明确的项目,又是需求最容易出现误差项目 需求明确指的是需求出自客户之口,入于吾耳相对于C端项目跟明确。容易出现误差是因为B业务复杂,不可能一次性完整描述。 缺少同理心 我记得有这样一个故事,有人问一个农民:“你认为当官的家里都有些什么”,农民答:“那肯定是堆满了粮食,挂满了腊肉”。 ......
需求 问题

Mathematica学习笔记002-数据导入导出

如果不能把数据导入导出,Mathematica就只能是个大号计算器了。 学会了导入导出,一方面可以把数据、图像结果保存,另一方面也可以将别的程序的中间结果导出成(txt或xls格式),然后交给Mathematica处理,让骑完成高精度计算和绘图。 基本操作其实很简单 Export["D:\\abc. ......
Mathematica 笔记 数据 002

大数据技术的新应用:数据挖掘与分析的实现与商业化

互联网的普及和信息化的加速发展,数据量呈现爆炸式增长,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了一个重要的问题。大数据技术的出现,为数据挖掘和分析提供了更加高效、精准的解决方案。 一、大数据技术在数据挖掘中的应用 1.数据采集 数据挖掘的第一步是数据采集,大数据技术可以帮助企业从多个渠道采集数据,包括 ......
数据 数据挖掘 商业 技术

高精度地图的困局分析

高精度地图的困局分析 困在“新鲜度”中的高精度地图 高精度地图作为未来智能汽车中必不可少的资源构件,在自动驾驶系统中发挥着非常重要的作用。 和普通的电子导航地图相比,除了面向人类驾驶员,高精度地图更加重要的使用者其实是车辆的自动驾驶系统。 通俗来讲,高精度地图是比普通电子导航地图精度更高、数据覆盖度 ......
高精 困局 高精度 地图

给pom文件添加 数据库和web依赖并且测试

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sc ......
数据库 文件 数据 pom web

数据分析与挖掘实战 电子商务网站行为分析及服务推荐

# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # # 修改工作路径到指定文件夹 # os.chdir("./") # # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engi ......

数据类型_元组

一、元组数据类型 “元组”数据类型几乎域列表数据类型一样。首先元组输入时用括号(),而不是方括号[] >>> eggs = ("hello",42,0.5) >>> eggs[0] 'hello' >>> eggs[1:3] (42, 0.5) 元组像字符串一样,是不可改变的,元组不可能让它们的值被 ......
类型 数据

1-2数据预处理

1-2数据预处理 读取数据集 import os os.makedirs(os.path.join('E:\\shendu', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('E:\\shendu', 'data', 'house_tiny.csv ......
数据

数据类型_字符串

一、字符串 字符串数据类型 下标取值 切片 用于for循环 用于len() 用于in 和 not in 操作符 >>> name = 'Zophie' >>> name[0] 'Z' >>> 'Zo' in name True >>> "z" in name False >>> 'p' not in ......
字符串 字符 类型 数据

恶意代码分析实战 lab 20-1 20-2 20-3 C++恶意代码分析

本次实验我们将会分析lab20-1,lab20-2文件。先来看看要求解答的问题 Lab20-1需要回答的问题如下 Q1.在0x401040处的函数采用了什么参数? Q2.哪个URL被用来调用URLDownloadToFile? Q3.这个程序做了什么事情? Lab20-2需要回答的问题如下: Q1. ......
恶意 代码 实战 20 lab

数据结构之哈夫曼树与哈夫曼编码

一、背景 编码是信息处理的基础(重新表示信息)。 普通的编码是等长编码,例如7位的ASCIL编码,对出现频率不同的字符都使用相同的编码长度。但其在传输和存储等情况下编码效率不高。 可使用不等长编码,来压缩编码:高频字符编码长度更短,低频字符编码长度更长。 [例] 将百分制的考试成绩转换成五分制的成绩 ......
数据结构 编码 结构 数据

28-组合逻辑集成电路-数据比较器

比较器 1.回顾数据选择器,四选一 使用卡诺图进行四选一,选择AB为控制端或CD为控制端结果不一样 有时候垂直方向画卡诺图,结果会更简单 2.一位二进制数的比较器 可以快速列出真值表 使用门电路实现一位比较器 3.二位二进制数比较 先比较高位,高位相同,低位大小才会影响结果。 高位和高位比较,低位和 ......
集成电路 电路 逻辑 数据 28

深入理解 JVM ------ 调优案例分析与实战

1、大内存硬件上的程序部署策略 网站失去响应是由垃圾收集停顿所导致的,在该系统软硬件条件下, HotSpot虚拟机是以服务端模式运行,默认使用的是吞吐量优先收集器,回收12GB的Java堆,一次Full GC的停顿时间就高达14秒(太大会导致回收停顿时间过长。再加上直接进入老年代,Full GC 次 ......
案例分析 实战 案例 JVM

Meetup 直播预告|助力企业数字化转型,8 大微服务&容器开源实践亮点抢先看

随着数字化、智能化发展趋势不断加快,大中小型企业纷纷将企业“上云”提上日程,推动企业数字化转型。云时代下,企业需要新技术架构,使之更好地利用云计算优势,让业务更敏捷、成本更低、可伸缩性更强,云原生正逐步成为企业数字化转型的“最短路径”。 ......
容器 亮点 数字 Meetup 企业

基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台

RocketMQ 是一个可靠的数据集成组件,具备分布式、伸缩性、故障容错等能力,可以实现 RocketMQ 与其他数据系统之间的数据流入与流出。通过 RocketMQ Connect 可以实现 CDC,构建数据湖,结合流计算可实现数据价值。 ......
RocketMQ Connect 数据 平台

Android开发,使用的是OkHttp和Reftrofit,用的是Kotlin协程,用Kotlin写一个网络拦截器,模拟登录请求,成功后返回成功模拟数据,失败后返回错误数据

首先,我们需要定义一个网络拦截器类,继承自OkHttp的Interceptor接口: class LoginInterceptor : Interceptor { override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response { // 模拟登录 ......
数据 Kotlin Reftrofit 错误 Android

二叉树遍历算法分析

二叉树遍历算法分析 前/中/后序遍历算法 可以发现这三种遍历算法只有一行代码,也就是输出结点数据域的位置不同 前序遍历是先输出数据域再递归到左孩子和右孩子 中序遍历是先递归到左孩子等返回的时候输出数据域再递归到右孩子 后序遍历是指先递归到左孩子,然后递归到右孩子,最后返回的时候输出数据域 递归树 很 ......
算法

不同企业文档管理系统(网盘)对比

企业文档内容管理系统对比 seafile 系统高效、安全、稳定,可以控制只能在线预览。 资料上传后经过分片处理,即使拷贝出去也不能访问。 权限通过分享的方式,可以细粒度控制,但是和钉钉云盘一样,这样的方式呈现比较乱,没有层级关系。 可道云kodbox 免费版只能10人使用,类似windows的界面 ......
管理系统 文档 系统 企业

具体的数据库操作

Brand类 package com.itheima.pojo; /** * 品牌 * * alt + 鼠标左键:整列编辑 * * 在实体类中,基本数据类型建议使用其对应的包装类型 */ public class Brand { // id 主键 private Integer id; // 品牌名 ......
数据库 数据

Q:数据库方法的传播特性,外层方法的事务注解@Transactional默认会影响本方法么

外层方法的事务注解默认会影响本方法么 涉及知识:事务的传播特性 实验前推测:目前了解内、外方法某个发生异常执行回滚是否影响另一个方法是由配置的哪个传播特性决定的。推测内方法出现异常要导致外方法的事务也要回滚,因为这个在现实场景最普遍。 实验: 描述:roleService.insertRole这个内 ......
方法 外层 注解 Transactional 特性

【触想智能】安卓工控机具备的优势与应用场景分析

安卓工控机是一款搭载安卓系统的工业控制计算机,具备一般计算机特性,它的作用和一般计算机类似,但是安卓工控机在工业环境中使用,对使用环境要求是比较高的。 一、安卓工控机相对于一般的计算机(常见的商业电脑),它具备以下优势。 1、平稳性:安卓工控机具备有RS232/485、USB2.0、HDMI等丰富的 ......
工控机 场景 优势 智能

CVPR 2023 深挖无标签数据价值!SOLIDER:用于以人为中心的视觉

前言 在现今的各种视觉智能场景中,对图像中人的理解和分析一直都是一个非常重要的环节。SOLIDER 是 CVPR 2023 录用的一篇来自于阿里达摩院的工作,是一个专门用于支持各种人体任务的视觉预训练模型。它提供一种自监督训练方式,让我们可以充分利用市面上大量的人体无标注数据训练出一个可以通用于下游 ......
视觉 SOLIDER 价值 标签 数据