数据处理 字符串 脚本 字符
基本数据类型Symbol
参考https://blog.csdn.net/darabiuz/article/details/121962153 #### Symbol的方法 > Symbol()每次被调用都会生成一个新的Symbol，写法没有登记机制，所以每次调用都会返回一个不同的值 > > Symbol.for()不会每次 ......
Redis缓存使用技巧和设计方案?薪火数据知识库
Redis是一种开源的内存数据库，被广泛应用于缓存系统设计和实现中。它提供了高性能、低延迟的数据访问，并支持多种数据结构和丰富的功能。下面将详细介绍Redis缓存的使用技巧和设计方案。 一、Redis缓存基本原理： 数据存储结构： Redis支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash ......
离线数据和实时数据相关
数据从业务端产生，到分析或者反哺业务使用，需要经过一系列的清洗、处理过程，这一个过程往往需要一定的时间窗口，这就是数据的时效性。 按照数据延迟的大小，可以将数据分为实时数据和离线数据。 一、离线数据 离线数据一般指T+1的日期，数据结果中，能够体现的业务数据最新的是前一天的数据。 离线数据处理也称为 ......
SolrCloud实践过程中问题思考以及处理方法
一：数据量大后，单个集合存储量过大。 问题：一方面写入过慢，另一方面：查询读取速度也过慢。 解决步骤: 1.按时间维度拆分集合，保证单个集合中在每个节点的shard，数据量在3000-5000万条之间。 这样写入在最近时间归属的集合中操作。 2.写入的时候，按数量进行批次写。（数百至千条之间，经验值 ......
适配国产数据库存在的一些风险点
# 适配国产数据库存在的一些风险点 ## 背景 ``` 这段时间新产品研发费时费力. 自己这边也挺累和辛苦的. 想着总结一下最近一些数据库适配时的问题. 作为一个对自己耗费时间和精力的一个交代 ``` ## 适配国产数据库时的风险-OLTP ``` 1. 达梦数据库 达梦是国内最大的国产数据库厂商, ......
一个比 SQLite 还好用的数据库神器
很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，这种情况下 SQLite 是一个不错的选择，它架构简单，集成方便，可持久化存储数据，并提供 SQL 实现计算能力。
但是，对于某些较复杂的场景，SQLite 仍有不足之处。 ......
gpu 驱动安装失败处理
gpu 驱动安装失败处理 描述: 部署完平台后，nvidia-smi 命令不存在，或者不能检测到 gpu，平台 gpu 功能不可用。 关键字: gpu, driver, nvidia, clever, docker 现象: 在部署时，Install nvidia driver 这个过程会输出失败日志 ......
处理致远OA应付科目编码不显示问题，同样适用于付款单选择款项类型后无科目带出
情况如下： 当我们选择预付款时，无任何科目带出 这是由于我们U8的应付设置--基本科目设置中，没有设置预付款对应科目，处理方法如下图，添加上预付款对应科目即可。 ......
U8 数据精度修改
U8的数据精度加大是可以修改的，但需要当前账套所有人员都退出账套，修改人员是账套主管进入： 然后修改数据精度为指定位数即可，如下图可以将精度为2修改为4： ......
全局异常处理：优化 Flask 应用程序的可靠性与用户体验
Flask 是一个流行的 Python Web 框架，它提供了简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。然而，即使是最出色的开发人员也难以完全避免错误和异常的发生。用户可能会提交无效的数据，服务器可能会发生内部错误，或者应用程序可能会遇到不可预料的问题。在这些情况下，良好的错误处理机制对于保护应用程 ......
记一次字符串末尾空白丢失的排查 → MySQL 是会玩的！
开心一刻 今天答应准时回家和老婆一起吃晚饭，但临时有事加了会班，回家晚了点 回到家，本以为老婆会很生气，但老婆却立即从厨房端出了热着的饭菜 老婆：还没吃饭吧，去洗下，来吃饭吧 我洗好，坐下吃饭，内心感动十分；老婆坐旁边深情的看着我 老婆：你知道谁最爱你吗 我毫不犹豫道：你 老婆：谁最关心你？ 我：你 ......
【白话文严蔚敏数据结构】索引文件
有**索引表**的文件称为**索引文件**。**索引表的作用是将文件逻辑上的位置与在内存中的物理位置一一对应**。 $$ 索引文件\begin{cases}数据区\\索引表（纵向）\begin{cases}关键字\\物理位置\end{cases}\end{cases} \\ 查找文件记录的过程：关键 ......
python 计算一个字符串中每个字符出现的次数
def count_str(a): count = {} for i in a: if i in count: count[i] += 1 else: count[i] = 1 return count a = 'ASAAAAAADDDDDDDDDDDDDDDFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF ......
数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究
[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中 ......
CosmosDB：如何支持高效的数据共享和协作？
[toc] 《 Cosmos DB：如何支持高效的数据共享和协作？》 Cosmos DB 是由微软开发的分布式数据库系统，用于高效地存储和访问大规模数据。本文将介绍 Cosmos DB 如何支持高效的数据共享和协作，包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面的内容。 ## 1. 引言 数据是人 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
如何使用增量学习在自然语言处理中的应用
[toc] 《45. 如何使用增量学习在自然语言处理中的应用》 ## 1. 引言 自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个领域。近年来，随着深度学习技术的发展，NLP 应用也越来越广泛。其中，增量学习是一种常用的技术，可以用于训练和优 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域，随着自然语言处理技术的不断进步，机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式
[toc] 智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式 摘要 智能电网是一种以能源互联网为背景，将清洁能源、传统能源和能源消耗管理等相关知识进行整合，实现能源资源高效、智能、高效地利用的新型电网。在智能电网中，数据挖掘技术 played an increasingly important r ......
从GoogleCloudDatastore中实现数据集成：实现更高效的数据存储和管理：实现更高效的数据存储和管
[toc] 52. "从Google Cloud Datastore中实现数据集成：实现更高效的数据存储和管理：实现更高效的数据存储和管理" 随着大数据和云计算技术的不断发展，数据存储和管理的需求也在不断增加。然而，传统的数据存储和管理方法已经无法满足现代应用程序的需求。在这种情况下，Google ......
【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计
[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......
自然语言处理中的文本降维与文本转换
[toc] 自然语言处理中的文本降维与文本转换是当前人工智能技术中的重要应用领域之一。在这个领域，文本降维和文本转换可以帮助我们更好地理解和分析文本数据，而文本降维和文本转换技术也存在一些挑战和问题。本文将介绍文本降维和文本转换的技术原理、实现步骤和应用场景，并探讨如何优化和改进这些技术。 ## 1 ......
智能客服的挑战与解决方案：数据隐私和安全
[toc] 智能客服的挑战与解决方案：数据隐私和安全 摘要 随着人工智能技术的快速发展，智能客服成为了企业数字化转型的重要方向之一。然而，智能客服的数据隐私和安全问题也引起了广泛的关注。本文将介绍智能客服的挑战与解决方案，包括数据隐私和安全方面的知识和技术手段。同时，本文还将通过实际案例分析，探讨智 ......
时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)是分析时间数据序列的方法和技术，包括自回归移动平均(ARI
[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......
字符串拼接时数值类型相加引发的问题
背景 多个字段再进行，字符串拼接的过程中，需要格外留意待拼接的字段的类型，如果是数值类型的话，则需要小心出现bug。 如：String str = item.getSkuId() + item.getSkuType() + item.getClassicId() + item.getCurrency ......
11g 数据库 连接 19c的asm磁盘组报错 ERROR at line 1: ORA-01119: ORA-15055: ORA-28040:
报错信息 ERROR at line 1: ORA-01119: error in creating database file '+data/oracle11g/hrz.dbf' ORA-17502: ksfdcre:4 Failed to create file +data/oracle11g/ ......
数据人同城交友之旅，交流探讨倾听学习
原文链接：http://tecdat.cn/32858-2 作为数据人，我们渴望结识志同道合的伙伴！但忙碌的生活让我们错过了交流的机会。让时间慢下来，深入了解彼此，收获更多美好的想象。用热情和智慧点燃城市的火花，打造属于我们的数据圈子。期待与你相遇，开启难忘的数据之旅！ 为什么要加入数据人同城交友群 ......
语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道), ......
使用libavcodec将mp3音频文件解码为pcm音频采样数据【[mp3float @ 0x561c1ec49940] Header missing】
一.打开和关闭输入文件和输出文件 想要解决上面提到的问题，我们需要对mp3文件的格式有个大致了解，为了方便讲解，我这里画了个示意图： ID3V2 包含了作者，作曲，专辑等信息，长度不固定，扩展了 ID3V1 的信息量。 Frame 一系列的帧，个数由文件大小和帧长决定 ID3V1 包含了作者，作曲， ......