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[toc] 《70. 基于人脸识别的老年人服务系统设计与实现》 摘要：随着人口老龄化趋势的不断加剧，老年人服务系统的建设和发展变得越来越重要。本文介绍了基于人脸识别的老年人服务系统设计与实现的技术原理、实现步骤和优化改进方法，并给出了一些实际应用示例和代码实现。通过本文的学习，读者可以更好地了解和掌 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域，它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。随着人工智能技术的不断发展，NLP技术已成为人工智能领域中备受关注的领域之一。在NLP技术中， ......

[toc] 文章介绍： 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支，它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛，从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中，实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......

[toc] 智能营销管理是一种利用人工智能技术和自然语言处理技术来提高服务质量和满意度的营销管理方法。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始采用这种管理方式来提高营销效率和效果。 本文将介绍智能营销管理中的人工智能与自然语言处理技术，包括基本概念、实现步骤和优化改进等方面，并通过实际应 ......

[toc] 《37. "数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中，我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性，并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......

[toc] 数据规范化是软件开发和数据管理中至关重要的一环，能够提高数据的一致性、可靠性和安全性。在本文中，我们将介绍数据规范化的技术和工具，包括基本概念、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 ## 1. 引言 在软件开发和数据管理的过程中，数据规范化是非常重要的一环。数据的一致性、可靠性和安全性都 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中非常重要的一个分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP可以应用于许多不同的领域，如语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析、信息抽取等，对于提升机器智能和改善人机交互具有重要的意义。 ......

[toc] 自然语言处理中的跨词语义理解技术是当前人工智能领域中的一项重要技术，能够在处理自然语言时更好地理解文本的含义。本文将介绍跨词语义理解技术的原理、实现步骤以及优化改进方法，希望能够为自然语言处理领域的研究和实践提供参考和启示。 ## 1. 引言 自然语言处理是指对自然语言文本进行分析和处理 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

[toc] 机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展，传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制，其主要功能是检测和采集环境数据，从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中，我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景，以及优化和改进 ......

[toc] 注意力机制在多媒体处理中的应用 近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，多媒体处理已经成为了一个越来越重要的话题。在多媒体处理中，注意力机制是一个非常关键的技术，它可以帮助我们在处理视频、音频、图像等多媒体数据时，更好地把握用户的需求和注意力。在本文中，我将详细介绍注意力机 ......

[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......

[toc] 文章标题：《8. 音乐和自然语言处理的完美结合：让音乐更易于理解和欣赏》 文章目的：介绍如何将自然语言处理应用于音乐欣赏和创作，让音乐更易于理解和欣赏。 目标受众：对人工智能、自然语言处理、音乐技术、应用场景等方面感兴趣的技术人员和爱好者。 文章结构： 1. 引言 1.1. 背景介绍 1 ......

[toc] 32. 智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化 随着人工智能技术的不断发展和应用，智能语音助手成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时，云计算和大数据技术也在不断进步，为智能语音助手提供了更加高效、稳定、安全的计算和存储服务。本文将介绍智能语音助手与云计算和大数据的结 ......

[toc] 自然语言处理是一种涉及计算机和人类语言的交互的技术，涉及到许多不同的领域，包括文本分类，命名实体识别，情感分析，机器翻译等等。这些技术在医疗，金融，法律，新闻，社交媒体和其他许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍词性标注技术，它是自然语言处理中的一个重要技术，可以帮助计算机更好地理解文本中 ......

[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......

# 实验环境 全部部署于本地虚拟机 # 1 mysql 参考 官方文档 和 根据官方示例镜像（debezium/example-mysql，mysql版本为8.0.32） ## 1.1 创建用户 官方镜像里一共有三个账号 debezium：connect用户 mysqluser：普通用户 repli ......

浮点型数值→赋值给整数型数值 浮点类型数值赋值给整数类型变量时，自动转换为整数类型，并按四舍五入规则取整（x.5向下取整）。 Dim i As Integer i = 1.23 'i -> 1 i = 0.9 'i -> 1 i = 1.5 'i -> 1 字符串表示的纯数字→数值 使用文本表示的纯 ......

<select id="findArticleListByLast5days" resultMap="resultMap"> SELECT aa.* FROM `ap_article` aa LEFT JOIN ap_article_config aac ON aa.id = aac.article ......

一、安装说明 安装好了PaddleOCR后，还需要安装PPOCRLabel这个标注工具，想要自己训练模型的话，有个标注工具会起很大作用。 尤其是PPOCRLabel就是跟PaddleOCR配套的标注工具，同样是开源的。 在下载 PaddleOCR 整个源码中，就有PPOCRLabel安装程序和源代码 ......

官网解释：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Servi ......

本文转载自：AI文案撰写客户端 OpenAI ChatGPT v0.11.0 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 软件介绍 ChatGPT v0.11.0 是一款由 OpenAI 官方开发出品的深度学习技术的人工智能聊天机器人软件，它通过大量的语言训练，可以回答 ......

本文转载自：常用邮箱POP3和IMAP协议收发信邮件服务器大全 包含企业邮箱 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 本文已收集阿里企业邮箱、腾讯企业邮箱、QQ邮箱。其他待补充。（Outlook邮箱、Hotmail邮箱、网易邮箱等） 阿里企业邮箱 POP3协议设置 ......

一、在网上下载了一个wav文件，周杰伦的《告白气球》 网址：https://www.xmwav.com/ 二、一些参数说明 针对一个音频信号： 2.1、通道数 是在采集声音时用几个通道去录制声音，单声道和双声道的音频文件较为常见。例如在声源的不同位置放置通道去录制，则可以获得多通道的音频数据。 以双 ......

本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......

DHCP全局地址池和接口地址池 1.DHCP全局地址池可以让其他任何的接口相连的主机都能获取到地址， 但是需要配置好地址池； 2.接口地址池只有在此接口下的主机才能获取到地址，该接口下的IP地址就 是该地址池的网关同时也是网段，但是需要单独配置地址池的dns； 注：接口地址池的优先级比全局地址高 全 ......

一、js中的Object.defineProptry方法 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>回顾Object.definePropetry方法</title> <script type="text/javascri ......

# 基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端 > TCP协议是流式协议：在数据传输过程中大量数据的传入会造成数据的丢失和不完整 > 解决数据传输过程中的问题：自定义协议 > 应用：基于网络上传和下载文件 > socketserver：基于模块实现并发 - 服务端满足的条件 - 一直对外 ......