数据处理 客户端 客户 服务器
常见的FTP服务器软件以及它们的功能优势如下所示几个
常见的FTP服务器软件以及它们的功能优势如下所示： FileZilla Server：免费、跨平台、易于安装和设置，支持FTP、SFTP和FTP over TLS/SSL加密。 vsftpd：免费、开源、高安全性，受到Linux社区的广泛认可和使用。 ProFTPD：免费、开源、高度可定制化、拥有大 ......
postgresql/lightdb的核心数据结构
哈希(utils/hash/dynahash.c，hashfn.h，便利APIhsearch.h) 在pg内核中，大量使用了hash以便快速搜索。如catcache，portal，operator等。 哈希创建（属性），遍历，hashcode计算函数。 列表List/ListCell 跟c++/ja ......
通过DSL实现Elasticsearch数据高亮处理
高亮显示的实现分为两步： - 1）给文档中的所有关键字都添加一个标签，例如标签 - 2）页面给标签编写CSS样式 语法： 点击查看代码 ``` GET /hotel/_search { "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" // 查询条件，高亮一定要使用全文检索 ......
通过DSL实现Elasticsearch数据分页功能
elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果： - from：从第几个文档开始 - size：总共查询几个文档 语法： 点击查看代码 ``` GET /hote ......
通过DSL实现Elasticsearch数据排序功能
**普通字段排序** 语法： 点击查看代码 ``` GET /indexName/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "FIELD": "desc" // 排序字段、排序方式ASC、DESC } ] } ``` 示例： 点击查看代码 ......
通过DSL实现Elasticsearch数据搜索功能
**DSL查询分类** - 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all - 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： - match_query - multi_match_query - 精确查询：根据精确词条值查找数据， ......
markdown使用技巧 - 处理表格
怎样制作方便的合并表格？ 1.Google sheet中制作表格 合并的单元格在Excel/WPS直接复制过去即可，或者手动选择多个单元格后按这个按钮。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2031662/202306/2031662-2023060321594 ......
[Kyana]高斯数据库安装
## 00|修改后的安装脚本 ```bash #!/bin/bash ## Author： 贾军锋 ## Date： 2021-04-15 ## OS: openEuler20.03LTS x86_64[最小硬件配置：2c/4G] ## Database：openGauss 2.0.0 ## Des ......
c++进行map数据横向合并
请帮我写一段代码。 nlohmann::json怎么把三个字典合并到一起，c++ 14标准，并且每个字典的长度不一样,原数据不是json。 例如： data1 = [{"key1": "a1", "key2": 1}, {"key1": "a2", "key2": 2}] data2 = [{"ke ......
多表数据重组（Power Query）
问题：多个如下图结构的表数据重组 效果如下： 数据整理： let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("路径\文件名.xlsx"), null, true), 筛选掉无关工作表 = Table.SelectRows(源, each Text.Contains([Name ......
提取借出数据
问题：将带有“借”对应的编号提取到另一个表中。 数据源表： 结果表： 函数公式解决： {=IFERROR(INDIRECT("服装清单!"&TEXT(SMALL(IF(服装清单!D$6:P$15="借",ROW($6:$15)*100+COLUMN(B:N)),ROW(A1)),"r0c00"),) ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
提取最晚日期对应的数据
问题：提取相同代码最晚日期及其对应的价格。 函数公式解决： 最晚日期：=MAXIFS(B:B,A:A,E2) 对应价格：=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2) ......
帝国CMS刷新数据表news提示update ***_ecms__index set havehtml=1 where id='' limit 1
今天我在进行“数据更新”时，点击“刷新所有信息内容页面”后，在“刷新数据表：article”一项出现提示Table ‘empirecms.phome_ecms_’ doesn’t exist 代码如下： Table 'www_zwwiki_com.***_ecms_news_data_' doesn ......
每日记录（数据查询语法(DQL)(1)）
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。 语法： SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY gr ......
每日记录(数据查询语法（DQL）(2))
1 基础查询 1.1 查询所有列 SELECT * FROM stu; 1.2 查询指定列 SELECT sid, sname, age FROM stu; 2 条件查询 2.1 条件查询介绍 条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字： l =、!=、<> ......
每日记录(数据查询语法（DQL）(3))
模糊查询 当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。 3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____'; 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_” ......
使用vscode remote连接上SSH服务器实现远程开发
## 在VS Code中设置服务器信息 1.首先在Vs Code中安装Remote-SSH插件，直接搜索安装就行 2.接下来打开Remote-SSH插件，并点击配置（Configure） 3.在顶部弹出的框中选择config文件 的存放位置（默认最上面的即可） 4.点击后即可打开config文件，如 ......
flatten()是对多维数据的降维函数
flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。 from numpy import * a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) a array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]] ......
【python基础】复杂数据类型-列表类型（排序/长度/遍历）
# 1.列表数据元素排序 在创建的列表中，数据元素的排列顺序常常是无法预测的。这虽然在大多数情况下都是不可避免的，但经常需要以特定的顺序呈现信息。有时候希望保留列表数据元素最初的排列顺序，而有时候又需要调整排列顺序。python提供了很多列表数据元素排序的方式，可根据情况选用。 ## 1.永久性排序 ......
[转] 十分钟掌握Seaborn，进阶Python数据可视化分析
- 为什么用 Seaborn - Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，在 Matplotlib 的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。 Seaborn 可以实现 Python ......
没有服务器的时候，需要自己构造对象的id时候用uuid
uuid: 制定了一套规则专门用于生成全球唯一的字符串编码 uuid有固定的包： 但是uuid太大了，生成的字符串也太长了。 可以使用 uuid的变种： nanoid [nanoid把uuid在一定程度上做了精简 ] 生成单机版的什么有时候会用的上，实际上 id在有服务器的时候，是后端给的。 1.不 ......
记录--手把手教你Vue+ECharts+高德地图API实现天气预报数据可视化
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 所谓数据可视化，我们可以理解为从宏观角度来看一眼就能看出来整个数据的占比，走向。对于数据可视化，很多互联网公司是很看重这一块的，包括大厂；就比如阿里的淘宝，双十一的时候往往就需要将消费者的一些数据通过图的形式展现出来。接下来我们就来 ......
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意：如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话，当前这个目录里不能有这个文件夹。（安的时候会自动创建） 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP ......
6 月数据库排排名稳定，你喜欢的数据都在这里
DB-Engines Ranking 会根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。 六月数据显示，对比上月排名，前十依旧保持不变，按顺序依次是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、IBM Db2、Ela ......
直播平台三度关系推荐之数据采集模块分析
下面我们就从第一个模块，数据采集模块开始。 注意：在实际工作中，数据采集模块不是只针对某一个项目而言的，而是一个公共的采集平台，所有项目依赖的数据全部是来源于数据采集模块，所以在设计采集模块的时候要考虑通用性。 ### 数据采集架构详细分析 在具体开始之前，我们还要再分析一些内容 我们前面在分析整体 ......
I/O密集型应用模型 数据密集型应用 Node对CPU密集型的场景不够友好
语雀 https://help.aliyun.com/document_detail/193189.html 更新时间：2022-11-28 18:16 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。 客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于 ......
第2章. 变量和简单数据类型
2.2 变量 2.2.1 变量的命名和使用 2.2.2 使用变量时避免命名错误 2.2.3 变量是标签 2.3 字符串 2.3.1 使用方法修改字符串的大小写 2.3.2 在字符串中使用变量 2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白 2.3.4 删除空白 2.3.5 使用字符串时避免语法错误 2.4 ......
服务一键容器化启动
Dockerfile文件 将上传到服务器的jar包打成镜像. ## upload.sh脚本 先打包jar包,再将dockerfile文件准备好.rsync增量上传 ![1685781901946]( ......
redis主从数据同步的原理
# redis主从数据同步的原理 ## 数据同步原理 主从第一次同步是全量同步，但是如果slave重启后同步，则执行增量同步。 ![image-20210725152222497](https://img2023.cnblogs.com/blog/2614714/202306/2614714-202 ......