数据库 开发实例 数据 实例

项目实例：- 命令行程序 一、实例：接收命令行参数 本章内容 12.1 接收命令行参数 12.2 读取文件 12.3 重构：改进模块和错误处理 12.4 使用 TDD（测试驱动开发）开发库功能 12.5 使用环境变量 12.6 将错误消息写入标准错误而不是标准输出 创建项目 ~/rust ➜ car ......

-- ddlCREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_no` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '学号', `user_name` varchar(5 ......

| 这个作业属于哪个课程 | 课程班级 | | | | | 这个作业要求在哪里 | 作业要求 | | 这个作业的目标 | 1、代码开发。 | | | 2、软件测试。 | | | 3、alpha 版本发布。 | 一、代码开发 1、开发过程 | 日期 | 今天计划完成的工作 | 完成情况 | 工作中遇到 ......

渐进均分性AEP是和大数定律类似的概念，是弱大数定律的结果。而弱大数定律是指实验的重复次数不断增大时，某件事发生的频率越来越稳定，趋向于这件事发生的概率。 AEP的定义： 如果$X_1, X_2, …, X_n$是独立同分布（i.i.d.）序列，且服从$p(x)$，则有$-\frac{1}{n}lo ......

Unity开发Hololens2—环境配置 配置如下： win11 专业版 Unity2018.4.26f1 Hololens2 VS2019 参考链接： 1、(https://blog.csdn.net/qq_38190562/article/details/116028371) 2、(https ......

前言 本文讲述 ZooKeeper 集群架构特点、数据结构、事务ID、选主和ZAB协议具体执行过程。 服务保证 ZooKeeper 非常快速且非常简单。由于它的目标是构建更复杂的服务（如同步）的基础，因此它提供了一组保证： 【顺序一致性】来自客户端的更新将按发送顺序执行，因为只有唯一的主节点负责写请 ......

小工具开发记录 导航帖, 记录写过的一些小工具. 网易云音乐下载 由网易云音乐的分享链接下载音乐MP3文件. 网易云音乐下载器 ......

Docker 容器：数据持久化 每当从镜像创建容器时，它都会创建一个新容器，除了镜像数据之外没有任何数据 意味着如果在提交更改之前删除容器，我们将丢失数据 Docker 应该存在一种将数据的文件系统与容器的文件系统分开的技术 每当创建容器时，也会创建一个文件系统【这是默认的 Linux 文件系统】 ......

前言 数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。 本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。 客户端分片 三种普通方式 逻 ......

记录一下在阅读WiFi感知系列文章中对csi（信道状态信息）的获取过程 收集设备：nexus5 安卓版本6.0.1 版本号M4B302 root过 系统：虚拟机Ubuntu18.0.4 发送设备：小米路由器4C(R4CM){准备用别的路由器再测测，这2.4g的路由器收到的数据很怪} 首先sudo s ......

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，前两天pandas正式发布了其2.0.0版本，作为一次大版本更新，pandas针对底层进行了大量的重构以优化性能和稳定性，其有关这 ......

承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......

layout: post cid: 5 title: Docker启动MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Grafana，数据库 slug: 5 date: 2021/12/30 16:57:00 updated: 2022/03/25 15:53:08 status ......

三种CSS写法 1.在标签内书写 2.在head中书写 3.在外部文件书写 各种选择器 常用：类选择器，标签选择器，后代选择器 少用：ID选择器，属性选择器 多个样式覆盖问题： 1.样式不同时一起作用 2.样式相同时，取style中排序后面的 3.若要强制使用，则添加important，如 colo ......

#上下文管理和SQLHelper import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB class SqlHelper(object): def __init__(self): self.pool = PooledDB( creator=pymys ......

今天来学习webgl一个重要功能：Instanced Drawing(实例化绘制)，内容翻译自webgl学习网站webglfundamentals(由于英语水平尽量按原文翻译)：https://webglfundamentals.org/webgl/lessons/webgl-instanced-d ......

蓝图使用 中大型项目推进使用蓝图来构建文件目录 1.导入蓝图类 from flask import Blueprint 2.实例化得到蓝图对象 order_bp = Blueprint('order', name) 3.在app中注册蓝图 app.register_blueprint(order_b ......

PRD或相关域评审时： 评论不清楚的点 系分： leader参与 任何变更需要及时同步系分和相关同学； 不确定的点需要截图保留在系分中； 开发及自测： 没完备的评估系分前，千万不要动手写；系分要求细致！！！要反复的修，思考主要在这个阶段； 根据系分，想清楚实现代码，同时单测完全覆盖，一定要验证每一个 ......

上篇《WebGL-实例化绘制》我们学习了实例化webgl底层实现原理，基于webgl1.0标准的扩展。这篇博客我们来了解下cesium引擎是如何支持实例化功能的。该篇公众号主要参考了博客：《Cesium原理篇：6 Render模块(6: Instance实例化)》。 假如有这样的需求：有四个不同颜色 ......

人们对宠物的关注和重视程度不断提高，越来越多的人开始选择养宠物。然而，宠物的健康管理一直是宠物主人们关注的重点。如何更好地管理宠物的健康，让宠物生活更加健康和幸福，成为了宠物主人们需要思考的问题。近年来，随着人工智能和大数据技术的迅速发展，宠物app已经成为了宠物健康管理的新选择。 一、人工智能技术 ......

宠物越来越成为了人们生活中不可或缺的一部分。越来越多的人开始养宠物，而宠物的养护也变得越来越重要。为了更好地照顾宠物，宠物app应运而生。但是，如何利用大数据分析来提供更贴心的宠物养护呢？ 一、宠物健康监测 宠物健康监测是宠物app的一个重要功能。通过在app中记录宠物的体重、食欲、精神状态等信息， ......

前言 本文主要讲述 Redis 代理 Twemproxy 安装过程。 Twemproxy 是推特开源用于 Memcached 和 Redis 的轻量级代理。这里以0.5.0版本为例。 我们可以通过取模、随机、一致性哈希等算法将数据分散在多个 Redis 服务来实现水平扩展。但是客户端直连就需要跟每个 ......

前言 本文以predixy-1.0.5为例，讲述 Redis 代理 Predixy 安装过程。 Predixy 是一款高性能全特征 Redis 代理，支持 Redis-sentinel 和 Redis-cluster。作者拿其它常用代理做了 性能测评，Predixy 在各个维度性能都是最优的，与其他 ......

批处理 rewriteBatchedStatements=true 项目原来使用的大批量数据插入方法是Mybatis的foreach拼接SQL的方法。 我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，速度远不如原来My ......

1. 拿到rv1126开发版后，首先连接电源、串口和网线，通过串口登录到系统 Windows串口使用Putty工具，在设备管理器里面找到对应的串口号设置波特率为1500000 , 8, 1, 0, 0设置完成后打开串口终端 Linux串口使用minicom工具，在/dev/ttyUSB里面找到对应的 ......

前一篇文章写了如何的安装yolo5。基于上面的一章，记录下用yolo5来训练自己的数据。 split_train_val.py import os import random trainval_percent = 0.1 train_percent = 0.9 xmlfilepath = '/Use ......

简介 C++一直不是我的主力编程语言，何况众所周知C++学习曲线之陡峭，尽管如此我还是动了挑战一下用ai写一下c++程序的念头，事实证明ai非常高效的帮助我完成了我的目标，在大概7个小时的工作时间里帮助我写完了一个简单的汇编器，我目前主要使用new bing作为ai助手，我们的完整QA如下： QA过 ......

前言 大伙大概还没忘掉我之前说的话吧？有些那种一眼就知道怎么一回事或者那种只是单纯的接个线配置点东西看点成果的我一概不会理会的，也不会去写，没那个必要。 那么，把代码编译一下吧。 但是问题在于你用什么编译？怎么个编译法子？ 原文上来就介绍makefile是个啥以及教你写makefile，我们暂且不用 ......

数组中重复的数据 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。 示例 1： 输 ......

HTML-head 1.<title> 标签定义了不同文档的标题 <title>文档标题</title> 2.<meta> 标签提供了元数据 <!--这定义网页作者--> <meta name="author" content="Runoob"> <!--为网页定义描述内容--> <meta nam ......