数据结构 大话 结构 笔记
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中，我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR，使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示，提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制：i）我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播，ii）我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设， ......
自动跑测试记录后发送邮件提醒并自动解析数据
使用脚本自动跑实验（Ubuntu)，将实验结果记录在文件中，并在实验结束之后将结果通过邮件发送到邮箱，最后在windows端自动解析成excel表格。 ......
天坑，这样一个lambda随机取数据也有Bug
前几天，一位网友跟我说他编写的一段很简单的代码遇到了奇怪的Bug，他要达到的效果是从一个List中随机取出来一条数据，代码如下： 1 var random = new Random(); 2 var users = Enumerable.Range(0, 10).Select(p => new Us ......
vue 中使用 this 更新数据的一次大坑
情景说明： 之前用 vue 做数据绑定更新时，发现一个莫名奇妙的问题。 我在 vue 实例中声明了一个数组属性如 books: []，在异步请求的回调函数中使用 this.books = res.data.data; 进行数据更新，更新步骤后面紧跟着打印了 console.log(this.book ......
Entity Framework Core 7中高效地进行批量数据插入
因为之前的版本中，EF Core无法实现高效地批量插入、修改、删除数据，所以我开发了Zack.EFCore.Batch这个开源项目，比较受大家的欢迎，获得了400多个star。 从.NET 7开始，微软在Entity Framework Core 7内置了对高效地批量修改、删除数据的支持，详细请见这 ......
数据统计与可视化复习总结（二）：非参数检验、生存分析
数据统计与可视化课程总结（一）：大数定理与数理统计 - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 前面所介绍的各种检验法，是在总体分布类型已知的情况下，对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中，有时我们并不能确切预知总体服从何种分布，这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断， ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
MySQL数据库：6、约束的概述及语法
Python基础之MySQL数据库 一、约束概述 1、为什么要约束 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制，从以下四个方面考虑 实体完整性：例如一个表中不能存在两条相同的 ......
MySQL数据库：7、SQL常用查询语句
Python基础之MySQL数据库 一、SQL语句常用查询方法 前期数据准备 为了更加直观的展示、演示SQL语句查询关键字，需导入下列表格与记录（数据） 模拟公司，导入创建公司员工表，表内包含：ID、姓名、年龄、工作时间、岗位 创建人员表格: create table emp( id int ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
MySQL数据库：2、MySQL的下载与安装、基本使用、系统服务制作
一、MySQL简介 MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 二、安装与下载 1、下载流程 1、访问官方（www.mysql.com） 2、点击‘DOWNLOADS’，进入下载界面 3、下拉，找到‘ ......
[Kogel.Subscribe.Mssql]SQL Server增量订阅，数据库变更监听
此框架是SQL Server增量订阅，用来监听增删改数据库数据变更 目前仅支持SQL Server，后续会支持MySQL和Oracle，Nuget上可以下载安装 或者使用Nuget命令添加包 dotnet add package Kogel.Subscribe.Mssql --version 0.0 ......
java并发数据结构之CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的List实现，其在对对象进行读操作时，由于对象没有发生改变，因此不需要加锁，反之在对象进行增删等修改操作时，它会先复制一个对象副本，然后对副本进行修改，最后将修改后的副本对象写回，从而保证操作的线程安全,下面我们看一下具体的代码实现。 构造函数 ......
加强堆结构说明
加强堆结构说明 作者：Grey 原文地址： 博客园：加强堆结构说明 CSDN：加强堆结构说明 关于堆和堆排序的说明 可以参考这篇博客：与堆和堆排序相关的问题 基础的堆结构可以实现数据入堆和出堆以后（即: 调用堆的 pop 和 push 方法），使用O(logN)的时间复杂度可以将堆调整好，如果使用的 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
Spring Boot 多数据源配置
第一种方式： AbstractRoutingDataSource 1.1. 手动切换数据源 application.properties # Order # 如果用Druid作为数据源，应该用url属性，而不是jdbc-url spring.datasource.order.jdbc-url=jdb ......
京东零售大数据云原生平台化实践
导读： 今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容： 云原生的定义和理解 云原生相关技术的演化 京东大数据在云原生平台化上的实践 云原生应用平台的发展 分享嘉宾：刘仲伟 京东 架构师 编辑整理：张明宇 广州某银行 出品社区：DataFun 01/云原生的定义和理解 1. ......
Opengl ES之YUV数据渲染
YUV回顾 记得在音视频基础知识介绍中，笔者专门介绍过YUV的相关知识，可以参考： 《音视频基础知识-YUV图像》 YUV数据量相比RGB较小，因此YUV适用于传输，但是YUV图不能直接用于显示，需要转换为RGB格式才能显示，因而YUV数据渲染实际上就是使用Opengl ES将YUV数据转换程RGB ......
Spring Boot 配置多数据源
Spring Boot 配置多数据源 作者：Grey 原文地址： 博客园：Spring Boot 配置多数据源 CSDN：Spring Boot 配置多数据源 说明 本文主要介绍了 Spring Boot 下如何配置多数据源。 环境和版本 Java 版本：17 Spring Boot 版本：3.0. ......
.NET 6 实现滑动验证码（二）、基本数据
上一节，介绍了滑动验证码的基本情况，也创建了一个.NET 6的工程。本节内容是创建一些基础类。 (创建基础类) 本节创建的类全部在工程的Model目录下： CaptchaData.cs CaptchaData.cs：验证码的数据类实体 namespace SlideCaptcha.Model { p ......
数据库和缓存的一致性如何保证
最近帮组里做讲座预约系统，虽然使用人数不多，但终于还是遇到了一些系统经典问题，比如数据库与缓存的一致性问题，很有意思，好记性不如烂笔头，学习了一些思路以后决定记录下来与大家分享。 什么是数据库与缓存的一致性问题 程序员应该没人不懂这个，但我还是觉得应该写上，有头有尾。所谓数据库与缓存的一致性问题，可 ......
Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表
公众号文章都在个人博客网站：https://www.ikeguang.com/ 同步，欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎，可以做到实时写入存储和查询计算功能，提供高效、稳健的实时数据服务，最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析
【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点，而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
KVC原理与数据筛选
作者：宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例： @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age ......