数据表 分析报告 一带 电力
数据结构与算法 --- 算法绪论
# 开场白 算法介绍从一个简单加法开始，现要求写一个求1+2+3+..+100的结果的程序，那我可以这样写： ```csharp int count = 100; int sum = 0; for (int i =1; i 这就是最简单的程序之一，这就是算法。但是它是最优的吗？是最高效的吗？ 儿时数 ......
虚位密码验证 保护C语言程序的数据安全性。
7位密码验证：保护C语言程序的数据安全性 密码验证是程序开发过程中保护数据安全性的重要环节。在C语言编程中，我们可以通过实现7位密码验证系统来提高程序的安全性。本文将介绍如何设计和实现这个系统，并讨论它对数据安全性的作用。 7虚位密码验证 保护C语言程序的数据安全性。 首先，我们需要定义一个密码验证 ......
定时任务查询通道狂暴超时，原因竟然是取数据不当----清扫100年前纽约街头马粪的不是清洁工，而是汽车
发现问题就解决，是低效的方式，得沉下来一步步探究根源，找到症结所在，从根源处解决问题，才能有效的方式。 ......
Django Form钩子方法源码分析
1. 用法 在Form类中定义名称为 clean_ + form字段名称 的方法 校验成功 返回 self.clean_data["字段名"] 校验失败 会raise 报错 2. 源码分析 先从is_valid 方法开始分析 当self._is_bound = True, self.errors 为 ......
数据序列化工具Protobuf编码&避坑指南
我们现在所有的协议、配置、数据库的表达都是以 protobuf 来进行承载的，所以我想深入总结一下 protobuf 这个协议，以免踩坑。 ......
labelme转coco数据集的那些事·其一
1.因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解，导致所有180反转后的标签都变为了：  一个json文件有 ......
Sql Server 2008数据库Windows账户和sa账户被禁用以后……
服务器版本：WIndows Server2008 R2 Standard 数据库版本：Microsoft SQL Server 2008 R2 事故背景： 新建了一个账户dev以后，禁用sa账户，不小心把Windows登录账户也给禁用了，然后数据库代理，作业都不可用了 解决： 1、用当前账户新建一个 ......
LeetCode 7022——熟悉TreeSet数据结构及常用方法的使用
LeetCode 7022. 限制条件下元素之间的最小绝对差 题目描述： 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 x 。 请你找到数组中下标距离至少为 x 的两个元素的 差值绝对值 的 最小值 。 换言之，请你找到两个下标 i 和 j ，满足 abs(i - j) >= x 且 a ......
SQL 语句创建数据库表时列字段的初始化值
在SQL中，创建数据库表时可以指定每个列字段的初始值，这称为"默认值"（Default Value）。默认值是在插入新记录时，如果没有显式提供该列的值，则自动应用的值。当插入新行时，如果未提供该列的值，则数据库会使用默认值来填充该列。 默认值对于确保数据完整性和提供默认选项非常有用。当插入新行时，如 ......
DNS_PROBE_STARTED 错误分析
这种错误通常是由于DNS（Domain Name System，域名系统）解析问题引起的。在本文中，我将详细解释DNS_PROBE_STARTED错误的含义，并提供一些可能的原因和解决方法。 一、DNS_PROBE_STARTED错误的含义 当您在Chrome浏览器中访问网页时，浏览器会首先尝试将网 ......
- csrf跨站请求的相关装饰器 - Auth模块的使用 - 凡是跟登录、注册、修改密码、注销登录、验证是否登录等的功能都可以使用Auth模块实现 - 扩展auth_user表 - BBS项目的需求分析
csrf跨站请求的相关装饰器 Django中有一个中间件对csrf跨站做了验证，我只要把csrf的这个中间件打开，意味着所有的方法都要被验证 在所有的视图函数中： 只有几个视图函数做验证 只有几个函数不做验证 csrf_protect: 哪个视图函数加了这个装饰器，这个函数就会做验证 csrf_ex ......
如何找到 SAP Fiori Elements 应用某个字段显示值具体的数据源试读版
笔者将自己在 SAP 领域 `16年`(2007～2023) 的 SAP UI5(Fiori) 和 OData 开发的技术沉淀，进行了系统的归纳和总结，分别写成了三套由浅入深的学习教程，收到了不错的反响： - [零基础快速学习 ABAP](https://blog.csdn.net/i042416/ ......
DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 错误分析
# 常见错误 电脑上能够正常使用微信电脑版访问网络，但在 Chrome 浏览器里无法打开任何网页，出现了 DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 的提示。这种错误通常是由于 DNS（Domain Name System，域名系统）配置错误引起的。 在本文中，我将详细解释 DNS_ ......
因为 SAP UI5 版本升级引起的问题又一例 - 如何分析问题根源
本教程之前的文章，我们介绍了 SAP UI5 库文件版本相关的知识： * [SAP UI5 应用开发教程之八十四 - 如何指定 SAP UI5 应用程序基于某个特定的版本运行](https://blog.csdn.net/i042416/article/details/124698789) 同样一份 ......
SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺
前言 最近，SAM向通用人工智能迈出了重要的一步。同时，它的可靠性和公平性也引起了人们的极大关注，尤其是在医疗保健领域。在这项研究中，作者提出了SAM线索的 Multi-box 即时触发不确定性估计，以证明分割病变或组织的可靠性。作者使用具有先验分布参数的蒙特卡罗来估计SAM预测的分布，使用不同的p ......
Redis（九）五种数据类型的底层结构
### Redis（九）五种数据类型的底层结构 #### 1 string string是redis中最常见的数据类型 - 基本编码方式是`RAW`，基于`简单动态字符串（SDS）`实现，存储上限为512MB，此时的object head和SDS是两个独立的空间，是通过redisObject的b ......
form 表单恢复初始数据
在现代的 Web 开发中，表单是不可或缺的组件之一。用户可以通过表单输入和提交数据，而开发者则需要对这些数据进行处理和存储。然而，在某些情况下，我们可能需要重置表单并恢复到最初的状态。
本文介绍了如何使用 form 表单处理库来实现表单恢复初始数据的功能。通过 form 提供的灵活性和方便性，我们... ......
第八章 获取数据
# 第八章 获取数据 ## 8.1内置数据集 R 的基本分发包中有一个叫 datasets，里面全是示例数据集。使用 data 函数可查看所有你已成功加载了的包的数据集： ``` data() ``` 如需更完整的列表，包括已安装的所有包的数据，可使用以下方法： ``` data(package = ......
第九章 数据清理和转换
# 第九章 数据清理和转换 ## 9.1清理字符串 | 函数 | 作用 | | | | | grep、grepl和regexpr | 找到与模式相匹配的字符串 | | sub和gsub | 能替换匹配的字符串。 | | str_detect | 返回一个可用于索引的逻辑向量 | | str_spli ......
第四章 数据类型
# 第四章 数据类型 由数据构成的一个矩形数组称为数据集，行称为观测，列称为变量 查看R中所有内置的数据集 data(package = .packages(all.available = TRUE)) 查看指定包中的数据集 data(package =“package name”) 查看某个数据集 ......
uniapp中连接数据库问题
教程中的代码 //获取数据库内容 router.get('/api/goods/search', function(req,res,next){ connection.query("select * from goods_search", function (error, results, fiel ......
图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成
# 表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型，表为二维数据结构，本身缺乏关系的表达能力，关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解，在关系模型中被广泛使用。 随着互联网 ......
Python数据分析
# Python数据分析 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因在于： - Python语法简单，代码量少 - Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib的科学计算生态圈过于强大 - Ipython和Jupyter notebook的交互式环境 - 容易整合C ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
Faker库详解 - Python中的随机数据生成器
@[toc] ### Faker介绍 在软件测试过程中，我们经常需要使用一些测试数据，通常都是只能使用已有的系统数据，但可能会因权限或其它原因不可使用，又或者手工编造一些数据，但数据量较大时影响测试效率，Faker就解决这个问题，Faker是python的一个第三方库，主要是用来创造伪数据的，只需要 ......