数据表 分析报告 一带 电力
JDBC快速入门：看我如何用JDBC数据库连接池，轻松解决大量并发请求问题！
我们已经知道JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口，也是大多数Java开发者与数据库打交道的必备工具。但是，你是否知道，JDBC在处理大量并发请求时，可能会遇到一些问题？这就是我们今天要讨论的主题——JDBC数据库连接池。 首先，让我们来了解一下什么是数据库连接池。 ......
体育竞技模拟分析-乒乓球
from random import random def bsxx(): string1="模拟体育竞技分析模拟 " string2="模拟乒乓球竞技分析" string3="乒乓球比赛规则如下：" string4="一局比赛：" string5="先得11分的一方为胜方；10平后，先多得2分的一 ......
麒麟系统安装官网MySQL数据库
ARM架构麒麟系统安装MySQL数据库 来源于：https://blog.csdn.net/m0_57909067/article/details/134305802 一、基于物理机安装1、安装步骤(官网RPM安装)1.1、关闭防火墙停止防火墙 systemctl stop firewalld.se ......
数据可视化能够为乡镇企业作出什么样的贡献？
数据可视化是一项强大的工具，它不仅在大型企业中发挥关键作用，而且在乡镇企业中也能作出显著贡献。那么，数据可视化究竟能为乡镇企业做出什么样的贡献呢？ 首先，数据可视化为乡镇企业提供了更清晰的业务洞察。通过将庞大的数据以图表、图形的方式展现，企业领导和员工能够迅速了解业务的现状、趋势和关键绩效指标。这种 ......
.net中数据的缓存问题，操作的是引用类型的地址，是同一个对象
使用缓存后，不断的写操作，需注意引用的是地址问题，避免产生数据越写越多。一个表写入10亿数据问题. 总结： 1.缓存的中的对象如果是“引用类型”，数据取出后，如果对该值进行修改，实际上是修改了缓存里面的值。 2.对从缓存取出的数据，如果需要修改，要确认修改后会引起的结果是否符合自己的预期。 //Ht ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
.net 6 post 接口传递json数据，接口实体对象反序列化导致一些可空字段报错 field is required
1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲，string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”，使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......
江铃晶马 X 袋鼠云：搭建企业级数据资产中心，推进打造“智数晶马”
江铃集团晶马汽车有限公司（简称：晶马汽车）系江铃集团全资子公司，属集团六大整车企业之一。晶马汽车是以大、中、轻型客车（含新能源客车）、乘用车（不含轿车）、专用车等车型研发、生产、销售和服务为核心的整车企业，涉及客运、公交、旅游、通勤、旅居车、物流、专用车等行业客户。 伴随公司信息化和数字化建设的逐步 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
羚通视频智能分析平台视频监控平台提升安全帽、反光衣佩戴识别检测效率
在建筑工地、交通路口、工厂车间等公共场所，安全帽和反光衣的佩戴情况直接关系到工作人员的生命安全。然而，传统的人工巡查方式效率低下，无法满足现代安全管理的需求。为此，羚通视频智能分析平台推出了一款全新的视频监控平台，能够实时、准确地识别和检测工作人员是否佩戴安全帽和反光衣，大大提高了安全管理的效率和准 ......
Mongodb数据库安装(Windows下)
链接：https://pan.baidu.com/s/1TndeoKOTqqb597mSfNX_mQ 提取码：94sj 下载 mongodb-windows-x86_64-5.0.14.zip , 直接解压即可。 在bin所在目录下，新建 data/db 、data/logs 文件夹。 新建bat文 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
以Kotlin为主的中缀表达式对照分析
在编程语言中，中缀表达式是一种常用的表示数学表达式的方法，它使用操作符放置在操作数之间。让我们逐个介绍各种编程语言的情况： 1. Scala和Java： - Scala和Java都是基于Java虚拟机（JVM）的编程语言，它们遵循类似的语法和规则。- 在Scala和Java中，默认情况下，运算符通常 ......
【数据结构】线性表—栈与队列
什么是栈和队列 栈（stack），是一种"后进先出"（Last In First Out,LIFO)的线性表，其限制是只允许在表的一端进行插入和删除运算。比如往桌子上放盘子，往上放盘子（压栈）后，只能从最上面（栈顶）取盘子（弹栈）。 队列（queue），是一种"先进先出" (First in Fir ......
是什么推动了数据可视化近几年的快速发展？
在信息时代，数据如潮水般涌入，企业和个人面临的挑战前所未有。而在这个数据的浩瀚海洋中，数据可视化如一道明亮的灯塔，引领着信息时代的航行者。近几年，数据可视化以其直观、生动的特性，迅速成为了信息表达和决策分析的重要工具。那么，是什么推动了数据可视化的快速发展呢？ 首先，是技术的不断创新推动了数据可视化 ......
Layui treeTable 使用【数据不显示、子级不显示】
//返回JSON数据类 public class LeaveMessageTreeTable { public LeaveMessageTreeTable() { this.children = new List<LeaveMessageTreeTable>(); this.isParent = f ......
聊聊流式数据湖Paimon(五)
从Demo入手，了解Paimon/Flink项目搭建的全过程。记录下采坑之旅。 创建Flink项目 在IDEA中创建Flink项目，由于没有Flink的archetype，因此需要手动创建一下。 参考：idea快速创建flink项目，至此Flink的项目框架就搭建起来了。 注意：必须注释掉pom文件 ......
InterSystems 数据库的存储过程存在哪里
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。 但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？ 存储逻辑 如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。 本地文件夹中是没有存储的。 选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程 ......
【python爬虫课程设计】淘宝网各地各类感冒药品销售的数据爬取+可视化
一、选题背景： 随着互联网的快速发展，电子商务平台已经成为人们日常生活的重要组成部分。淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品信息和交易数据。近年来，由于新冠疫情的影响，人们对药品的需求量不断增加，尤其是感冒药。因此，通过对淘宝网各地感冒药销量的数据爬取和分析，可以了解感冒药的市场需求和销售情 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
Windows系统进程svchost.exe在后台偷偷下载数据消耗流量
手机开热点给电脑用，发现电脑网络很慢，用360流量防火墙检查流量情况，发现svchost.exe一直在偷偷搞我流量，整了1个多G，心痛。又是流氓东西。网上查了一下，svchost.exe是系统进程，还不能随便删除停用啥的，于是只能想办法禁止它使用网络。目前我的处理方法是在360流量防火墙上把svch ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括： 数学运算：提供了丰富的数学函数和操作符，例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数：支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成：能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括： 优化和拟合：提供了多种优化算 ......
Spring Boot学习随笔- Jasypt加密数据库用户名和密码以及解密
第十九章介绍了Jasypt，用于在Spring Boot应用中加密敏感信息。通过jasypt-spring-boot-starter依赖项，配置加密算法和密码，并使用StringEncryptor加密和解密。加密后的信息可嵌入属性文件中，提高数据库密码等敏感信息的安全性。加解密基于密钥，建议将密钥通... ......
12.28阅读笔记《软件需求分析》
管理人员在要求开发一个系统时并不会理解进行需求分析的重要性，他们只知道能不能尽快开发出相应的系统来方便使用，但是如果不做好需求分析，最终开发出的系统也不会有人用。 客户的需求认识并不像软件开发人员这样，了解的比较清楚，客户通常并不懂得从系统的实际用户处得到信息的重要性，然而从产品的实际用户处收集需求 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......