数据表 矩阵 专题 报告
Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理
一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账 ......
【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
介绍： 我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫，同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的，没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢，大家在看的时候其实是很不方便的，就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下 ......
装载数据时报错：Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......
Mysql 和 Redis 数据一致性问题
Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
数据结构查找
折半查找的判定树* 平均查找长度：O（log2n）。 结点的平衡因子定义为 节点的左子树深度与右子树深度之差。对于“平衡二叉树”平衡因子只可能为0,1,-1。若出现非三个值，则不平衡！ 解析折半查找树的步骤 首先就是要了解折半查找的步骤，然后依次将mid指向的值作为树的value。如下展示： 例如： ......
数据结构线性表
线性表的两种存储结构： 1.顺序存储（线性表若采用链式存储结构时，内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以） 2.链式存储（线性表若采用顺序存储结构时，必须占用一片连续的存储单元） 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)；而插入或删除时，时间复杂度 ......
数据结构树与二叉树
第五章 树及二叉树 书面作业 来源：算法与数据结构复习 第五章 树及二叉树(详解)_二叉树的中序遍历也可以循环地完成。给定循环中堆栈的操作序列如下(其中push为入-CSDN博客 一、判断题 1、某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样，则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子。 (T) 解析： 二叉树的前 ......
数据结构 图的基本知识
图的基本知识： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2+1，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。（） 正确 错误 这一题有歧义：如果不考虑邻接矩阵的压 ......
数据结构图的基本知识题
判断题 1.在n个结点的无向图中，若边数大于n-1,则该图必是连通图。 T F 解释： 以下两种说法是对的： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储 ......
数据结构
根号算法 1. CF1806E 题意 给定一棵树，树上的每个节点权值给定，设为序列 \(a\)。 当 \(dep_x = dep_y\) 时，定义 \(w(x, y)=w(fa_x, fa_y)+a_xa_y,w(0,0)=0\)，\(q\) 次询问 \(w(x, y)\)。 \(n, q \le ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述
目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身，大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先，利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集；获取完毕 ......
GS | Julius报告：基因组预测的准确性
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
图论专题-差分约束系统、强连通分量、二分图
图论专题-差分约束系统、强连通分量、二分图 题单 二分图 关押罪犯 看到 最大值最小 的条件首先想到二分，然后问题转化为是否存在一种分配方式，使得所有仇恨值 \(> mid\) 的罪犯分在两间牢房里。 我们不能让所有仇恨值 $ > mid$ 的罪犯对分到一个牢房里，如果把罪犯之间的仇恨关系看作是一条 ......
dolphinsheduler配置数据源出现BUG
在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败，去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息： [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
微信小程序 返回时传输数据到上一个页面
一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
【Application Insights】使用Powershell命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在昨天的文章中，介绍了 “【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据 ”，今天则继续实验通过PowerShell命令来发送测试数据到Application Insights 问题解答 从参考文档中复制出 Powersh ......
pymysql的cursor游标查询出现数据不刷新的情况
游标不断查询数据库的数据，并用frechone方法得到数据，当数据库的数据存在更新时，游标查询的数据却没有变化： import pymysql import time db = pymysql.connect(host='192.168.11.111','root','123abc','test') ......
如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库(AI)
来自你的消息: 如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库？请给出详细示例并可以运行的！ 来自WeTab AI的消息: 要在一个解决方案中使用EFCore 匹配 Oracle和SQL Server数据库，需要做以下步骤： 安装 EF Core 相应的数据库 ......
顺时针旋转矩阵
传统解法 找出整体的规律，并使用一个辅助数组来存储新的矩阵。 从上图中的矩阵旋转来看：原矩阵元素的列数变成新矩阵元素的行数；原矩阵元素的行数是第2行，旋转后元素的列数是从右往左倒数第2列。因此对于原矩阵mat[i][j]，旋转后该值应该在新矩阵ans[j][n-i-1]的位置。 1 2 3 4 5 ......