数据 爬虫 二手房python
python7 用于高级数据类型操作的公共方法
1.+，*，in ‘+’通过此方法可以连接两个数据 ‘*’通过此方法可以倍数型的复制数据 ‘in’通过此方法可以查询数据中是否有我们的目标查询数据，返回一个布尔值 strA='123'strB='456'print(strA+strB)print(strA*2)print('1' in strA) ......
mysql修改数据目录（datadir）
1. 修改配置文件 datadir=新目录 2. 数据迁移 systemctl stop mysqldcp -a /var/lib/mysql/* /data chown -R mysql.mysql /data 3. 重启服务 systemctl restart mysqld.service ......
secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法
secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法 上篇文章（https://www.cnblogs.com/xxhh-yue/p/17286611.html ）我们实践了如何向多个Tab窗口发送相同指令，今天来实践如何用串生成假数据的相关接口和方法咯~ 一、修改当前时间 在命令窗输入 “for ......
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
python+playwright 学习-52 iframe 定位与操作元素，监听事件，执行JS脚本总结
前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
Seata：连接数据与应用
作者：季敏（清铭）Seata 开源社区创始人，分布式事务团队负责人。 本文主要介绍分布式事务从内部到商业化和开源的演进历程，Seata 社区当前进展和未来规划。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，旨在为现代化微服务架构下的分布式事务提供解决方案。Seata 提供了完整的分布式事务解决方案， ......
pandas数据处理基础-数据读取/数据选择
数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组，dataframe结构； df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
【迭代器设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现
简介 迭代器模式（Iterator Pattern），是一种结构型设计模式。给数据对象构建一套按顺序访问集合对象元素的方式，而不需要知道数据对象的底层表示。 迭代器模式是与集合共存的，我们只要实现一个集合，就需要同时提供这个集合的迭代器，就像Java中的Collection，List、Set、Map ......
[python] Python枚举模块enum总结
枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章： ......
灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法：数据联邦架构
在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中，常常会出现这样 ......
记录selenium，python自动化测试中的chromedriver.exe地址和打开后自动关闭浏览器问题
selenium的官方地址为：https://selenium-python.readthedocs.io/index.html 镜像地址：https://npmmirror.com/ # 导入 webdriverfrom selenium import webdriverfrom selenium ......
从此告别写 SQL！DataLeap 帮你零门槛完成“数据探查”
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在日常数据处理工作中，产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题，需要花费大量时间和精力校验表数据是否完整、是否有空值，表数据是否有异常、主键是否重复等。 这种校验工作也被称为“数据探 ......
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
python报错：divide by zero encountered in log
原因：数字太小的原因，溢出，计算过程中出现-inf，再做其他运算，结果还是-inf。当概率很小时，取对数后结果趋于负无穷大 解决：改变浮点数的精度 参考：(51条消息) RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决_旅途中的宽~的博客-C ......
【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法
数据结构和算法，是软件组件的基本组成结构，是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝，也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......
关于Python爬虫使用技巧
首先，Python是一种非常流行的编程语言，拥有广泛的应用领域，例如数据分析、人工智能、Web开发等。如果您是初学者，可以开始学习基础的语法和概念，例如变量、数据类型、循环、函数等等。许多在线资源可以提供学习资料。 其次，Python拥有大量的第三方库和框架，可以帮助您提高开发效率并处理各种任务，例 ......
Python学习笔记二：字典
1. 定义 字典是Python提供的另一种可变容器模型，可存储任意类型的对象。 字典是由多组键值对（key:value）组成的，每个键值对之间用逗号分隔，键值对之间用冒号分隔，整个字典包裹在花括号{}中，具体格式如下： dictname = {key1:value1,key2:value2,key3 ......
非关系型数据库---Redis安装与基本使用
一、数据库类型 关系数据库管理系统（RDBMS） 非关系数据库管理系统（NoSQL） 按照预先设置的组织机构，将数据存储在物理介质上(即：硬盘上) 数据之间可以做无关联操作 (例如: 多表查询，嵌套查询，外键等) 主流的RDBMS软件：MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、SQL Ser ......
安装anaconda遇到问题：Error: Due to incompatibility with several Python libraries, 'Destination Folder' cannot contain non-ascii characters (special characters or diacritics). Please choose another location.
-今天安装anaconda遇到一个问题：Error: Due to incompatibility with several Python libraries, 'Destination Folder' cannot contain non-ascii characters (special cha ......
python简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Pe ......
数据类型分析
数据类型处理 #读取数据源 zz = reda_csv(r'XXX.csv') #获取某几行的数据 默认为5行 print(zz.head()) #数据类型查看 print(order.info()) #查看是否存在缺失值 print(zz.isna()) #时间戳转换为日期 zz['time'] ......
分析型数据库：分布式分析型数据库
分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式技术比MPP有更好的可扩展性，对底层的异构软硬件支持度更好，可以解决MPP数据库的几个关键架构问题。本文介绍分布式分析型数据库。 — 背景介绍— 目前在分布式分析型数据库领域，学术界今年的研究不多，主要是工业界在推动相 ......
MySQL 处理大数据表的 3 种方案，写的太好了，建议收藏！！
作者：马佩 链接：https://juejin.cn/post/7146016771936354312 场景 当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的 ......
Python哪种方式循环最快
众所周知，Python不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。 while和for是Python中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的 ......
MySQL数据库DDL表结构操作
前言 本专栏内容将会详细讲解MySQL数据库技术。 数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。 全文大约 【1092】字， 不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图 ......
KingbaseES避免表的重写与数据类型二进制兼容
KingbaseES避免表的重写与数据类型二进制兼容 一、关于KingbaseES变更表结构表的重写： 1.修改表结构可能会导致表进行重写（表OID发生变化）。 2.修改表结构带有索引或者字段类型长度或者精度操作时，会触发索引重建。 3.不修改列内容且旧类型与新类型二进制兼容（binary coer ......