文件 指南 数据python

Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结

转载请注明出处: 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个 ......
场景 命令 类型 数据 Redis

Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结

转载请注明出处: 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr ......
场景 命令 类型 数据 Redis

C++可执行文件绝对路径获取与屏蔽VS安全检查

前言 前几天写新项目需要用到程序所在绝对路径的时候,发现网上居然一点相关分享都没有。 > _pgmptr 翻箱倒柜找出了几本教程,发现了一个叫_pgmptr的东西。 进去看了一下,在stdlib.h里拓展到了函数__p__pgmptr(),函数原型: _CRT_INSECURE_DEPRECATE_ ......
路径 文件

electron + go 如何从sqlite获取数据

我现在的数据在sqlite中,保存在mac本地的一个文件中。用了electron+vue搭建了一个客户端。 我大概希望是这样的逻辑,先加载本地db文件,然后再获取数据。 这里就有一个问题,我怎么获取sqlite中的数据呢?从哪里加载呢? 思考 electron的进程分为master Process ......
electron 数据 sqlite go

C++进阶(位图+布隆过滤器的概念和实现+海量数据处理)

位图 概念 位图: 所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 适用场景: 如果我们需要对大量的数据进行处理,判断该数据在不在,比如40亿个整形数据,如果我们用unordered_set来存放这些数据,大约需要占用16G的内存,显然这是 ......
位图 数据处理 过滤器 海量 概念

使用插件式开发称重仪表驱动,RS232串口对接各类地磅秤数据实现ERP管理

在ERP系统中,采集一线的生产数据是重要工作之一,而称重计量是企业的核心资产数据,人工计重费时费力,还容易出错,重量数据是否正确,直接影响企业的采购或销售额。基于此,由系统对接电子秤实现自动抓取数据是企业管理的第一步。 电子秤,一般由重量传感器、砝码、底座、仪表等组成。仪表与传感器相连,仪表一般具有 ......
磅秤 串口 插件 仪表 数据

.gitignore文件配置以及gitee提交报Push rejected...错误解决

.gitignore文件配置 .gitignore 文件可以用来忽略被指定的文件或文件夹的改动。记录在.gitignore文件里的文件或文件夹是不会被 git 跟踪到,也就是被忽略的文件是不会被上传到远程仓库的,如果文件已经存在于远程仓库中就无法通过.gitignore文件来忽略。 下面总结了一些可 ......
gitignore rejected 错误 文件 gitee

大数据 - DWS层 业务实现

统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级 访客【DWS】pv可视化大屏page_log 直接可求dwd UV(DAU)可视化大屏需要用 page_log 过滤去重dwm UJ 跳出率可视化大屏需要通过 page_log 行为判断dwm 进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd 连续 ......
业务 数据 DWS

docker搭建Elasticsearch、Kibana、Logstash 同步mysql数据到ES

一、前言 在数据量大的企业级实践中,Elasticsearch显得非常常见,特别是数据表超过千万级后,无论怎么优化,还是有点力不从心!使用中,最首先的问题就是怎么把千万级数据同步到Elasticsearch中,在一些开源框架中知道了,有专门进行同步的!那就是Logstash 。在思考,同步完怎么查看 ......
Elasticsearch Logstash 数据 docker Kibana

Python 面向对象

Python 面向对象 方法没有重载 在其他语言中,可以定义多个重名的方法,只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含3个部分:方法名、参数数量、参数类型。 Python 中,方法的的参数没有声明类型(调用时确定参数的类型),参数的数量也可以由 可变参数控制。因此,Python 中是没有方法的重载的。定 ......
对象 Python

python 异常处理

python 异常处理 异常机制本质 异常是指程序运行过程中出现的非正常现象,例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在等 所谓异常处理,就是指程序再出现问题时依然可以正确的执行剩余的程序,而不会因为异常而终止程序的运行 python 中,引进了很多用来描述和处理异常的类,称为异常类。异常类定 ......
python

python模块(module)

模块化(module)程序设计理念 模块和包概念的进化史 “量变引起质变”是哲学中一个重要的理论。量变为什么会引起质变呢?本质上理解,随着数量的增加,管理方式会发生本质的变化;旧的管理方式完全不适合,必须采用新的管理方式。 程序越来越复杂,语句多了,怎么管理?很自然的,我们会将实现同一个功能的语句封 ......
模块 python module

Python函数用法和底层分析

Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用,不仅可以实现代码的复用,更能实现代码的一致性。一致性指的是,只要修改函数的代码,则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时,函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致,只是对代码实现了封装,并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
底层 函数 Python

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo ......
Python2 Python 芯片 Ventura 版本

为什么NoSQL数据库这么受欢迎?

大数据时代,NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期,在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上,腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级,并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节,分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场 ......
数据库 数据 NoSQL

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。 协程底 ......

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意 ......
三方 乾坤 Python3 模式 Python

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平 ......
幽兰 人工智能 人工 语音 Python3

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继 ......

【好软推荐】Scoop - Windows快速软件安装指南

在平常生活中如果要安装像git、java、node这些环境的时都需要先去官网下载安装程序,点击安装,之后还需要配置,不仅过程麻烦,而且工具多了之后整理起来也相当不容易,配置也很杂,整个电脑就像被污染了一样。而scoop可以很好地解决这一问题,安装scoop后,只需要在命令行输入简单的一串命令即可安装... ......
Windows 指南 Scoop 软件

交互式仪表板!Python轻松完成!⛵

本文使用 Kaggle 数据集创建了一个Demo,演示如何使用 Python 调用 ipywidget 模块,快速创建交互式仪表板。快用起来吧~ ......
交互式 仪表 Python

如何使用ChatGPT来自动化Python任务

1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来 ......
任务 ChatGPT Python

万万没想到,go的数据库操作,也能像php一样溜了

Hi,各位go的小伙伴。很多人都是从php转过来的吧,不知道你们有没有发现,go界的orm并没有像php的orm一样好用。这篇文章里,我们认真的讨论下这个问题,并且会在后面提出解决方案。 ......
数据库 数据 php

解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法

上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现,以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
Caffeine 青出于蓝 要诀 缓存 级别

.Net引用根目录子文件夹下的dll文件

在.Net开发的时候,有时候会引用一套库,这些库是由多个dll文件。正常情况下,这些dll文件需要拷贝到运行根目录下。如果这些dll文件比较多,加上其他直接引用的dll,这样会导致根目录下非常乱。我们希望可以把引用的这套库单独放在根目录下一个单独的文件夹中,让系统可以直接引用,该如何做呢? 例如我们 ......
文件 根目录 文件夹 Net dll

数值计算:前向和反向自动微分(Python实现)

自动微分技术(称为“automatic differentiation, autodiff”)是介于符号微分和数值微分的一种技术,它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束,它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......
微分 数值 Python

SICP:符号求导、集合表示和Huffman树(Python实现)

到目前为止,我们已经使用过的所有复合数据,最终都是从数值出发构造起来的(比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造)。在这一节里,我们要扩充所用语言的表达能力,引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。 ......
符号 Huffman Python SICP

从一道CTF题学习python字节码到源码逆向

概述: 该题来源为2022爱春秋冬季赛ezpython,难度不是很大刚好适合我这样的萌新入门 题目: 3 0 LOAD_CONST 1 (204) 3 LOAD_CONST 2 (141) 6 LOAD_CONST 3 (44) 9 LOAD_CONST 4 (236) 12 LOAD_CONST ......
字节 源码 一道 python CTF

如何轻松做数据治理?开源技术栈告诉你答案

搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。 ......
答案 数据 技术

react 高效高质量搭建后台系统 系列 —— 请求数据

其他章节请看: react 高效高质量搭建后台系统 系列 请求数据 后续要做登录模块(主页),需要先和后端约定JSON数据格式,将 axios 进行封装,实现本地的数据模拟 mockjs。 Tip:spug 中后端返回 json 通常有 data 和 error两个 key。就像这样:{data: ......
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