文件oletools对象python
python实验室1-列表套列表-子列表反转
python实验室1-列表套列表-子列表反转 实现列表套列表，其中的各个子列表实现反转 现象：使用map，在cmd 和 pycharm环境 实现不一样 现象1：cmd >>> a = [[1,2,3], [2,5,7]] >>> a [[1, 2, 3], [2, 5, 7]] >>> b = ma ......
rsync 同步数据包括隐藏文件
nohup rsync -avz --progress --update --include='*/' --include='.*' --bwlimit=1000 agent/ /test/ > /root/file.log 2>&1 & 这条命令意思是用rsync 来进行同步 --progress ......
python4：字符串操作
概念：字符串是一种序列，每一个位置对应了一个下标。，要取出字符串的部分数据可以从下标取出（下标从0开始）。这里支持索引。 切片：截取字符串中一段内容。切片使用语法：[起始下标：结束下标：步长]截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长 指的是隔几个下标获取一个字符。（这是python语言的高级特性，可 ......
@JsonUnwrapped扁平化对象
使用扁平化前 @Getter @Setter @ToString public class Account { private Location location; private PersonInfo personInfo; @Getter @Setter @ToString public sta ......
微信小程序打开pdf文件，并支持保存分享等操作
微信小程序直接下载文件时，保存到的路径为缓存路径 tempxxx，如果需要查找文件就很麻烦，那我们可以先在小程序中预览文件，再执行后续操作，代码如下： // 方法 const download = (type) => { const { url = '', name } = type; if (!u ......
g++编译多文件
一、问题引入 在使用VSCode编写C++程序过程中，自定义一个 *.h 文件，其中包含了函数声明，在主函数中引入头文件后，调用头文件对应C++文件中的方法，出现了undefined reference问题 二、解决过程 分析问题：主要是 预处理时，编译器没有找到stock.cpp的位置，导致 un ......
Python程序笔记20230305
n 以内能被 m 整除的数的和、积 最初版本 计算指定数字内所有偶数的和 n = int(input("请输入指定的n：")) i = 0 mysum = 0 while i <= n: if i % 2 == 0: mysum = mysum + i i = i + 1 print(f"{n}以内 ......
浏览器对象
window对象 window对象是BOM的核心，window对象指当前的浏览器窗口。 window对象方法： | 方法 | 描述 | | | | | alert() | 显示带有一段消息和一个确认按钮的警告框 | | prompt() | 显示可提示用户输入的对话框 | | confirm() | ......
python-zip
python-zip zip()是Python的一个内建函数 定义：zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个**tuple（元组）**，然后返回由这些tuples组成的list（列表）。 若传入 ......
JAVA使用OpenOffice文件转换
下载jar包 maven中央仓库包不支持docx文件 所以不建议使用。jar包是为了方便链接 下载链接：https://nchc.dl.sourceforge.net/project/jodconverter/JODConverter/2.2.2/jodconverter-2.2.2.zip 解压后 ......
如何从tar.gz包中，提取某些文件？
方法非常的简单。 语法 tar -zxvf tar.gz包的名字 提取的文件1 提取的文件2 提取的文件3 提取多个文件，多个文件之间用空格就可以了 示例 有一个tar.gz的包： linux-amd64-filebrowser.tar.gz 包中包含的文件： [root@node142 ~]# t ......
查看xxx.apk文件的AndroidManifest.xml操作步骤：
查看xxx.apk文件的AndroidManifest.xml操作步骤： 1.使用7.zip打开xxx.apk文件，且将该文件夹中的AndroidManifest.xml文件复制出来。 2、AndroidManifest.xml文件复制到AXMLPrinter2文件夹中。 3、在AXMLPrinte ......
os.walk获取目录中所有文件
一.遍历获取目录及子目录下的文件名os.walk(filepath, topdown=False)filepath：需要遍历的目录地址，返回一个三元素的元组(root,dirs,files) root 是当前正在遍历父文件夹的地址 dirs 是一个列表，内容是父目录中所有的文件夹的名字(不包括子目录 ......
如何通过filebrowser搭建web文件服务器？
本文介绍，如何通过filebrowser搭建web文件服务器，通过浏览器，实现文件的上传和下载。 1、部署filebrowser wget -q http://172.20.56.117/linux/tools/linux-amd64-filebrowser.tar.gz \ && tar -zxv ......
python
关于做题过程中不熟悉的函数进行的总结 基础语法 深浅拷贝 python基于值管理，如a=2表明a指向值为2的内存空间，若a += 1，则a改变指向，也就是取出a的值加一放于新内存，a指向新内存 变量的赋值操作：只是形成两个变量，实际上还是指向同一个对象 a = b = 1：a是b的别名（可以理解为a ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
JSON字符串数据转换指定实体对象数据
一、引入需要的maven依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
vue-office 支持多种文件(docx、excel、pdf)预览的vue组件库，支持vue2/3。
原文转载：https://github.com/501351981/vue-office vue-office 支持多种文件(docx、excel、pdf)预览的vue组件库，支持vue2/3。 《演示效果》 功能特色 一站式：提供docx、pdf、excel多种文档的在线预览方案，有它就够了 简单 ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 当不可控制的资源波动时，电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂)，这可能会导致电网不稳定，并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......
面向对象程序设计
面向对象程序设计是一种编程范式或编程风格。
面向对象的程序是由类和对象组成的（以类和对象作为组织代码的基本单元），并将封装、抽象、继承、多态这四个特性，作为程序设计和实现的基础。 ......
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码 负荷预测对于多种能源管理任务是至关重要的，例如调度发电能力，规划供应和需求，最小化能源交易成本。 近年来，由于可再生能源、电动汽车和微电网的整合，这种相关性甚至增加了。 传统的负荷预测技术通过利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷 ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码，代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本，它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解，并绘制 ......
利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性 python联合PSS E源代码
利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性 python联合PSS E源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 插电式电动汽车(pev)在放电模式下可以作为分布式能源和电力资源，作为车到网(V2G)设备运行;在充电模式下可以作为负载或网到车(G2V)设备运行。 已有文献证明，pev作为V2G系统可以为可再 ......