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最近换成 PyCharm 写代码总是会出现波浪号，这才了解到 Python 的 PEP8 代码规范，所以将常见的 PEP8 代码规范问题和解决方法记录一下，养成良好的习惯，编写规范的代码！ PEP 8: no newline at end of file解决方法：代码末尾需要另起一行，光标移到最后回 ......

# Day03 3.3 使用Python还原算法 > - 加密分类 > - 1、单向加密 ： > - MD5、sha系列不可逆 > - 2、对称加密： > - AES、DES > - 3、非对称加密： > - RSA、DSA > - 4、补充算法： > - base64 ## 【一】md5 ```p ......

import binascii geovin=b"geovindu" adu=base64.b64encode(geovin) #加密码 print(adu) edu=base64.b64decode(adu) #解密 print(edu) s=["医疗",400,1] column=('Insur ......

### 这个问题是在Windows10平台下特有问题。 > 网络上有很多Qt C++的解决方案。但是没有特定的PySide6的解决方案(以下是参考的Qt C++的解决方案)。 > 链接：https://blog.csdn.net/qq_22642239/article/details/1228633 ......

eval 和 exec 都是 Python 内置函数，并且都能把字符串当作代码执行，那区别是什么呢？ 1. eval 函数只能计算单个表达式的值，而 exec 函数可以动态运行代码段； 2. exec 函数能直接执行文件中的 Python 代码，eval 函数不能实现这个功能； 3. eval 函数 ......

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。） 首发于我的博客：[https://pythoncat.top/posts/2023-06-17-weekly7](https://pyth ......

shutil可以简单的理解为sh+util，是对os模块的补充，主要针对文件的拷贝、删除、移动、压缩和解压缩等操作。 ### 1 复制 复制文件： ~~~python import shutil # 从src文件路径复制数据到dst，复制成功后返回dst完整路径，src、dst 是文件路径不能是文件 ......

在Java中， 使用正则表达式来筛选出文本中的汉字。下面是一种方法： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Main { public static void main(String[ ......

在Java中， 使用正则表达式来筛选出文本中的汉字。下面是一种方法： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Main { public static void main(String[ ......

## 基本库的使用 ### 网络请求库 #### urllib（HTTP/1.1） Python自带请求库，繁琐 基础使用：略 #### requests（HTTP/1.1） Python常用第三方请求库，便捷 基础使用：略 #### httpx（HTTP/2.0） Python第三方库，支持HTT ......

## Python 字符编码转换 * 1.在 python2 默认编码是 ASCII , python3 里默认是 unicode * 2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版 ......

测试运行器（Test Runner）是unittest框架提供的执行测试用例的组件，用于自动运行测试用例并生成测试结果报告。它负责加载测试用例、执行测试用例，并提供测试结果的输出。 unittest框架提供了多种测试运行器，包括TextTestRunner、HTMLTestRunner、XMLTes ......

unittest框架提供了测试装置（Test Fixture）的功能，用于在测试用例执行前后进行准备和清理操作。测试装置包括setUp()方法和tearDown()方法，分别用于在每个测试用例执行前和执行后进行相应的操作。 下面是一个示例，演示如何使用测试装置： import unittest cl ......

assertEqual(a, b)：判断a和b是否相等。 self.assertEqual(2 + 2, 4) # 通过 self.assertEqual('hello', 'world') # 失败，抛出AssertionError assertNotEqual(a, b)：判断a和b是否不相等。 ......

unittest框架提供了多种测试套件的使用方法，用于组织和执行测试用例。以下是一些常见的测试套件使用方法及其示例： 1. 使用unittest.TestSuite()创建测试套件，然后使用addTest()方法添加测试用例。 import unittest class MyTestCase(uni ......

unittest框架的测试用例有三种常见的写法：函数式、类式和装饰器式。 函数式写法： import unittest def test_sum(self): result = sum([1, 2, 3]) self.assertEqual(result, 6) if __name__ == '__ ......

## Python 深浅拷贝 ### 一、数字、字符串 > 对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1021348/202306/1021348-202306171435459 ......

json和ymal是常用的数据交换格式，ymal可以看做是json的超集。 ## 1 json格式 json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同系统之间进行数据传输和存储。它由键值对构成的集合组成，通常以文件扩展名`.json`命名。 JS ......

一、将带有ab的行注释掉 # cat test # sed -i '/ab/s/^\(.*\)$/#\1/g' test ab是关键字 s是语法替换 ^是行首 $是行尾 \是转义符 数字1带表前述匹配内容 # cat test 二、将带有ab的行取消注释 # cat test # sed -i '/ ......

Python对大小写敏感。 在 Windows 下可以不写第一行注释: #!/usr/bin/python3 第一行注释标的是指向 python 的路径，告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。 此外还有以下形式（推荐写法）： #!/usr/bin/env ......

## Python 文件操作 ### 操作文件时，一般需要经历如下步骤 * 打开文件 * 操作文件 ### 一、打开文件 ```python 文件句柄 = open('文件路径', '模式') ``` 打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对 ......

os 模块简介 os就是“operating system”的缩写，顾名思义，os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面页也可以极大增强代码的可移植性。如果该模块中相关功能出错，会抛出OSError异常或其子类异 ......

[toc] 《机器翻译中的文本分类与命名实体识别》 摘要：机器翻译是当前人工智能技术领域的一个重要应用方向，而文本分类与命名实体识别是机器翻译中的核心任务之一。本文将介绍机器翻译中的文本分类与命名实体识别技术原理和实现步骤，并通过应用示例和代码实现讲解，深入探讨了优化和改进的方法。本文旨在帮助读者更 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......

[toc] 使用自然语言处理技术进行文本生成 在当今社会，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域的重要分支之一。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也在不断地得到广泛的应用。本文将介绍如何使用自然语言处理技术进行文本生成。 技术原理及概念 自然语言处理技术是人工智能领域的一个分支，它涉及到语 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能领域的重要分支之一，它的目标是让计算机理解和处理人类语言。NLP技术在文本挖掘、机器翻译、情感分析、信息提取、信息检索、问答系统等方面都有广泛应用。本文将介绍自然语言处理技术在文本挖掘中的应用，并 ......

[toc] 15. 自然语言处理技术综述：自然语言生成与文本摘要 摘要 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支，其主要目标是让计算机理解和处理自然语言。本文将综述自然语言生成和文本摘要的技术原理和实现步骤。首先介绍自然语言生成的概念和技术原理，然后介绍文本摘要的基本概念和实现步骤，最后将比较 ......