文本 参数tinymce

一文看懂 Python 中的函数参数

函数定义中的参数也就是形式参数,规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种,位置和关键字。对于上面定义的函数 f,形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参,形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参, ......
函数 参数 Python

CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 下篇

书接上文 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/cesium-primitive-api-tutorial.html 3. 使用 GLSL 着色器 明确一个定义,在 Primitive API 中应用着色器,实际上是给 Appearance 的 vertexShade ......
下篇 PrimitiveAPI 几何 材质 CesiumJS

随机森林RF模型超参数的优化:Python实现

本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~ ......
模型 森林 参数 Python

Java 文本检索神器 "正则表达式"

Java 文本检索神器 "正则表达式" 每博一文案 在我们短促而又漫长的一生中,我们在苦苦地寻找人生的幸福,可幸福往往又与我们失之交臂, 当我们为此而耗尽宝贵的。青春年华,皱纹也悄悄地爬上了眼角的时候,我们或许才能悄悄懂得生活实际上意味 着什么。 —————— 《平凡的世界》 叶赛宁的诗,不惋惜,不 ......
正则 表达式 神器 quot 文本

特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
图谱 算法 文本 领域 Diffcse

python命令行参数argparse常用命令

1、参数个数控制 parser.add_argument('-i', '--integers', nargs='?', const=100, type=int, help='input a number') 参数nargs: nargs='*' 表示参数可设置0个或多个,参数是一个列表 nargs= ......
命令 argparse 常用 参数 python

WPF中下拉框即可以选择项也可以作为只读文本框使用

1、需求 当前在开发的系统需要一个这样的控件。 (1)可以选择已有的选择项,类似于ComboBox选择; (2)可以通过其他按钮点击,选择一个文件,选择后,把文件路径显示到控件上,并且处于只读状态,行为和只读状态下的TextBox保持一致。 更直观些,就是实现类似ArcMap中Toolbox中的数据 ......
文本 WPF

CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 上篇

Primitive API 还包括 Appearance API、Geometry API 两个主要部分,是 CesiumJS 挡在原生 WebGL 接口之前的最底层图形封装接口(公开的),不公开的最底层接口是 DrawCommand 为主的 Renderer API,DC 对实时渲染管线的技术要求 ......
上篇 PrimitiveAPI 几何 材质 CesiumJS

django框架之drf:4、序列化器常用字段及参数,序列化器高级用法之source,定制字段数据的两种方法,多表关联反序列化的保存,ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField,除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类,字段类上,传属性的 ,序列化类上,也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预 ......
Diffusion 参数 Stable LoRA

文本数据预处理:可能需要关注这些点

要进行自然语言处理相关工作,文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理,主要包括以下4个方面内容:文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......
文本 数据

聊一聊非对称加密在接口参数中的简单实现

背景 接口层做数据加密应该算是老生常谈的一件事了,业界用的比较多的,不外乎是对称加密,非对称加密以及两者的结合。 对称加密,比较有代表性的就是 AES,密钥只有一个,客户端和服务端都要进行存储,但是对客户端来说,比较容易泄露,需要定期进行更换。 非对称加密,比较有代表性的就是 RSA,有公钥和私钥, ......
接口 参数

初探富文本之CRDT协同算法

初探富文本之CRDT协同算法 CRDT的英文全称是Conflict-free Replicated Data Type,最初是由协同文本编辑和移动计算而发展的,现在还被用作在线聊天系统、音频分发平台等等。当前CRDT算法在富文本编辑器领域的协同依旧是典型的场景,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持 ......
算法 文本 CRDT

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
知识 方案 算法 学术界 图谱

【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
序列 字段 ModelSerializer 源码 常用

微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法

官方实例:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下: Page({ onShareAppMessage() { c ......

SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应(参数接收与内容返回)、RESTful

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转)、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
工作流程 SpringMVC 流程 参数 RESTful

初探富文本之OT协同算法

初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation,是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持多个用户同时编辑文档,不会因为用户并发修改导致冲突,而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。 ......
算法 文本

初探富文本之OT协同实例

初探富文本之OT协同实例 在前边初探富文本之OT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、为什么仅有原子化的操作并不能实现协同、为什么要有操作变换、如何进行操作变换、什么时候能够应用操作、服务端如何进行协同调度等等,这些属于完成协同所需要了解的基础知识,实际上当前有很多成熟的协同实现,例如ot.js、 ......
实例 文本

Winform DataGridViewTextBoxCell 编辑添加右键菜单,编辑选中文本

如上是我们使用DataGridView时,编辑单元格右键会出现系统菜单。现在我们添加自己的右键菜单,并可以操作选中文字。 DataGridViewTextBoxCell: DataGridViewTextBoxCell 类是一种专用类型 DataGridViewCell ,用于显示基于文本的单个可编 ......

【c#】从外部复制文本、图片到软件中的解决方案(支持ppt,qq等)

原文地址 https://www.cnblogs.com/younShieh/p/17010572.html ❤如果本文对你有所帮助,不妨点个关注和推荐呀,这是对笔者最大的支持~❤ 我们先考虑一般会从什么地方复制文本、图片到我们的软件中。 首先说文本。我们可能会从文本文件,网页,word,ppt,q ......
文本 解决方案 方案 图片 软件

C++11(列表初始化+变量类型推导+类型转换+左右值概念、引用+完美转发和万能应用+定位new+可变参数模板+emplace接口)

列表初始化 用法 在C++98中,{}只能够对数组元素进行统一的列表初始化,但是对应自定义类型,无法使用{}进行初始化,如下所示: // 数组类型 int arr1[] = { 1,2,3,4 }; int arr2[6]{ 1,2,3,4,5,6 }; // 自定义类型(C++98不支持下面这种初 ......
类型 变量 接口 概念 模板

【深度思考】如何优雅的校验参数?

在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
深度 参数

【ASP.NET Core】MVC操作方法如何绑定Stream类型的参数

咱们都知道,MVC在输入/输出中都需要模型绑定。因为HTTP请求发送的都是文本,为了使其能变成各种.NET 类型,于是在填充参数值之前需 ModelBinder 的参与,以将文本转换为 .NET 类型。 尽管 ASP.NET Core 已内置基础类型和复杂类型的各种 Binder,但有些数据还是不能 ......
参数 类型 方法 Stream Core

Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现

大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G,CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发,这个开发过程中遇到的一个痛点,就是日志文件多,日志数据量大,解析耗时长。在这种情况下,寻思一种高效解析数据解析方案。 解决 ......
文本 代码 文件 方案 数据

flask博客项目之tinymce图片上传

查看当前的博客发表情况 截图一张立马粘贴进来 点击发表,显示数据太长 不断撤退回到刚刚页面 删除大图,换成小图,上传方式 点击发表可以成功发表 数据库中查看,是把图片生成这种编码后字符串方式存储的了,肯定每个图片占了大量空间 查看当前的富文本设置 按照中文网上传 http://tinymce.ax- ......
tinymce 项目 图片 flask 博客

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

JVM常用调优参数

JVM内存模型及常用参数 参数解释 -XX:SurvivorRatio:新生代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:为3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个新生代的1/5 -XX:TargetSurvivorRatio:对象动 ......
常用 参数 JVM

深度学习炼丹-超参数调整

所谓超参数,即不是通过学习算法本身学习出来的,需要作者手动调整(可优化参数)的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程,一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数),卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度 参数
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