文本 应用领域 摘要 机器

机密计算容器前沿探索与 AI 场景应用

在 2023 年云栖大会现场,阿里云容器服务高级技术专家壮怀和英特尔中国软件与先进技术事业部的高级经理朱江云共同分享了阿里云容器服务团队与社区和生态伙伴一起,在机密容器领域的探索、安全特性的演进,以及关于如何通过机密容器来保护AI应用的数据、模型以及计算展开探讨。 ......
机密 容器 场景 AI

阿里云 ACK 新升级,打造智算时代的现代化应用平台

今天,能想到的或是想不到的领域,对容器和 Kubernetes 的需求都居高不减,使这项技术正在真正走向无处不在。 ......
时代 平台 ACK

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发

https://www.cnblogs.com/wuhuacong/tag/WPF/ 在我们的SqlSugar的开发框架中,整合了Winform端、Vue3+ElementPlus的前端、以及基于UniApp+Vue+ThorUI的移动前端几个前端处理,基本上覆盖了我们日常的应用模式了,本篇随笔进一 ......

js复制文本到剪切板

//复制到剪切板 function copyToClipboard(text) { var input = document.createElement('input'); input.setAttribute('readonly', 'readonly'); input.setAttribute( ......
文本

【用户案例】走进南海法院:点赞数字机器人,见证审执“加速度”

11月27日下午3时,在南海法院一间办公室内,几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作,先自动读取办案人员提供的案件列表,一步步地生成文书,后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果,市民们 ......
加速度 机器人 见证 法院 机器

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司(ISS)提出,它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护(Protection)就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测(Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

使用Docker和Nginx部署单页面应用

使用Docker和Nginx部署单页面应用 一、简介 1.背景 Docker 是一个容器引擎,它使用 Linux 内核功能(如命名空间和控制组)在操作系统之上创建容器 Docker Compose是一个命令行工具,可以简化容器镜像的构建以及容器的运行,将命令行的选项翻译成配置文件 Nginx是一个高 ......
页面 Docker Nginx

常见HTTP状态码与常见编程语言应用

常见HTTP状态码与常见编程语言应用 我之前问过一些初中级工程师,他们并不是每一个人都清楚。但确实很重要。您应该知道的 HTTP 状态代码 HTTP 的响应代码分为五类: 以下是一些常见的HTTP状态码及其含义:1xx(信息性状态码):这些状态码表示请求已被接收,继续处理。100 Continue: ......
常见 编程语言 状态 语言 HTTP

Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”

解决方法: 用手机l登录此网址:https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login,进行验证即可 注意:用流量 ......
机器人 机器 CAPTCHA Steam

安卓之DocumentsProvider应用场景以及优劣分析

本文深入探讨了安卓DocumentsProvider的应用场景,分析了其优势与不足,并提供了简单的代码实现。DocumentsProvider是安卓系统中用于文件存储与访问的关键组件,为应用开发者提供了强大的文件管理能力。 ......
DocumentsProvider 优劣 场景

机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18

目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结: 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感,更新中心点的时候,是对于该簇的所有样本点求平均,这种方式对于异常样本特 ......
机器 算法 kmeans 18

Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例:GIS选址分析

本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果,利用ArcMap软件进行空间选址分析,从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
Pix4Dmapper 实例 4Dmapper 模型 Dmapper

EtherCAT协议和Modbus协议在风电领域

EtherCAT协议是一种用于工业自动化的通信协议,常用于微电网的协调和控制。由于使用分布式能源的用户往往缺乏专业性,微电网的协调和控制必须高度智能。当应用于微电网时,EtherCAT总线技术可以替代能源自动化领域现有的通信技术,提高协调微网络控制系统的通信速度,实时实现协调微网络的控制策略的效率。 ......
风电 EtherCAT 领域 Modbus

金蝶云星空打开应用报错'D:\WorkSpace\XXXX\XXXX_k3Cloud' is already locked.

一、报错截图 二、报错内容 发生时间: 2023-12-22 11:01:13 错误来源: System.Windows.Forms 错误信息: 'D:\WorkSpace\XXXX\XXXXXXX_k3Cloud' is already locked. 调用堆栈: 在 System.Windows ......
XXXX WorkSpace 星空 already 3Cloud

机器学习-无监督机器学习-kmeans-17

目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 (花团锦簇) 步骤: 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
机器 kmeans 17

用C#也能做机器学习?

前言✨ 说到机器学习,大家可能都不陌生,但是用C#来做机器学习,可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的,这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型,不太适合专门学习机器学习,本文我将基于ML.NET Model Builder(低代码、入门简单)构建一个 ......
机器

多开工具在供应链管理中的应用与市场前景

多开工具在供应链管理中的应用与市场前景 摘要: 供应链管理是现代企业成功运营的关键,而多开工具作为一种新兴技术,为供应链管理带来了许多创新和改进的机会。本文将探讨多开工具在供应链管理中的应用,以及其在未来的市场前景。 引言: 随着全球贸易的增长和供应链网络的复杂性不断提高,企业需要寻求更高效和灵活的 ......
供应链 前景 工具 市场

GitOps: K8S 通过 FluxCD 自动从 GitLab 部署应用

FluxCD FluxCD 是一组 K8S 控制器,用于构建 GitOps,可以监控代码库,并进行自动部署 GitLab 和 GitHub GitLab 和 GitHub 非常相似,都是代码托管平台,都基于 Git,都提供了命令行和 Web 界面,都支持问题跟踪、代码审查和团队协作等功能 GitLa ......
GitOps FluxCD GitLab K8S 8S

SAE 2.0,让容器化应用开发更简单

云原生这个概念从提出,到壮大,再到今天的极大普及,始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体式的,应用通过优雅的分层来实现领域模型的共享和更细致的模块拆分。随着互联网的爆炸式发展,分布式的架构逐渐取代集中式架构,云原生应... ......
应用开发 容器 SAE 2.0

云工作流 CloudFlow 重磅发布,流程式开发让云上应用构建更简单

为了让企业和开发者更快速、便捷地进行云上开发,阿里云重磅发布云工作流(CloudFlow),它是一款强大的面向开发者的流程编排开发工具,全托管、高并发、高可用,帮助用户简化和自动化复杂的云上业务流程和工作流程,更便捷地在云上构建应用。 ......
工作流 重磅 程式 CloudFlow

阿里云 ARMS 应用监控重磅支持 Java 21

今年的 9 月 19 日,作为最新的 LTS (Long Term Support) Java 版本,Java 21 正式 GA,带来了不少重量级的更新,详情请参考 The Arrival of Java 21。 ......
重磅 ARMS Java 21

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

应用程序内部的代码级别的读写分离CQRS(Command Query Responsibility Segregation)直译成中文叫命令查询职责分离

产品代码都给你看了,可别再说不会DDD(十):CQRS 这是一个讲解DDD落地的文章系列,作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云(https://www.mryqr.com)为例,系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践,以及在面临实际业 ......

web富文本编辑框(2022-12-16)

之所以加个时间,是因为在找一款合适的富文本编辑器的时候,发现好的多次被转载的帖子中推荐的那些所谓的开源编辑器都已经是付费产品了。 于是耗费了大量时间从google中找了一些开源编辑器,这里简单记一笔。由于找到了够用的之后就没继续找了。 1、https://simditor.tower.im/ #ht ......
文本 2022 web 12 16

YARN集群中应用程序的执行流程

Hello,各位“极客”好,上一篇文章中介绍了YARN集群架构的基本内容,那么,在YARN集群中应用程序的执行流程是怎样的呢?这个问题很重要,就要好好说道说道了...... 客户端提交应用程序(可以是MapReduce程序、Spark程序等)到ResourceManager。 ResourceMan ......
集群 应用程序 流程 程序 YARN

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案,简化内容 流程 实际上就做了几个事: 数据准备:将一个批次的数据先转换成nparray格式,再转换成Tensor格式 前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算出结果 计算损失函数:以前向计算的结果和真是房价作为输入,通过算是函数 ......
paddlepaddle 房价 机器 笔记

查找某个文件里面的文本内容

查找某个文件里面的文本内容: find /usr/local/include/ -name "*.h" | xargs grep "LoadFile" ......
文本 文件 内容

BOSHIDA DC电源模块的能效优化探索与应用

BOSHIDA DC电源模块的能效优化探索与应用 DC电源模块的能效优化探索与应用是一项重要的研究领域。能效优化可以提高电源模块的功率转换效率,减少能源的浪费,降低电源模块的发热量,延长其使用寿命。以下是一些能效优化的探索和应用方向: 1. 高效的功率转换技术:通过使用高效的功率转换技术,如谐振拓扑 ......
电源模块 能效 模块 电源 BOSHIDA

振弦采集仪在岩土工程监测中的应用技术研究

振弦采集仪在岩土工程监测中的应用技术研究 振弦采集仪是一种用于测量地表振动信号的设备,可以应用于岩土工程监测中。其应用技术研究包括以下几个方面: 1. 振弦采集仪的原理和机制:研究振弦采集仪的工作原理和振动信号的采集机制,包括传感器的特性、采样频率和精度等。 2. 信号处理和数据分析:研究振弦采集仪 ......

【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

对于现在很多相机采集的数据存在NaN或所谓的空值的情况,提出了一种高效简单的填充算法,同时这个算法也可以用于一些简答的祛痘、祛斑等环境中。 ......
均值 区域