文本 应用领域 摘要 机器

本板卡提供如下例程，主要基于具体案例，聚焦于摄像头采集，LCD屏驱动显示等图像处理相关。像GPIO,CLK,LED等这种简单的操作都放到具体实例中了，不再一一介绍，常用的IP也是非常简单的操作，高云文档有些写得不太仔细，如遇到不清楚的地方可以联系官方FAE或者我这边。 3.1 LVDS的应用 LVD ......

前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......

在物流行业，etherCat转RS232网关的应用无疑为仓储管理带来了革命性的变革。etherCat转RS232网关网关技术不仅提高了数据传输的速度和准确性，还为物流设备之间的协同工作提供了强大的支持。 ......

Web 应用程序渗透测试，也称为 Web 渗透测试或简称 Web 应用程序渗透测试，是一种涉及评估 Web 应用程序和网站安全性的网络安全实践。这是一种主动识别恶意攻击者可能利用的漏洞和弱点的方法。 – Web 应用程序安全评估 Web 渗透测试的目标是模拟对 Web 应用程序的真实攻击，以便在黑客 ......

BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析 DC电源模块在工业自动化中有许多关键应用案例，以下是其中的一些： 1. 电机控制系统：在工业自动化中，电机控制是非常常见的应用。DC电源模块用于为电机提供稳定的直流电源，以确保电机的正常运行。通过控制DC电源模块的输出电压和电流，可以实现 ......

本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......

task4.c #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> int main() { long i = 0; char ch; FILE* fp; fp = fopen("c://data//data4.txt", "r"); while (! ......

试试低版本的fa-toolkit，工程目录下的package.json里，fa–toolkit的值改成13.2.1-Stable.301，不要^符号，然后在终端手动执行npm install 检查下package.json中是否存在依赖 wepack .webpack-cli hap-toolkit ......

简介 传统的日志系统里汇聚了整个设备上所有程序运行的过程流水日志，难以识别其中的关键信息。因此，应用开发者需要一种数据打点机制，用来评估如访问数、日活、用户操作习惯以及影响用户使用的关键因素等关键信息。 HiAppEvent是在系统层面为应用开发者提供的一种事件打点机制，用于帮助应用记录在运行过程中 ......

背景 在上一篇文章中，我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next，以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中，Taro作为一个重要的前端开发框架，也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将深入探讨 Taro 适配鸿蒙 ArkTS 框架的工作原理，接下来我们 ......

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......

DevExpress WinForms的PDF Viewer（查看器）控件使用户可以轻松地在Windows应用程序中直接显示PDF文档，而无需在最终用户的机器上安装外部PDF阅读器。 DevExpress WinForms有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务 ......

本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34623 原文出处：拓端数据部落公众号 逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。本文先介绍一个简单的逻辑回归 ......

task4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define N 100 int main() {FILE *fp; char n,*p; int count=0; fp=fopen("dat ......

文本换行设置 word-wrap word-wrap:normal | break-word; normal：默认值，当一行剩余空间无法容纳下一个字（英文是指单词）时，会换行 break-word：针对英文的文本，这个值可以让一个单词拆分开来换行。 word-break word-break:nor ......

基于事件和语义消息流的网络应用协议。 有用户说，“Socket.D 之于 Socket，尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......

目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......

背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......

实验任务4：文件简单应用 程序源码 1 #include<stdio.h> 2 3 int main(){ 4 FILE *fp; 5 long size; 6 int c; 7 int count = 0; 8 fp = fopen("C:\\data\\data4.txt", "rb"); 9 ......

Amazon Fault Injection Service（FIS）可帮助您将混沌工程大规模付诸实践。今天，我们推出了新的场景，这些场景可以让您演示在亚马逊云科技可用区完全断电，或从一个亚马逊云科技区域到另一个亚马逊云科技区域的连接中断时，您的应用程序是否按预期运行。 ......

1. MongoDB 一个基于分布式文件存储的数据库系统，由C++编写，旨在为Web应用提供高速、可扩展、高性能的数据存储解决方案。MongoDB采用了文档型数据库模型，即数据以文档的形式存储，而文档是由键值对组成的。MongoDB的名称来自Hadoop创始人Doug Cutting的宠物狗Mong ......

task4 源代码 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 4 int main(){ 5 FILE *fp; 6 char ch; 7 int cnt=0; 8 9 fp = fopen("d:\\date\\data4.txt","r"); 10 i ......

一，实验目的 二，实验准备 三，实验内容 1，实验任务1 task1_1.c 1 // 将图书信息写入文本文件data1.txt 2 3 #include <stdio.h> 4 5 #define N 80 6 7 typedef struct { 8 char name[N]; // 书名 9 ......

边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。 1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析 ......

大数据技术与LiteCVR视频监控的关联和应用非常紧密。大数据技术可以提供数据的存储、处理和分析能力，实现对视频监控数据的实时处理和分析，提供精确的监控结果和预警服务，并将视频监控数据与其他数据源进行融合分析，提供更全面的信息支持。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台... ......

一、MD5简介 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛应用的密码散列函数，由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）于1992年提出。它主要用于对任意长度的消息或文件进行加密，生成一个128位的固定长度的摘要（hash value），从而 ......

一、序章 ThinkPHP6的手册中关于【事件】章节的介绍都是直接文字说明，给出创建的类文件，并没有一个好的示例来进行补充说明。对于刚接触【事件】的同学在阅读理解上增加了一点点困难，本文就在此结合示例简单叙述下。 二、事件 事件的使用分两种方式，一个是不使用事件类，另一个使用事件类。 1、不使用事件 ......

Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......

编写代码有bug是很正常的，通过编写完备的单元测试，可以及时发现问题，并且在后续的代码改进中持续观测是否引入了新的bug。对于追求质量的程序员，为自己的代码编写全面的单元测试是必备的基础技能，在编写单元测试的时候也能复盘自己的代码设计，是提高代码质量极为有效的手段。 在本系列前序的文章中已经介绍了C ......