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Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试
Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试 Invicti Standard v24.1.0.43324 - 09 Jan 2024 请访问原文链接：Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 ......
金融CRM功能解析，以及常见应用场景
在金融领域，建立长期的客户关系是成功的重要因素。正如其他任何行业一样，建立卓越的客户关系至关重要，这就是CRM管理系统擅长的地方了。随着金融机构需要适应不断变化的客户偏好、应对复杂的法规&竞争激烈的市场，CRM已成为金融企业不可或缺的一员。那么，有哪些CRM系统在金融行业的使用场景？下面我们一起探讨 ......
实现多行文本展开收起
css实现 <div class="wrapper"> <input id="exp1" class="exp" type="checkbox"> <div class="text"> <label class="btn" for="exp1"></label> 浮动元素是如何定位的 正如我们前面提 ......
在markdown文本里插入文内交叉链接
markdown默认语法只有尾注功能，并不能链接到指定位置。 markdown本质上是简化的html，所以从html找这样的语法就可以了。以下语法可以在某处建立一个关于一个tag的超链接，点击可以跳转到tag标签定义的位置。 具体语法如下： tag定义，放在要跳转的位置：<a id="xxx"> y ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
微软 Windows 天气：最被低估的天气应用，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据｜Windows 10/11 自带天气
微软 Windows 天气应用，是 Windows 10、11 中自带的软件，在开始菜单中输入天气就能找到。这是一款被长期低估了的软件，它功能强大，数据丰富，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据，堪称巨型天气博物馆。@Appinn 有没有提供天气记录的网站？ 天气预报的网站到处都是，那么 ......
Java中单体应用锁的局限性&分布式锁
互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比 ......
寒假1高数应用部分
主要是课本例题和课后习题 感觉今天写得质量比较高的题有两道吧，一道是那个连乘到100那个和那个6阶导数那个 第一个因为之前做的时候印象深刻，被震撼到了，所以今天很轻松做出来了，不过要学着总结规律，下次碰上类似的题也能做出了，就是一个因式为0的导数 第二个差点被绕晕了，没搞清楚谁跟谁对齐比较，其实是从 ......
232Modbus转Profinet应用案例分享
根据现场的描述，我们给出一个方案，在PLC和伺服中间加入232Modbus转Profinet（XD-PNR200）网关，232Modbus转Profinet（XD-PNR200）网关集成Modbus和Profinet协议，可以实现互转，具有两个网口，一或多个串口，足以满足现场需求。 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
haproxy acl应用
仅允许某个网段访问某个虚拟目录路径 方法一： http-request deny if { path_beg -i /powershell } !{ src 10.0.0.0/8 192.168.120.0/24 } 方法二： acl allow_ip src 192.168.0.0/16 10.0 ......
OFDM原理及应用
通信中的OFDM 基本原理 多载波 \[f(t)=\sum\limits_{n=0}^{N-1}x_ne^{-j2\pi n _\Delta ft} \]完全正交时 \[_\Delta f=\dfrac{1}{T} \]实现方式 抗多径原理 抗ISI（Inter-symbol Interferenc ......
哈希表的应用
也是滑动窗口的应用，但用到了哈希表。 哈希表一个索引，一个真值。索引可以是任何符号，因此可以表示一个事物的数量关系和对应关系.删除某个索引及真值时，要用迭代器，erase（it）。 find是查找索引返回迭代器。 点击查看代码 class Solution { public: int totalFr ......
摩托车充气泵技术应用方案
技术工程师在做产品方案开发之前，首先也是最重要的就是芯片选型。为什么这样说呢？那是因为芯片是整个方案设计中，最至关重要的一环，没有它，后面的工作将无法进行，只有将芯片核心基础定下来，后面的一切工作才能顺利铺展开来。它是方案中最重要如同定海神针般的存在，我们无法做到抛弃它去做方案。做摩托车充气泵方案也 ......
AI人工智能在智能写作领域的应用前景
AI人工智能在智能写作领域具有巨大的应用潜力。随着自然语言处理技术的进步，AI可以通过学习大量文本数据来模拟人类的写作风格和思维方式，从而自动生成文章、小说或新闻报道。 AI写作工具可以帮助作家和编辑提高工作效率，降低创作成本，并且能够根据用户需求定制内容。 此外，AI还可用于协助非母语人士进行写作 ......
07-有状态应用：Kubernete 如何通过 StatefulSet 支持有状态应用？
在上一节课中，我们学习了 Kubernetes 中的无状态工作负载，并上手实践了 Deployment 对象，相信现在你已经慢慢喜欢上 Kubernetes 了。 那么本节课，我们来一起看看Kubernetes 中的另外一种工作负载 StatefulSet。从名字就可以看出，这个工作负载主要用于有状 ......
06-无状态应用：剖析 Kubernete 业务副本及水平扩展底层原理
在上两节课中，我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod，也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例，但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的，即“用后即焚”。理解这一点很重要，这也是“不 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
滑动窗口(双指针的又一应用）
滑动窗口相当于双指针的变形，通过j指向末尾边界，这样遍历就只有O（n）的数量级，再通过i指针作为起始边界，while循环确定最短的长度。因为i j所框定的边界像窗口，所以叫滑动窗口。 用于解决的问题是最优区间的问题，记忆方法是右遍历，左判断，确定最佳区间。 还有一个技巧是可以用INT_MAX表示一个 ......
最新消息：OpenAI GPT Store 正式上线，GPTs 应用商店来了！
OpenAI推出的两款新产品和服务：GPT Store和ChatGPT Team，提供了许多全新的解决方案和功能，旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具，同时也增加了公司的收入来源。GPT Store是一个全新的在线平台，允许用户创建和分享自定义ChatGPT助手，从而满足他们的特定需求。 该产品 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
聊聊ChatGLM中P-tuning v2的应用
论文PDF地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ P-Tuning v2 摘录自第三部分 桔色块指代可训练的prompt embedding；蓝色块是由固定(冻结) ......
如何将数据可视化应用在我们的日常生活中？
在这个信息爆炸的时代，我们周围充斥着各种数据，而数据可视化正是一种强大的工具，帮助我们更好地理解和利用这些信息。那么，如何将数据可视化应用在我们的日常生活中呢？让我们一起探索这个引人入胜的话题。 数据可视化概述 首先，让我们简单了解一下数据可视化的概念。数据可视化是将抽象的数据转化为图形、图表或其他 ......
IIS——应用程序池——高级设置——启用32位应用程序 ：true
IIS——应用程序池——高级设置——启用32位应用程序 ：true 打开Internet Information Services (IIS)管理器。 在左侧导航栏中，展开服务器节点并选择“应用程序池”。 在中间窗格中，选择要更改的应用程序池。 在右侧操作窗格中，点击“高级设置”。 在高级设置对话框 ......
苹果应用上架是否需要软件著作权？
摘要 随着移动互联网的发展，苹果应用在市场上占据了很大份额。但是，很多开发者在上传苹果应用到App Store时，都会遇到一个问题，即是否需要进行软著申请？本文将深入探讨这个问题，帮助开发者了解苹果应用上传的软著要求。 引言 移动应用市场的热度不断上升，越来越多的开发者投身于苹果应用的开发。然而，在 ......
Vue-Router: 如何在Vue应用程序中使用编程式导航？
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
如何在Vue应用程序中使用Vue-Router来实现动态路由？
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......