文献process笔记latent
大话数据结构笔记
1. ADT: Abstract Data Type 抽象数据类型。 2. 算法的五个基本特性： 输入， 输出， 有穷性， 确定性和可行性。 3. 大O阶： a. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 b. 在修改后的运行次数函数中， 只保留最高阶项。 c. 如果最高阶存在且不是1， 则去除与这个 ......
蒟蒻の笔记
STL二分查找函数 int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a; a[0] ~ a[i - ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
数据结构笔记
2-3树&红黑树 哈希表 哈希函数的设计 例如26个字符 new一个int[26]。可以用来做哈希 整型值 小范围正整数，直接使用正整数。 大整数 通常做法 取模 比如取后四位 mod 1000 模一个素数分布效果更好 如果对日期这种取模，只能在01-31，会造成分布不均匀。 要具体分析。 浮点型 ......
笔记-《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》
想深入了解虚拟机相关知识，所以买此书学习，记录笔记，用于后续复习查看 本文内容基本摘抄自《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》，以供复习之用，没有多少参考价值。想要更详细了解请参考原书。 本书是第二版。基于jdk1.7的，1.7中新增了G1收集器。 第一部分 走近Java 第1章 介绍 ......
redis笔记
### redis笔记 1.redis数据库，非关系型（redis:内存数据库，所有数据都放在内存中；MongoDB：数据都放在硬盘上，es：放在硬盘上，搜索更快。） 2.关系型：MySQL，DB2，oracle，postgresql，sqlserver，达梦(国产数据库)，sql都是通用的，表和表 ......
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
C笔记---01基础篇
###一、C语言内存分区  1、程序代码区：存放 CPU 执行的机器指令。 2、数据区 2.1常量区：字符串、数字等常量存 ......
Markdown学习笔记
标题 标题 只有1-6 # ctrl+横排数字键 字体 加粗 两个** 斜体 一个** 列表 无续列表 -/**加空格 有序列表 数字+点加空格 引用 这是一个引用 右书名号加空格 表格 直接右键建立 代码块 这是一个代码块 三个``` 图片 ......
一般图最大匹配学习笔记
[Uoj #79](https://uoj.ac/problem/79) [Luogu P6113](https://www.luogu.com.cn/problem/P6113) 带花树算法（匈牙利算法 $Pro~max$） 我们考虑现在访问到 $u$ 点（黑色），$u$ 连向 $v$ 点，分类讨 ......
javascript学习笔记day7
今天学了挺多新东西的，在学校教的东西都是很老了东西了，果然互联网完全真能靠自学，下面是今天的笔记 var let const 优先使用const，即不会改变的变量，假设后续发现这个变量会改变就再使用letconsole.log 打印属性 console.dir打印信息innerText 只修改标标签 ......
学习笔记：堆
## 前言 堆是在大纲里面的 但是大家都在有 `priority_queue` 优先队列 以至于很少人去学习手写堆 因此 需要补一补 ## 概念 什么是堆？ 就是一棵**完全二叉树** 且**任意**当前节点必定比儿子大/小 这就是大/小根堆 性质：堆的子树也是堆 ## 步骤 ### 1.查找最小值 ......
学习笔记415—激活函数(tanh、ReLU、softmax)
激活函数在神经网络中的作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。常用的激活函数有 sigmoid、 tanh、 relu、 softmax等。 1.1、sigmoid函数 sigmoid函数将输入变换为(0,1)上的输出。它将范 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
学习笔记：分块
## 前言 非常粗略 ## 概念 什么是**分块**算法？ 很简单 就是暴力 把一段长度为 $n$ 的序列 分成 $\sqrt{n}$ 块 块长为 $\sqrt n$ 然后进行一系列暴力乱搞 它的好处就是非常暴力 好！ 先来看一道 [板子](https://www.luogu.com.cn/prob ......
学习笔记414—Sigmoid函数求导
Sigmoid函数求导 基础知识： Sigmoid函数： Sigmoid图形： 生成Sigmoid图形代码： import torch from d2l import torch as d2l %matplotlib inline x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requir ......
01 字典树学习笔记
# 01 字典树 前置知识：[字典树](https://oi-wiki.org/string/trie/)。 01 字典树是一种特殊的字典树，它会把数字看作二进制的 $\texttt{01}$ 串存入字符串。 在树上，除了叶子节点外的所有节点都表示一个数的范围。  ### 小技巧 - [基数排序](https://www.cnblogs.com/pdpdzaa/p/17532682.html) ## 数学 ### 一些 ......
洛谷P5937 [CEOI1999]Parity Game_学习笔记
洛谷P5937 [CEOI1999]Parity Game 本来是想练习一下离散化的，结果看到这道又有并查集又有离散化的题，于是就逝了逝，在阅读题解后， 发现自己对并查集和离散化认识有点问题，于是写下这篇笔记总结一下。 看到这种给出几个条件判断矛盾的题，便想到了两种常见思路，一种是拓扑排序， ......
linux学习指令与现有环境解决问题笔记
# linux学习指令与现有环境笔记 *注意：我将pytorch和cuda安装在了pytorch这个虚拟环境中* ## pytorch安装及注意问题 注意版本对应，稳定版2.0.1对应cuda11.7，别按错了 按错导致重新安装 ##cuda安装过程与对应问题 代表可选参数 ## 列表(list) ### 基础 列表是可迭代对象，列表有序 矩阵 ```python # 创建列表 [1,2,3,4,5] # 列表可以包含不同的数据类型 [1,2,3,"hello"] # 可以使用下表索引(从0开始) rhyme[1 ......