方案 电动车 算法tsingsee

使用.Net6中的System.Text.Json遇到几个常见问题及解决方案

前言 以前.NetCore是不内置JSON库的,所以大家都用Newtonsoft的JSON库,而且也确实挺好用的,不过既然官方出了标准库,那更方便更值得我们多用用,至少不用每次都nuget安装Newtonsoft.Json库了。 不过日常开发使用中会有一些问题,本文记录一下解决方法,欢迎交流~ 字符 ......

Docker启动失败,报错Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker 完美解决方案

问题描述: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 首次安装docker后,服务没有自启动 解决方案: 查看docker状态 1 service ......
Docker 解决方案 connect 方案 Cannot

10.21算法

颠倒二进制位颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。 提示: 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。在 Java 中,编译器使用二进制 ......
算法 10.21 10 21

常见密码学算法简介

1. 常见对称加解密算法 对称加密算法是一种加密算法,使用相同的密钥来加密和解密数据。这些算法在保护数据安全性方面起着重要作用。下面是一些常用的对称加密算法的介绍: 1.1 Advanced Encryption Standard (AES) 简介: AES 是一种高级加密标准,用于保护敏感数据。它 ......
密码学 算法 常见 密码 简介

Springboot-控制层入参对象,属性值全部为null,解决方案

前言: 在一般的正常操作场景中,我们接受参数是没有问题的。 在特定的场景中,我们会出现接受入参全部为null的情况(这里记录)。 在这里我们尝试使用3种方法解决。 出现的问题: Springboot中控制层 接受入参对象,属性全部显示为null。 实体类: import com.fasterxml. ......
Springboot 属性 对象 解决方案 方案

协同过滤推荐算法总结

推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值,因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多,但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法,本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结,后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的,在机器学习还没有兴起的时候 ......
算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (117)-- 算法导论10.3 2题

二、用go语言,对一组同构对象用单数组表示法实现,写出过程ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT。 文心一言: 在Go语言中,我们通常使用指针和结构体来表示和操作复杂的数据结构。对于一组同构对象,我们可以使用一个数组来存储它们的指针,每个指针指向一个对象。下面是使用Go语言实现ALL ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

算法训练day38 LeetCode435.763.56.

算法训练day38 LeetCode435.763.56. 435.无重叠区间 题目 435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode) 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 首先按左边界排列范围 再将长的重叠区间去除 并记录去除个数 class Solution { publ ......
算法 LeetCode day 435 763

遗传算法 (解决TSP旅行商问题) 附Python代码

1.什么是TSP旅行商问题? 1.1 问题本质 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 问题实质是一个带权完全无向图,找一个权值最小的Hamilton回路。( 即点到点的最优路径问题 ) 早期的研究者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括:分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。但是,随着问题规模的增大 ......
算法 代码 Python 问题 TSP

快速排序算法模板+内置函数

思想: 确定分界点 调整区间 ,小于分界点的在左边区间,大于分界点在右边区间。 递归处理左右两边。 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r > ......
算法 函数 模板

关于tomcat容器抛出的异常解决方案之一

1,描述 问题类型:调试信息泄露 如: 现要求:前端页面不显示调试信息。 解决方案: 替换默认的tomcat <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</a ......
容器 解决方案 方案 tomcat

经纬恒润推出全新一代智能电动座椅模块

随着智能驾驶、智能座舱的广泛应用,人们对于汽车的定位不再局限于代步工具,对于汽车座舱这个私密空间也有了不一样的期待。 ......
座椅 经纬 一代 模块 全新

智慧图书馆视频监控系统方案——助力图书信息化管理

一旦发现火情,能及时发出告警,这有助于及早发现和应对突发事件,保护读者和图书馆职员的生命安全,减少财产损失。 ......
图书 监控系统 图书馆 智慧 方案

进程调度算法--先来先服务算法-短进程优先算法

常用的调度算法 先来先服务调度算法(FCFS):先到达先执行,非抢占式的,同时就绪时仲裁规则是随机的。 短进程优先调度算法(SPF):从就绪队列中找运行时间最短的进程,非抢占式的,仲裁规则是按照时间先后顺序或随机方式。 先来先服务调度算法(FCFS) #include<stdio.h>#includ ......
算法 进程

算法学习笔记(31): 李超线段树

李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构,其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数,以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值,每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
线段 算法 笔记 31

第九节:单点登录方案深度剖析

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
深度 方案

TSINGSEE智慧加油站可视化监管与风险预警方案

一、方案背景 加油站属于危化品行业,如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全是重中之重。国内加油站日常管理主要依靠人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等方式,管控手段存在低效性和滞后性,迫切需要将人工智能、物联网、大数据等技术应用到日常监管工作中,由“人工监督”升级为“智能监控”,强化加油站安全 ......
加油站 TSINGSEE 智慧 风险 方案

智慧油气田方案:视频+AI识别,助力油气田生产与管理智能化转型

智能防控联动门禁、语音对讲等多个子系统,实现预警多系统的感知和出警多系统联动,满足区域入侵检测、安全风险检测,提供更可靠的安全保障,提升管理效率和运营效率。 ......
油气田 油气 智慧 智能 方案

查找算法

顺序查找(线性查找) 思想:根据列表下标的顺序,一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应,有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
算法

Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分

场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示: 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
算法 Winform Windows 平台 FIPS

样本不均衡问题的解决方案

数据角度 Loss角度 二分类交叉熵: \[Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p}) \]等价于 \[L(y, \hat{p}) = \begin{cases} - \log(\hat{p}) & \text{if } y=1 \\ - ......
样本 解决方案 方案 问题

三种基本排序算法:桶排序,冒泡排序,快速排序

第一节 桶排序 (最快最简单的排序) 1、概括 就实现申请大小为的数组为例,int a[11]。首先将所有变量初始化为0,表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字: 若存入的第一个数字是5,就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1,表示5出现过一次。 若第二 ......
算法

扩展欧几里得算法(exgcd)推导

给定 \(a\),\(b\),求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界: 当 \(b=0\) 时,\(gcd(a,b)=a\),即 \(ax+by=a\),容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况: \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
算法 exgcd

排序算法总结

low B三人组 冒泡排序 思想:列表相邻元素两两对比,每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符,当有一趟无变化时,列表已有序,停止排序 f ......
算法

手机端侧文字识别:挑战与解决方案

手机端侧文字识别:挑战与解决方案 在手机端侧实现文字识别,考虑资源限制和效率至关重要。 1.图像处理 在手机端侧进行图像预处理,必须精细权衡资源消耗与效果。 其中,快速灰度化是首步,它使用像素加权法(如YUV转换)将彩色图像转化为黑白,目的是减少数据维度,加速后续处理。 紧接着,自适应二值化如Ots ......
解决方案 文字 方案 手机

前端大文件上传处理方案

前端大文件上传处理方案是一种用于上传大型文件的技术方案。它通常包括将大型文件分成小块,每块大小通常为几兆到几十兆,然后将这些小块逐个上传,最终在服务器上重新组合成原始文件。以下是一些常见的前端大文件上传处理方案: 分片上传:这是一种将大文件分成小块上传的方案。每个分片都由独立的请求上传,可以在上传过 ......
前端 文件 方案

java 大文件上传解决方案

Java大文件上传解决方案在Web开发中,文件上传是一个常见的需求。然而,当需要上传大文件时,会面临一些挑战,如内存限制、上传时间过长、网络不稳定问题等。为了解决这些问题,我们需要一种高效的大文件上传解决方案。 问题分析在传统的文件上传方式中,通常会将整个文件加载到内存中,然后一次性将文件数据发送到 ......
解决方案 文件 方案 java

10.20算法

位1的个数编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。 提示: 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还 ......
算法 10.20 10 20

理解算法(1): 最大值,最小值,和堆。

最近总想,算法好像没有数学那样直观,例如方程可以解决一大类问题,我们遇到许多数学问题,只要将其转成方程问题,剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观,顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获,也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
最大值 算法

强化学习Q-Learning和DQN算法

1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下: 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\),转移到新的状态\(s' ......
算法 Q-Learning Learning DQN