无人机 公共场所 算法 密度

vue中使用scss公共变量的方法 :export

vue中使用scss公共变量的方法 :export :https://blog.csdn.net/weixin_44698285/article/details/124051066?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant ......
变量 方法 export scss vue

人机界面开发

汇川的模拟可以打包运行环境,同时开启多个模拟器。推荐这个 昆仑通态的模拟 手动运行 不要的控件可以放到窗体外面 支持modbus从站 自己使用过熟悉一点 海为的可以打包运行文件,但是只能运行一个。 施耐德人机 细节功能较多 西门子 不好用 驱动少 用着别扭 控件不能在窗体外面。 proface人机 ......
人机界面 人机 界面

Day_01--C#递归算法

///递归算法本质: ///1、方法的自我调用 ///2、有明确的终止条件 ///3、每次调用时,问题规模在不断减少。通过递减,最终到达终止条件 问题:程序在输入1000后(即1到1000的和),程序会出现异常。 解答:百度后得出结论,栈溢出异常。 1、递归方法在每次调用自身时,都会生成一个新的栈帧 ......
算法 Day 01

雪花算法生成ID传输前后端丢失精度 雪花Id(snowflake)主键(Long)

参考文档1: `https://blog.csdn.net/weixin_48841931/article/details/127966871` 参考文档2: `https://huaweicloud.csdn.net/63a00434dacf622b8df91061.html?spm=1001.2 ......
雪花 精度 算法 snowflake Long

代码随想录算法训练营第十四天|144. 二叉树的前序遍历、145. 二叉树的后序遍历、94. 二叉树的中序遍历

【参考链接】 1.满二叉树,完全二叉树,二叉搜索树(有数值,有序树)。 2.平衡二叉搜索树:又被称为AVL(Adelson-Velsky and Landis)树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 3.优先级队列其实是一个堆 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

算法刷题记录:NC22227 约瑟夫环

###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22227 ###解题思路 模拟环。 ###AC代码 ```c++ #include #include using namespace std; int n, st, m, i; vector v; int ma ......
算法 22227 NC

基于PSO优化的SVM数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习 ......
算法 数据 matlab PSO SVM

m基于matlab的LDPC译码算法性能仿真,对比BP译码,最小和译码以及归一化偏移最小和译码三种算法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进 ......
译码 算法 性能 matlab LDPC

启发式算法在三维装箱问题上的应用

启发式算法的出现时间比较难以确定,因为很多算法的提出都是在不同的领域和不同的时间段内,而且随着时间的推移,这些算法也在不断地完善和发展。以下是一些比较有代表性的启发式算法及其出现时间: 1953年,模拟退火算法(Simulated Annealing,SA) 模拟退火算法是一种基于固体物理学中固体退 ......
算法 问题

算法分析与设计

一、算法概念(算法可看作函数) ①定义:解决问题的一种方法或一个过程,是一组由若干运算或指令组成的有穷序列。 ②特点:输入,输出(函数);确定性(但也有随机性算法);可行性;有穷性。 ③描述:伪代码;流程图;自然语言。二、算法正确性 ①循环不变量:与程序变量有关的一个语句,它在循环刚开始前以及在循环 ......
算法

代码随想录算法训练营第14天 | ● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代 - 第5章 栈与队列part04

第六章 二叉树part01 今日内容: ● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代 详细布置 理论基础 需要了解 二叉树的种类,存储方式,遍历方式 以及二叉树的定义 文章讲解:https://programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E ......
随想录 队列 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第13天 | ● 239. 滑动窗口最大值 ● 347.前 K 个高频元素 ● 总结 - 第5章 栈与队列part03

第五章 栈与队列part03 今日内容: ● 239. 滑动窗口最大值 ● 347.前 K 个高频元素 ● 总结 详细布置 239. 滑动窗口最大值 (一刷至少需要理解思路) 之前讲的都是栈的应用,这次该是队列的应用了。 本题算比较有难度的,需要自己去构造单调队列,建议先看视频来理解。 题目链接/文 ......
随想录 最大值 队列 训练营 随想

代码随想录算法训练营第10天 | ● 理论基础 ● 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈 - 第5章 栈与队列part01

第五章 栈与队列part01 ● day 1 任务以及具体安排:训练营一期day 1 ● day 2 任务以及具体安排:day 2 第一章数组 ● day 3 任务以及具体安排:day 3 第二章 链表 ● day 4 任务以及具体安排:day 4 第二章 链表 ● day 5 周日休息 ● day ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第11天 | ● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值 - 第5章 栈与队列part02

第五章 栈与队列part02 今日内容: ● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值 详细布置 20. 有效的括号 讲完了栈实现队列,队列实现栈,接下来就是栈的经典应用了。 大家先自己思考一下 有哪些不匹配的场景,在看视频 我讲的都有哪些场景 ......
随想录 括号 队列 训练营 表达式

代码随想录算法训练营第9天 | ●28. 实现 strStr() ●459.重复的子字符串 ●字符串总结 ●双指针回顾 - 第4章 字符串part02

第四章 字符串part02 今日任务 ● 28. 实现 strStr() ● 459.重复的子字符串 ● 字符串总结 ● 双指针回顾 详细布置 28. 实现 strStr() (本题可以跳过) 因为KMP算法很难,大家别奢求 一次就把kmp全理解了,大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问,先留着,别期 ......
字符串 字符 随想录 训练营 指针

基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进 ......
译码 误码率 误码 算法 matlab

m基于PCA-SA低纬紧致姿态空间学习算法的单目视频人体姿态提取matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 介绍了运动人体的剪影提取,在视频序列中,由于受到复杂背景、遮挡、光照变化等因素的影响,通常的背景分离算法无法有效的对运动人体进行提取,本文介绍了一种基于高斯混合模型和帧差法相结合的运动目标提取算法,从而获得了精度较高的 ......
姿态 算法 人体 PCA-SA matlab

m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是 ......
神经网络 广义 车牌 算法 字符

算法基础上机实验——2023.5.21

###2. ``` #include #include #include #include using namespace std; int main() { int n; cin >> n; n = n * 100; int cock, hen, chicken; int count = 0; f ......
算法 基础 2023 21

LiveNVR视频平台接收无人机等移动终端RTMP推流后转成GB28181协议输出级联到GB28181视频平台的操作说明

# 1、需求介绍 目前很多移动终端设备(如无人机等)只支持RTMP推流输出,不支持GB28181协议。但是又有需要通过GB28181协议接入到视频平台的需求。比如有些大疆无人机产品不能直接注册国标平台,只能rtmp推流。那么,项目中如果将无人机的rtmp的推流转成GB/T28181 # 2、获取RT ......
无人机 操作说明 28181 平台 视频

五分钟了解机器学习十大算法(转载)

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。 现在,机器学习有很多算法。因此,如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了! 让我们言归正传 ......
算法 机器

页面置换算法的c语言实现

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n;//物理块号数int len,op;//进程数 int a[100];//存储进程执行的先后顺序; int res[100][100];//存放进程执行的结果数组int optfind[100],opt ......
算法 语言 页面

方芳:农村公共文化服务体系建设的意义(小问小答)

武汉市江夏区交通局 武汉市江夏区公路局 武汉市江夏区公路建筑工程公司 武汉市江夏城投集团有限公司 武汉江夏路桥工程总公司 武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 农村公共文化服务体系建设的意义 随着我国现代化建设的不断推进,农村地区也在不断发展变化。然而,农村地区的公共文 ......
意义 体系 农村 文化

代码随想录算法训练营第十三天|239. 滑动窗口最大值、347. 前 K 个高频元素

【参考链接】 239. 滑动窗口最大值 【注意】 1.使用单调队列的经典题目。 2.大顶堆每次只能弹出最大值,无法移除其他数值,造成大顶堆维护的不是滑动窗口里面的数值了。所以不能用大顶堆。 3.需要一个队列,放进去窗口里的元素,然后随着窗口的移动,队列也一进一出,每次移动之后,队列告诉我们里面的最大 ......
随想录 最大值 训练营 随想 算法

基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比OFDMA,LFDMA,IFDMA三种不同调制方式

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术,它具有抗多径能力强,频谱利用率高等优点,与其他技术结合在一起应用到第四代移 ......
算法 方式 matlab 系统 LFDMA

回溯算法的两种基本解法分析

[toc] 回溯算法是非常常见的一类经典问题类型,它可以看成每次扩展一个情况(扩展解空间),直到达到边界条件或者找到条件的所有解。在这篇文章中,我们主要讨论回溯问题常见的两种写法和它们适用的题目。 ## 基础写法 以力扣的**78.子集**为例,这一题就是找到给定数组的所有子集,数组中的元素互不相同 ......
解法 算法

【算法题】二维数组打印

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6fadc1dac83a443c9434f350a5803b51 有一个二维数组 (n*n) ,写程序实现从右上角到左下角沿主对角线方向打印。(注:主对角线方向为从左上角指向右下角这一斜线的方向) 给定一个二位 ......
数组 算法

【算法题】骆驼命名法

题目链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/aed1c7bbc2604e7c9661a2348b0541b8?answerType=1&f=discussion 从C/C++转到Java的程序员,一开始最不习惯的就是变量命名方式的改变。C语言风格使用 ......
骆驼 算法

《数据结构与算法》之数据的顺存储

导言: 数据结构中,对一些数据序列我们使用的是顺序的方式存储,比较常见的有数组,链表,这些都是最基本的顺序存储的结构,我们会用几个简单的例子来描述顺序存储的方式和演变 我们知道顺序存储中有链表,有链表我们就必须知道指针,所以我们先复习一下指针,再来看顺序存储 一.指针 在C语言中,我们第一次了解函数 ......
数据 数据结构 算法 结构

期望最大化算法EM

EM算法的目标就是找到具有潜在变量模型的最大似然解。设随机变量$x$的所有观测数据为$\{x_1, x_2, \cdots\}, x_i \in R^{d \times 1}$,所有这些数据用矩阵表示$X \in R^{n \times d}$,其中第i行就是前面集合中的第i个列向量的转置。类似地, ......
算法