时间序列 序列 温度 机器

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

dremio 反射刷新时间的一些简单说明

dremio 的反射是可以创建的view 以及table (datasource 中的表) 上的,默认物化反射的调度频率最小是1小时,view 上的反射频率是不能调整的(只能创建,不能配置频率),物理表可以进行配置调整,以下是一些测试说明 几个方便观测反射效果的sql 以下是提供的几个系统表可以方便 ......
时间 dremio

Puppeteer实践-节省时间的利器

前言 看网上大多提到Puppeteer都是用它来做自动化测试,爬虫等等,而我在看到这个工具的第一想法是,它能否帮我提高开发过程中使用工具的效率。 在我的工作环境中,线上服务查慢接口,看日志等等需要首先登录jumpserver,再一步步寻址找到我需要的工具,点开它,选择自己需要的服务查看日志,查看耗时 ......
利器 Puppeteer 时间

Springboot 全局日期时间格式处理

GET请求及POST表单请求(RequestParam和PathVariable参数): -- 配置Converter<String, T>转换器实现参数转换, 该转换器bean会注入到spring mvc的参数解析器中(ParameterConversionService) POST-applic ......
全局 Springboot 日期 格式 时间

[转帖]从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间

https://zhuanlan.zhihu.com/p/286537295 从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间 前言 笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现 ......
TIME_WAIT 源码 状态 时间 Linux

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

react 横向文字滚动动画 ,及纵向文字滚动动画带有间歇时间 交替渐变显示文字动画

水平滚动 demo.less #scroll_x { width: 300px; height: 30px; background-color: #ccc; color: green; position: relative; overflow: hidden; } #scroll_x_text { ......
文字 动画 间歇 纵向 横向

Java版Flink(十一)时间语义和watermark

Java版Flink(十一)时间语义和watermark 一、时间语义 在Flink 中涉及到三个重要时间概念:EventTime、IngestionTime、ProcessingTime。 1.1、EventTime EventTime 表示日志事件产生的时间戳,每一条数据都会记录自己生产的时间。 ......
语义 watermark 时间 Flink Java

System.ArgumentException: 使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。

这次一次.NET Framework MVC中的报错 猜测是框架默认会先将post请求中body携带的json进行解析,然后将解析后得到的参数填入对应接口的参数中 但是JavaScriptSerializer默认只能序列化2M内的json字符串,超过2M就会报错 解决方法1:修改maxJsonLen ......

如何使用Highcharts创建温度计图表

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
温度计 图表 Highcharts 温度

abp 最后登录时间

1.public virtual Task GetSecurityStampAsync(TUser user); 请问一下abp里面的这个是什么意思,获取什么时间戳? https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.aspnetcore. ......
时间 abp

如何在ECharts中使用日历图展示时间数据

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
日历 ECharts 时间 数据

ue4-c++定时器和时间轴简易模板

定时器Delay 在头文件中需要声明TimerHandle和功能函数,功能函数是计时结束后执行的功能 在源文件中利用GetWorldTimerManager()实现定时器的开启(绑定功能函数)和清除。 //.h //自动开火的定时器 FTimerHandle FireTime; //定时器的开始绑定 ......
定时器 简易 模板 时间 ue4-c

archlinux 时间,时钟设置与解析,时区对应的时间不正确

参照 https://wiki.archlinux.org/title/System_time 1.使用命令查看时间 timedatectl 显示类似 Local time: Wed 2024-01-10 14:39:40 GMT Universal time: Wed 2024-01-10 14: ......
时间 时钟 archlinux 时区

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
机器

RabbitMQ消息的生存时间TTL(Time To Live)

目录RabbitMQ消息的生存时间TTLMQ环境测试准备代码实现生产者 8080消费者 8081测试死信队列死信消息总结 RabbitMQ消息的生存时间TTL TTL(Time To Live)表示消息的生存时间,通常用于设置消息的延迟。TTL是一个时间值,以毫秒为单位,用于指定消息在被发送后多久将 ......
RabbitMQ 消息 时间 Live Time

Vue中添加全屏动态时间水印

效果图 核心代码 watermark.vue <template> <div class="watermark-outer"> <div class="watermark" v-for="i in 200" :key="i"> <div>{{waterMarkContent}}</div> <spa ......
水印 时间 动态 Vue

delphi JSON序列化(五)

关于TJSONConverters的使用 unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.C ......
序列 delphi JSON

P4093 [HEOI2016/TJOI2016] 序列 题解

题目链接:序列 对于 LIS 问题,很显而易见的有 dp方程为: \[dp_i=\max{dp_j}+1 \ (j<i,a_j \le a_i) \text{ dp表示以某个位置结尾的最长 LIS} \]本题考虑到对于转移的两位置,如果能从 \(j \rightarrow i\),那么在以上条件成立 ......
题解 2016 序列 P4093 4093

delphi JSON序列化(四)

涉及的重要类 REST.Json,REST.JsonReflect,REST.Json.Interceptors, REST.Json.Types单元中。 一、TJson类 最简单的一个类,提供了JSON -> OBJECT和OBJECT -> JSON几个方法,方法有TJsonOptions参数, ......
序列 delphi JSON

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分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面,但在同一局域网中的另一台机器上无法访问

以下是一些可能的解决步骤: 1 检查网络连接: 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网,并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具,如traceroute或telnet,来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置: ......
局域网 端口 局域 浏览器 机器

js判断2个时间段是否有重叠(时分)

原理:1天1440分钟,每个时间段都有对应的数值,生成2个数组,判断数组中是否有重叠数字 isTimeOverlap(startA, endA, startB, endB) { if (!startA || !endA || !startB || !endB) return false let sA ......
时间段 时分 时间
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