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AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
实时人脸检测
import cv2 # 加载分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 开启摄像头 video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ......
智能工单系统有什么作用？
智能工单系统提供了一套完整的用户接待和内部协同沟通系统，实现从创建到流转，从多终端处理到统一管理。不仅如此，智能工单系统还支持多系统联动，整合所有的服务和数据。在快速响应和处理用户问题时，可以无缝协同，包括事件流程、问题流程、变更流程等，兼顾企业的服务效率和流程控制。 智能工单系统帮助企业解决用户接 ......
SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析|附代码数据
原文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27587 最近我们被客户要求撰写关于通勤出行的研究报告，包括一些图形和统计输出。 某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查，各调查了300人 其中 Distance：居 ......
RocketMQ(二)：领域与消息传输模型
RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
人工智能心得体会
人工智能是一门十分有发展前景的同时对我来说具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然这个课程中上机题并不完全是自己独立完成的，在网上找到了一些代码，学习这些算法的每一个代码块的意义从而有 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 上一篇介绍了什么是视觉定位，以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集，分为室内定位数据集和室外定位数据集，每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎 ......
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言 在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知
我们能够得出来的结论：（1）ChatGPT能够记忆数据信息、关联数据信息与工况的关系、出现工况给出处理措施，本质数据信息也是文字的一种形式；（2）ChatGPT能够找出来降输入认知信息以外的非正常数据信息；（3）在广域网范围内能够给出来处理措施，这个处理措施是有误的。 ......
Tiptop T100鼎捷智能物流平台 Tiptop GP鼎捷智能物流平台 鼎捷APP二维码整体解决方案 条码管理系统 鼎捷ERP移动解决方案 鼎捷WMS仓库移动扫码 鼎捷安卓PDA扫码方案
欢迎使用APP，并提出宝贵的改善建议 APP下载地址https://pan.baidu.com/s/1Qb1QIUZITfIPPN_WcflscA 提取码: k4tk ......
【CPP】自定义排序--针对智能指针
代码块 #include <iostream> #include <memory> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Base { public: virtual void Print() { std: ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（3）
前面完成了最初的特征选择，基本没有考虑业务逻辑，我直接使用这些特征开始进行预测了。 基于当前业界对XGBoost的推崇，我准备不走弯路，直接上XGBoost进行预测。 从打印的“取数据完成”可以看出数据完全读取了。 下面我们用训练集进行预测，看看说明情况 程序运行了691秒，产生了xgb模型，我们看 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 本篇主要介绍三个方面，即视觉定位领域介绍、应用场景以及研究难点，同时会对专栏后续讲解内容做一个概述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV ......
🧠真棒-人工智能
艺术 内容 聊天GPT - 聊天GPT 是由 OpenAI 开发并于 2022 年 3 月推出的人工智能聊天机器人。它建立在OpenAI的GPT-5.4和GPT-<>系列大型语言模型（LLM）之上，并使用监督和强化学习技术进行了微调（一种迁移学习方法）。 Copy.ai - 获得畅销的好副本。 是一 ......
关于聚合根，领域事件的那点事---深入浅出理解DDD
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。 ......
火山引擎 DataTester 智能发布平台：智能化 A/B 实验，助力产品快速迭代
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在互联网竞争炙热的红海时代，精益开发高效迭代越来越成为成为产品竞争的利器。产品迭代过程中，如何保障高效的功能迭代安全上线，如何快速实现不同人群的精细化运营，成为了产研人员的新挑战，为了帮助企业解决如此种种的迭代痛点 ......
目标检测《二、 基于Dlib库实现人脸检测、特征点检测、人脸对齐、人脸识别》
首先需要安装dlib库以及opencv，上一节已经说明如何安装dlib，这边需要再安装一下opencv pip install numpy 由于我安装的python版本是3.6，直接使用pip install opencv-python安装会报错。 ......
高保真智能录音机解决方案技术特色解析
需求分析 随着数字化进程的不断推进，录音机的需求也在逐渐发生变化。用户对录音机的需求逐渐朝着，微型化，便携化，智能化的方向靠拢。鉴于此，团队根据市场的变化，及时推出了一系列高保真的数字录音机方案，方便系统集成厂商集成和运用，满足个性化的产品需求。 特色梳理 有趣的灵魂万里挑一，这里先梳理一下该方案的 ......
基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里，人脸识别受到了广泛的关注，被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂，因为人脸存在可变性， ......
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红 ......
AR人脸识别 Three
@(AR人脸识别 Three.js + tensorflow.js（一）) 概述 如有不明白的可以加QQ：2354528292；wx: aichitudousien 更多教学视频请访问：https://space.bilibili.com/236087412 源码获取：https://item.ta ......
以生成式人工智能进行创新｜CEO的最大化机会指南
ChatGPT，更普遍地说，是生成式人工智能，是一项强大的技术，我相信它会给所有企业带来风险和机遇。组织必须制定明确的战略以确保技术的成功採用和可持 1.探索AGI的创新潜力 人工智能从未如此易于获取。诸如ChatGPT、DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion之类的 ......
为什么AutoGPT是AI领域的一件大事
开发人员正在构建自动化 ChatGPT 提示的方法，鼓励该工具执行自主连接任务，这将减轻用户在使用它时遇到的一些限制。 例如，开发人员Toran Bruce Richards在GitHub上推出了他的开源应用程序Auto-GPT，这是一个流行的基于Web的平台，开发人员可以在其中存储代码，与他人合作 ......
一文详解多模态认知智能
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》 ......
部品部件智能生产
部品部件智能生产是一种基于现代化科技和工业自动化技术的生产模式，旨在通过使用智能设备和机器人等高科技手段，实现工业生产的自动化和智能化，从而提高生产效率和质量。 在部品部件智能生产中，生产流程被拆分成多个子流程，每个子流程都由特定的智能设备和机器人完成。这些设备和机器人能够自主进行工作，识别和处理生 ......
AI智能安防视频平台EasyCVR出现云端录像自动删除现象是什么原因？
EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等。平台部署轻快、功能灵活，将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测... ......
AI边缘计算智能分析网关灭火器缺失检测与告警的实现过程
智能分析网关具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，极大满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。 ......
m基于LOC-PCA算法的人脸重建算法matlab仿真,给定人物侧脸实现正脸重建
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 提出了一种有效的图像姿态合成方法。姿势合成用于预测在给定姿势的期望姿势处具有最小误差的面部图像。在许多情况下，这是经常需要的例如动画电影的制作、法医学和3D人脸几何的生成等应用，它使用主成分分析（PCA）和线性对象类（ ......
IRF（智能弹性架构）
IRF概述 IRF（智能弹性架构）,将多台设备通过IRF物理端口连接在一起，进行必要的配置后，虚拟化成一台“分布式设备”。使用这种虚拟化技术可以实现多台设备的协同工作、统一管理和不间断维护。 IRF的优点： （1）简化管理：用户通过任意成员设备即可对IRF内所有成员设备进行统一管理。 （2）高可靠性 ......