智能交通 人脸 领域 交通
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
AutoGPT 横空出世，会成为 AI 领域中的下一大趋势吗？
AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的自动化模型架构搜索技术，旨在通过搜索最优模型架构，从而达到更好的性能和效率。虽然 AutoGPT 是一项非常有前途的技术，但目前草率认为其会成为 AI 领域的下一大趋势，笔者个人觉得有些盲目乐观了。 自动化模型架构搜索技术是一种利用机器学习方法自动寻找最优模 ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题
CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......
敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系
在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic 通常包含多个相关的故事（User Story），这些故事描述了 Epic 所包含的具体功能和需求。 Epic 是敏捷开发中用于管理大型需求和复杂业务的一种方式。它可以帮助团队更好地理解用户需求、 ......
企业管理软件 Support 领域 的 L1，L2 和 L3 Support 以及 SLA 的概念
在企业管理软件 Support 领域，L1，L2 和 L3 Support 是指支持团队提供技术支持的三个不同级别。 L1 Support，也称为一线支持，是指客户服务中心的第一道支持阶段。L1 支持人员是与客户最先接触的人，他们的主要任务是收集客户的问题，分类和解决常见的技术问题。他们通常有一个预 ......
什么是软件测试领域的 Flaky test？
在软件测试领域，Flaky test 是指那些在多次执行中产生不一致结果的测试用例。具体来说，这些测试用例在某些情况下可以成功通过测试，而在其他情况下则会失败，即使是相同的测试环境和测试数据。 Flaky test 可能是由于多种原因引起的，如测试代码中存在的竞态条件、网络延迟或不稳定的测试环境、测 ......
2023.15 人工智能训练师
AI在消灭一些职业岗位的同时，也会带来一些新的岗位，人工智能训练师就是其中之一。2020 年，「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，是指「使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」，该职业包含数据标注 ......
自动驾驶技术的新进展：智能感知与决策的优化与实现
自动驾驶技术是近年来备受关注的领域，随着科技的不断进步，自动驾驶技术也在不断地发展和完善。 一、智能感知的优化 智能感知是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够让车辆感知周围环境并做出相应的反应。目前，智能感知技术已经取得了很大的进展，主要表现在以下几个方面： 1. 传感器技术的不断升级 传感器是智能 ......
生物识别技术的新突破：人脸识别与指纹识别的精度与速度提升
近年来，随着科技的不断发展，生物识别技术也得到了快速的发展。其中，人脸识别和指纹识别技术是最为常见的两种生物识别技术。在过去，这两种技术的精度和速度都存在一定的问题，但是最近的研究表明，这两种技术已经取得了新的突破，精度和速度都得到了显著提升。 首先，让我们来看看人脸识别技术。人脸识别技术是一种通过 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第二章
第二章 语言的交流和使用 2.1 模式 由于语言上存在鸿沟，领域专家们只能模糊地描述他们想要的东西。开发人员虽然努力去理解一个自己不熟悉的领域，但也只能形成模糊的认识。有少数的团队成员会学着同时说这两种语言，但由于这样的人太少了，信息流会遭遇瓶颈问题，而且他们的翻译也不准确。 如果语言支离破 ......
Python 人工智能：21~23
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
Python 人工智能：6~10
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
人脸识别 进度3
张旭彤： 写了：签到结果的查询功能问题：输入非法字符如\"等会出错准备：解决遇到的问题，思考签到总表如何实现 冀朝赛： 学习了css的基本内容，为后期页面美化做铺垫。 王垚基：今天写了web作业，用cookie实现免登录，session记录浏览页面。遇到的问题，cookie值取出时一直是sessio ......
抓交通肇事犯
一、问题描述 一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击该事件，但都没有记住车号，只记下车号的一些特征。甲说：牌照的前两位数字是相同的；已说：牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同；丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索找出车号。 二、设计思路 1、定义变量i表示前 ......
Hyperledger Fabric 使用 CouchDB 和复杂智能合约开发
在上个实验中，我们已经实现了简单智能合约实现及客户端开发，但该实验中智能合约只有基础的增删改查功能，且其中的数据管理功能与传统 MySQL 比相差甚远。本文将在前面实验的基础上，将 Hyperledger Fabric 的默认数据库支持 LevelDB 改为 CouchDB 模式，以实现更复杂的数据... ......
基于51单片机智能小车循迹功能的实现
说明：本博客来自本人CSDN博客 点击跳转本人csdn博客 点击跳转本人个人网站 (目录) 一、思路（仅供参考） 本实验采用两路红外循迹模块单黑线循迹的方法。当红外循迹模块未检测到黑线，则前进；若一边检测到黑线，则实现转弯；若两边均检测到黑线，则停止。利用两路红外循迹模块接收到的信号控制电机的运动， ......
【触想智能】安卓工控机具备的优势与应用场景分析
安卓工控机是一款搭载安卓系统的工业控制计算机，具备一般计算机特性，它的作用和一般计算机类似，但是安卓工控机在工业环境中使用，对使用环境要求是比较高的。 一、安卓工控机相对于一般的计算机(常见的商业电脑)，它具备以下优势。 1、平稳性：安卓工控机具备有RS232/485、USB2.0、HDMI等丰富的 ......
ChatGPT人工智能热潮之下，NCSI功能OCP网卡助力数据中心发展
继美国OpenAI发布ChatGPT后，百度召开“文心一言”发布会，引发了新一轮人工智能热潮。此次狂潮的兴起，进一步拉动算力需求的高增长，推动数据中心朝着高技术、高算力、高能效、高安全发展 ......
香，一套逻辑轻松且智能解决PyQt中控件数值验证的问题
在PyQt开发中，时常需要对控件的值进行校验，如需要校验QCheckBox是否被选中，QLabel是否校验值是否为空等等。在复杂的业务场景下，这类控件如果数量很多，逐个校验就显得麻烦，需要一一获得控件名称，再调用对应的方法来判断是否被选中、是否为空等。而且开发过程中如果多控件做了增减，还需要增减校验 ......
抓交通肇事犯
一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑，现场有三人目击该事件，但没有记住车号，只记下车号的一些特征，甲说，牌照前两位数字是相同的；乙说：牌照的后两位数字是相同的，但与强两位不同；丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方，请根据以上求出车牌号 1.定义4个整形分别记录前两位后两位数字大小和平方数。 ......
人工智能中的顶会
本片主要是对人工智能领域下的一些顶会进行梳理，对顶会进行了解，以后会对了解到的顶会做一个梳理，拓宽自己对顶刊顶会的认知。 如果大家有什么新的想法，非常欢迎大家一起探讨和讨论。目前只是对这些顶级会议做一个简单的说明，后续了解深入后，还会继续不断更新这部分内容。 一.CV中的顶级会议 CV中目前工人的三 ......
可解释人工智能导论，推荐序
推荐序： 符号主义，知识驱动，天然可解释。专家知识获取苦难。深度学习，本质不可解释，难以得到用户信任。 深度学习AI原理不可解释。网络缺乏鲁棒性； 语义的不可解释性。深度学习挖掘数据中变量之间的关联，因果、混淆和样本选择偏差。 通常找到的是“虚假”和“表面”的关联，而不是因果关系。降低信任程度。 贝 ......
C/C++智能交通预约系统[2023-04-15]
C/C++智能交通预约系统[2023-04-15] 程序设计题 1：智能交通预约系统 出题人：俞琼 面向专业：网络工程 难度等级：4 1 问题描述 为方便两个城市的市民出行，开通便捷客运，实行预约乘坐，车上座位为 15 座，要求全程不允许卖站票，总共有 4 个站台（S，A，B，E），一站需要运行 1 ......
AgentGPT实战：创建一个基于AI技术的人工智能高科技公司
本文是使用AgentGPT来实现成立一家基于人工智能技术的高科技公司，AgentGPT能在没有人工协助的情况下处理多个领域的一系列任务，可以说它重新定义我们与AI技术的交互方式。 AgentGPT的官方网站为 https://agentgpt.reworkd.ai/ 以下是AgentGPT执行过程： ......
如何创立一家人工智能创业公司
许多专家认为，人工智能是世界的未来。随着人工智能聊天机器人、语音助理和无人驾驶汽车的兴起，这很难说。既然你有机会利用这个新时代的技术，你该如何开始呢？ 乍一看，这似乎是一项艰巨的任务，但别担心，我们会支持你的。本文提供了一些启动人工智能初创企业的最简便的技巧。 中小企业最热门的人工智能趋势 几年前， ......
抓交通肇事犯
自然语言分析问题：将车牌号的四位数设为a,b,c,d 由于甲说前两位数字相同则a=b 乙说：牌照后两位相同，但与前两位不同则可得出a=b≠c=d 丙说这四位数字是某个整数的平方则可通过设一个整数k得出k的平方等于1100×a+11×c； 流程图： 具体代码： #include <stdio.h> i ......
中核武汉 x Tapdata：能源领域老牌央企如何释放数据力量，推进精细化管理
数据孤岛是一直以来的老大难问题，之前也有在寻找相关产品和解决方案，要么太重，要么不容易落地，直到偶然间看到 Tapdata。这是一个小而美的产品，专注实时数据开发领域，其异构数据实时同步能力使我们可以更专注在业务层面开发，而不用再关心数据层问题。——中核武汉系统技术部架构师 易继虎 近年来，以信息化 ......
人脸识别部分主机上提示无法加载DLL'DlibDotNetNative'的解决办法
开发人脸识别系统，调用了DlibDotNet ，系统在绝大部分主机上运行情况良好，而且DlibDotNet对系统的要求也不太高；测试过的主机，像工控主板 I3 3代 ，J1800 ，J1900，D525均无压力，轻松胜任； 而在有些客户的系统上，提示 System.DllNotFoundExcept ......