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计算机中数值和字符串怎么用二进制表示？
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 大家好，我是呼噜噜。我们都知道现代计算机采用 0 和 1 组成的二进制，来表示所有的信息。那大家是不是有时候会有这些疑问：为什么计算机采用了 ......
转义字符在前端开发中的详细介绍
说起转义字符，大家最先想到的肯定是使用反斜杠，这也是我们最常见的，很多编程语言都支持。 转义字符从字面上讲，就是能够转变字符原本的意义，得到新的字符。常用在特殊字符的显示以及特定的编码环境中。 除了反斜杠以外，在前端开发中，还有其他几种转义字符，也是较常见的，本文将对这些做一个总结。 字符串中的转义 ......
一个简单的rust字符串时钟
1、简介 用rust写的一个简单的练手的demo，一个字符串时钟，在终端用字符串方式显示当前时间。本质是对图片取灰度，然后每个像素按灰度门限用星号代替灰度值，就把图片变为由星号组成的字符型图案。把时间字符串的每个字符按照字母和数字图片的样式转换为字符，然后拼接字符图案就实现了字符时钟的效果。 主要用 ......
由char和byte的关系引申出去——总结一下java中的字符编码相关知识
由char和byte的关系引申出去——总结一下java中的字符编码相关知识 一、字符编码 手持两把锟斤拷，口中直呼烫烫烫 在文章伊始，先来复习一下计算机中关于编码的一些基础知识，着重理清以下几个基本概念。 1. 码点（code point） 计算机只能以二进制的形式存储文字，故而计算机中每一 ......
基于 Traefik 如何实现 path 末尾自动加斜杠？
前言 Traefik 是一个现代的 HTTP 反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik 可以与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm 模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并自动和动态地配 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
正确理解和使用JAVA中的字符串常量池
前言 研究表明，Java堆中对象占据最大比重的就是字符串对象，所以弄清楚字符串知识很重要，本文主要重点聊聊字符串常量池。Java中的字符串常量池是Java堆中的一块特殊存储区域，用于存储字符串。它的实现是为了提高字符串操作的性能并节省内存。它也被称为String Intern Pool或String ......
字符编码：Unicode & UTF-16 & UTF-8
ASCII码 使用一个字节（8位），对128个字符进行编码； 最高位始终为0； 码数范围为0000_0000(0x00)到0111_1111(0x7F)； Unicode 开始的编码设计 使用两个字节（16位），对65536个字符进行编码； 范围为0000_0000_0000_0000(0x0000 ......
C#11新特性-Raw string literals原始字符串研究、示例
这几天看C# 11的新语法，学习到了Raw string literals 今天给大家分享一下： 原始字符串是字符串的一种新格式。 原始字符串可以包含任意文本，包括空格、新行、嵌入引号和其他特殊字符，无需转义字符（这个很关键、也很简单）。 原始字符串以至少三个双引号 (""") 字符开头。 它以相同 ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（六） 之 字符输入、单元素键盘事件操作、上传文件、聚焦、拖拽、悬浮操作
前言： 今天一早起床，就一直太阳穴疼，吃了四片去痛片已经无效，真的是疼的直恶心。 如果说学习或者写文章，能够缓解头疼的话，那我想说，我还能坚持一会..... 很久没更新这系列的文章了，那么我们将Playwright+Java系列延续，带上自己的那份快乐开始吧！ 想系统学习请参考：Playwright ......
Python字符串格式化与F-String语法
Python格式化字符串有三种方法，第一是早期就有的%，其次是2.5之后的format()，还有就是3.6添加的f-string，本文还额外介绍了内置的标准库Template，该库也提供了格式化字符串的方法。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
一文带你入木三分地理解字符串KMP算法(next指针解法)
1. KMP算法简介 温馨提示:在通篇阅读完并理解后再看简介效果更佳 以下简介由百度百科提供https://baike.baidu.com/item/KMP%E7%AE%97%E6%B3%95/10951804： KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V. ......