术语 常用 数据pm
数据结构
根号算法 1. CF1806E 题意 给定一棵树，树上的每个节点权值给定，设为序列 \(a\)。 当 \(dep_x = dep_y\) 时，定义 \(w(x, y)=w(fa_x, fa_y)+a_xa_y,w(0,0)=0\)，\(q\) 次询问 \(w(x, y)\)。 \(n, q \le ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述
目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身，大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先，利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集；获取完毕 ......
Go语言接口防并发常用方案
Go语言接口防并发常用方案 原创 枫潇潇兮 程序员技术成长之路 2024-01-09 08:30 发表于福建 听全文 Go语言中处理并发的常见策略涉及了并发原语，如互斥锁（sync.Mutex）、读写锁（sync.RWMutex）、通道（channel）以及原子操作（sync/atomic）。接口（ ......
dolphinsheduler配置数据源出现BUG
在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败，去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息： [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
微信小程序 返回时传输数据到上一个页面
一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
【Application Insights】使用Powershell命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在昨天的文章中，介绍了 “【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据 ”，今天则继续实验通过PowerShell命令来发送测试数据到Application Insights 问题解答 从参考文档中复制出 Powersh ......
pymysql的cursor游标查询出现数据不刷新的情况
游标不断查询数据库的数据，并用frechone方法得到数据，当数据库的数据存在更新时，游标查询的数据却没有变化： import pymysql import time db = pymysql.connect(host='192.168.11.111','root','123abc','test') ......
如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库(AI)
来自你的消息: 如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库？请给出详细示例并可以运行的！ 来自WeTab AI的消息: 要在一个解决方案中使用EFCore 匹配 Oracle和SQL Server数据库，需要做以下步骤： 安装 EF Core 相应的数据库 ......
grep 常用参数
–color=auto 或者 –color：表示对匹配到的文本着色显示 -i：在搜索的时候忽略大小写 -n：显示结果所在行号 -c：统计匹配到的行数，注意，是匹配到的总行数，不是匹配到的次数 -o：只显示符合条件的字符串，但是不整行显示，每个符合条件的字符串单独显示一行 -v：输出不带关键字的行（反 ......
数据要求说明书
  1.1 问题引入 向departments表中，新增一条数据。 解决方式，使用insert语句向表中插入数据。 1.2 方式1：values的方式添加 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2 ......
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究 工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究是针对振弦采集仪所采集到的数据进行分析和处理，以获得需要的监测信息和结构响应。以下是一种常见的数据处理方法： 1. 数据清洗: 首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。 2. 信号处 ......
数据结构 - 线段树学习笔记
前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......
第3章 更改数据库内容
本章涵盖 在数据库表中创建新行 为两种类型的应用进程更新数据库表中的现有行 使用一对一、一对多和多对多关系更新实体 从数据库中删除单个实体和具有关系的实体 第 2 章介绍了查询数据库。本章继续介绍如何更改数据库的内容。更改数据有三个不同的部分：在数据库表中创建新行、更新数据库表中的现有行和删除数据库 ......
dremio nessie 元数据sql查询简单说明
以前我简单介绍过关于dremio 与nessie 集成的，基本可以分为两大类，一类是完全使用nessie 做为元数据以及iceberg 的操作，还有就是nessie 做为其他外部工具的元数据存储，同时dremio 专门也开发了相关的sql 操作，这样并不需要使用ui 进行操作 nessie元数据操作 ......
怎样使用 pt-archiver 工具归档数据库
pt-archiver 是一个强大的数据库归档工具，可以帮助用户轻松地将数据库中的数据备份到归档文件中。本文将介绍如何安装 pt-archiver、如何使用它来归档数据库，以及一些注意事项。 一、安装 pt-archiver 首先，确保您已经安装了 pt-archiver。这通常是作为Percona ......
hutool的常用方法
https://www.hutool.cn/docs/#/ 官方文档 Hutool 是一个 Java 开发工具包，提供了丰富实用的工具类，包括字符串处理、日期处理、文件操作、加密解密、网络请求等等。以下是 Hutool 的几个常用方法： 字符串处理： StrUtil.isBlank(String s ......
Flutter 中常用的视频播放器
Flutter 中常用的视频播放器有很多种，不同的播放器有着各自的优势和缺点。下面是一些常用的视频播放器，以及它们的优势、缺点和性能优化策略。 video_player: 优势：Flutter 官方提供的视频播放器，可支持多种平台，播放效果良好，使用简单。 缺点：不支持更高级的功能和自定义控制选项。 ......
作业6 数据仓库Hive
一. 单选题（共3题，9分） 1. (单选题, 3分)下面关于Hive的描述错误的是： A. Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 B. Hive是由Facebook公司开发的 C. Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据 D. Hive定义了简单的类似S ......
作业4 NoSQL数据库
二. 多选题（共3题，6分） 2. (多选题, 2分)关系数据库已经无法满足Web2.0的需求，主要表现在以下几个方面？ A. 无法满足海量数据的管理需求 B. 无法满足数据高并发的需求 C. 无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D. 使用难度高 我的答案: ABC:无法满足海量数据的管理需求 ; ......
作业3 分布式数据库HBase
一. 单选题（共7题，14分） 1. (单选题, 2分)下列选项中，关于HBase和BigTable的底层技术对应关系，哪个是错误的？ A. GFS与HDFS相对应 B. MapReduce与Hadoop MapReduce相对应 C. GFS与Zookeeper相对应 D. Chubby与Zook ......