机制 内存oom

什么是缓存变量机制

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
缓存 变量 机制

类的加载器和双亲委派机制

引导类加载器:负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的核心类库,比如rt.jar、charsets.jar等,java中无法获取因为它是由c++编写的。 扩展了加载器:负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的ext扩展目录中的JAR类包。 应用程序类加载器:负责加载ClassPa ......
双亲 机制

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
时间 事件 event time waterMark

Linux 交换分区(虚拟内存) 笔记

交换空间(虚拟内存): 虚拟内存是利用硬盘上的一块区域当作内存使用,windosw当作RAM使用,简单来说就是用硬盘的一部分当内存来使用,主要用于缓冲内存用量,缓解内存不足。 制作交换空间: 方法1:直接利用硬盘的分区,并将其格式化后充当交换空间,可将多个分区制作为交换空间也称交换分区。 方法2:创 ......
内存 笔记 Linux

内存、cpu 资源使用率过高原因分析

内存消耗过高,1,程序开的多2,程序服务多,占用大,3,访问量大,4,内存小5,程序有计算逻辑问题,产生消耗。6,应用多开,同一个服务,异常启动多次,7,系统中了病毒8,主机被黑,有挖矿程序导致, ......
原因分析 使用率 内存 原因 资源

Flink Metaspace OOM问题排查

错误日志 org.apache.flink.runtime.rest.handler.RestHandlerException: Could not execute application. at org.apache.flink.runtime.webmonitor.handlers.JarRun ......
Metaspace 问题 Flink OOM

OpenCL使用local内存优化矩阵乘法例子

本例是俩个768×768的矩阵相乘的例子,代码来自《OpenCL异构并行计算》这本书,有修改。下文代码在VS2017和OpenCV430和OpenCL3的环境下开发和测试的,CPU型号是Intel Core i5-7400,用的是核芯显卡。代码里的kernel1是普通OpenCL代码计算乘法,ker ......
乘法 矩阵 例子 内存 OpenCL

SpringBoot教程27整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机制

SpringBoot教程27整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机制 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/115891808 SpringBoot2.x系列教程27--整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机 ......

shell脚本监控cpu,内存,磁盘

#!/bin/bash free=$(free -h | grep "Mem" | awk '{print $4}' | cut -d "." -f 1) if [ -n "$free" ];then if [ $free -le 3 ];then echo "free height ......
磁盘 脚本 内存 shell cpu

Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制(转)

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1361266 背景 Elasticsearch由一些Elasticsearch进程(Node)组成集群,用来存放索引(Index)。为了存放数据量很大的索引,Elasticsearch将Index切分成多 ......
Elasticsearch 底层 Allocation 机制 Shard

Redis过期Key处理和内存淘汰策略

惰性删除 概述:当访问Key时,才去判断它是否过期,如果过期,直接干掉。这种方式对CPU很友好,但是一个key如果长期不用,一直存在内存里,会造成内存浪费。 set name xxxx 10 get name // 发现name过期了,直接删除 优点:对CPU友好,只会在使用该key时才会进行过期检 ......
内存 策略 Redis Key

浏览器底层原理-工作机制

浏览器工作机制 浏览器是多进程多线程的应用,启动浏览器后,会自动启动多个进程(渲染进程、网络进程,存储服务等),每个进程中又包含多个线程协同工作。 渲染主线程工作方式 在浏览器的诸多进程中,渲染进程承担着最重要的工作。渲染进程中有一个渲染主线程,负责解析HTML、解析CSS、计算样式、布局、处理图层 ......
底层 浏览器 原理 机制

Rocketmq学习1——Rocketmq架构&消息存储&刷盘机制

系列文章目录和关于我 一丶什么是Rocketmq RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件,由阿里巴巴团队最初开发,并于2016年贡献给Apache软件基金会,后成为Apache顶级项目。RocketMQ设计用于处理高并发、高吞吐量的场景,支持丰富的消息交互模式。 以下是RocketMQ的一些关 ......
Rocketmq 架构 amp 机制 消息

什么是java OOM?如何分析及解决oom问题?

最近查找了很多关于OOM,甚至于Java内存管理以及JVM的相关资料,发现这方面的东西太多了,竟有一种眼花缭乱的感觉,要想了解全面的话,恐非一篇文章能说清的,因此按照自己的理解整理了一篇,剩下的还需要继续学习。 1)什么是OOM? OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完 ......
问题 java OOM oom

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-4 理解watcher机制

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12700 1 重点关注 1.1 理解watcher机制 针对每个节点的操作,都会有一个监督者 wathcer 当监控的某个对象 ( znode) 发生了变化,则触发watcher事件 zk中的w ......
分布式 中间件 机制 watcher 专题

内存管理

内存管理 变量:接受变量值 描述状态 ​ ​ ​ name='xy' print(name) ​ height=170 ​ xy ​ ​ 引用计数 ​ ​ ​ name='XY' #引用计数为1, name2=name #XY引用计数为2 name1='XY' del name #XY引用计数为1 ......
内存

elasticsearch oom问题分析

背景 线上发现elasticsearch集群状态red,并且有个es节点jvm内存使用不断升高,直到gc后依然内存不够使用,服务停止。查看日志,elasticsearch出现OOM报错。 [2023-12-06T08:21:26,706][ERROR][o.e.b.ElasticsearchUnca ......
elasticsearch 问题 oom

Redis内存碎片

Redis内存碎片(不会影响 Redis 性能,但会增加内存消耗) 1. 什么是内存碎片? 你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存 举个例子:操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间,而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间,那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配 ......
碎片 内存 Redis

直播系统源码,利用重试机制保证服务稳定性

场景 在直播系统源码中有些服务依赖第三方服务或者其他服务,但有时第三方服务偶发性出现问题并且会快速的恢复,而直播系统源码可能因为这些偶发性出现问题。所以无法保证以来服务的可靠性,但是我们可以通过其他的方式来保证我们的服务是稳定的,可靠的。重试机制可以协助我们构建健壮的直播系统源码服务。比如调用第三方 ......
稳定性 源码 机制 系统

直播平台制作,重试机制和死信队列的合理运用

在直播平台制作中,如何实现消息消费失败后重试至多三次,仍失败则加入死信队列? 一、重试机制 首先说一下RabbitMQ的消息重试机制,顾名思义,就是消息消费失败后进行重试,重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常,如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚,事务是不会回滚的。以下代 ......
死信 队列 机制 平台

Redis持久化机制详解

Redis持久化机制详解 1. RDB 持久化 Redis 可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在 某个时间点 上的副本。Redis 创建快照之后,可以对快照进行备份,可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本(Redis 主从结构,主要用来提高 Redis 性能),还可以将快 ......
机制 Redis

用RWEverything刷内存spd

最近参与的一个项目,由于主板只支撑ddr3L的内存,需要把ddr3标压内存刷为ddr3L。通过百度找到如下: 不无折腾 篇五:DDR3标压内存改DDR3L低压条保姆级傻瓜教程 于是动手实践了一下,特此记录本过程: 1、找台支持ddr3标压的机子作为刷机平台,并下载好软件RWEverything1.7 ......
RWEverything 内存 spd

Linux核心组件(CPU,内存,磁盘,网络,进程)

一、CPU 不同组件,每秒的运算、读写次数 命令集:lscpu+top/htop/uptime+mpstat+sar # 查看CPU静态信息 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU统计信息 lscpu uptime Load Average(平均负载):就是一段时间内(1分钟、5分钟、1 ......
磁盘 组件 进程 内存 核心

全何发布96GB大容量DDR5内存:8400MHz超高频率

1月5日消息,台湾全何(V-Color)发布了全新的Manta XFinity系列DDR5内存,不但拥有最高96GB大容量,还有8400MHz最高频率。 新内存提供2x16GB、2×24GB、2×32GB、2×48GB等不同容量套装,频率最高可选8400MHz。 专门针对Intel平台优化,并支持X ......
大容量 超高 频率 内存 8400

内存速度的一个简单验证

内存速度的一个简单验证 背景 最近关注的公众号都在讨论PG数据库的在较大的shared_pool时 truncate 和 drop table的速度有了很大的衰退. 看了很多文章, 基本上都是说需要进行内存对象的遍历导致的. 最开始的理解. 内存是很快的, 几乎不用考虑太多时间. 能够加载进内存, ......
内存 速度

Spring学习记录之回顾反射机制

Spring学习记录之回顾反射机制 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录,算是对课程内容及笔记的二次整理,以自己的理解方式进行二次记录,其中理解可能存在错误,欢迎且接受各位大佬们的批评指正; 关于本笔记,只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用,至于课程中实际实 ......
机制 Spring

内存容量是有限的

实际上,计算机中的内存容量并非是无限的。为了维持内存容量无限的假象,操作系统可以如同使用高速缓存一样使用物理内存,将没有放入物理内存中的数据作为文件存储在磁盘上。这种机制被称为虚拟内存(virtual memory)。虚拟内存制造出了拥有充足的物理内存的假象。不过,从磁盘上获取一个内存块需要花费数十 ......
容量 内存 有限

内存字分为大端和小端

处理器可以一次从内存中读取一字节的数据,但是更多时候都会读取由几个连续的字节组成的一个数字。例如,在微软的 Visual C++ 中,读取 int 值时会读取 4 字节。由于同一个 内存可以以两种不同的方式访问,设计计算机的人必须面对一个问题:首字节,即最低地址字节,是组成 int 的最高有效位还是 ......
大端 内存

某些内存访问会比其他的更慢

为了进一步补偿主内存的缓慢速度,许多计算机中都有高速缓存(cache memory),一种非常接近处理器的快速的、临时的存储,来加快对那些使用最频繁的内存字的访问速度。一些计算机没有高速缓存,其他一些计算机则有一层或多层高速缓存,其中每一层都比前一层更小、更快和更昂贵。当一个执行单元要获取的字节已经 ......
内存

内存访问并非以字节为单位

虽然 C++ 认为每个字节都是可以独立访问的,但计算机会通过获取更大块的数据来补偿缓慢的内存速度。最小型的处理器可以每次从主内存中获取 1 字节,桌面级处理器则可以立即获取 64 字节。一些超级计算机和图形处理器还可以获取更多。当 C++ 获取一个多字节类型的数据,比如一个 int、double 或 ......
字节 内存 单位
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