机器人 信号 机器 个人
Midjourney 创建私人画图机器人（保姆级教程）
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 之前给大家介绍过了Midjourney 的注册教程：AI绘画：Midjourney 注册（保姆级教程） 也有Stable Diffusion（开源）的本地搭建教程：AI数字绘画:stable-diffusion 本地部署教程 你是不是遇到以下问题： 1.M ......
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
vivado 仿真查看内部信号
vivado仿真时默认只查看testbench里的端口。 如果想查看testbench调用模块的内部信号的仿真结果，可以如下图所示查看： 点击调用的module，右击想查看的信号->add to wave window ......
搭建个人空间
一、准备阶段： 选择框架：使用vue-element-ui框架写后台系统，框架进行搭建 使用数据库以及接口：选择mongdb数据库，以及对应接口，使用postman工具进行测试接口 安装地址：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install. ......
个人用户申请Azure OpenAI
为什么需要Azure OpenAI？ 由于openai禁止中国用户访问给很多基于GPT API的AI项目、AI实验带来严重阻碍，而Azure OpenAI提供了和 OpenAI一致的GPT-3.5&GPT-4.0模型，即可以将模型私有化部署到自己的 Azure 服务器中，移除网络阻碍和降低法律风险。 ......
如何使用ChatGPT API训练具有自定义知识库的AI聊天机器人
在我们之前的文章中，我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人，并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是，如果您想根据自己的数据训练 AI，该怎么办？例如，您可能有一本书、财务数据或大量数据库，并且您希望轻松搜索它们。在本文中，我们为您带来了一个易于遵循的教程，介绍如何使用 ......
【机器学习基础】数据集的划分比例
前言 参考 1. 机器学习 :训练集、验证集、测试集分配比例_Chris Kang的博客-CSDN博客； 2. 数据集的划分，验证集参与训练了吗?_无枒的博客-CSDN博客； 完 ......
个人所得税问题
一、问题描述： 编写一个计算个人所得税的程序，要求输入收入金额后，能够输出应缴的个人所得税。个人所得税征收办法如下: 不超过1500元的部分，征收3%: 超过 1500~4500元的部分，征收 10%: 超过4500~9000元的部分，征收20% 超过9000~35000元的部分，征收25%: 超过 ......
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言 在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
信号
信号的底层原理是修改目标进程的task_struct的signal字段 在信号的产生到递送过程中(delivery),可能会存在一段未决(pending)时间 可以通过注册信号修改信号的递送行为。 mask和pending位图。 mask:产生某个信号时，是否阻塞之。 pending:未决信号集。在 ......
一步步制作下棋机器人之 完善XY坐标控制
匆匆忙忙，又是一周。 马上五一，凑了十天假期，想想就开心。 但是假期中是生日，又老了一岁了。很多目标都没有实现，就马上要到30了，可怕。 30啊！！ 唉，时光匀速又决绝的前行不息，推动了没有返程票的人生旅程。总想着不断提升自己，不断丰富生命的意义，不断拓宽人生的界限，让人世这一遭不至于太单调。可是回 ......
一步步制作下棋机器人之 coppeliasim进行机械臂简单XY坐标控制
人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。 最近天气不错，但是想到同学都开始收二胎的份子钱了，顿感压力。 唉..... 由于搬家，本该上周就完成的，鸽了一周后还没完成。最近搬家，加上每天下班后还想忙点别的，真的是觉得时间不够用了，即使还是个单身狗。 简介 之前完成了简单的python驱动【coppeliasi ......
机器学习规划
掌握基本的机器学习需要学习的内容非常丰富，因此您需要制定一个详细的时间规划，并按照计划执行，才能达到目标。以下是一个可能的时间规划： 第1周： [ ] 学习Python编程语言的基础知识，包括变量、条件语句、循环语句等等。 学习使用Python中的NumPy和Pandas库，这些库是进行数据处理和分 ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
个人搜集的GPT及语言模型相关信息资源
steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......
Mobaxterm突破个人版限制方法
git clone https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen.git cd MobaXterm-keygen python3 MobaXterm-Keygen.py <UserName> <Version> UserName 可以随意填，Versi ......
键盘ps/2信号传输
#ps/2简介 PS/2 接口使用两根信号线，一根信号线传输时钟 PS2_CLK，另一根传输数据 PS2_DAT。时钟信号主要用于指示数据线上的比特位在什么时候是有效的。 键盘和主机间可以进行数据双向传送，这里只讨论键盘向主机传送数据的情况。当 PS2_DAT 和 PS2_CLK 信号线都为高电平（ ......
Midjourney：只有11个人的伟大公司
目前，随着 AI 技术的快速迭代，各种基于 AIGC（人工智能内容生成）技术的产品不断涌向社会，而其中最普遍的，则莫过于大量的 AI 绘图模型，如 Midjourney、Dreambooth、Novel AI 和 Stable Diffusion 等。 虽然 AI 绘图领域，看似进入了百花齐放的时代 ......
VGA显示屏信号传输
#VGA简介 #行消隐与列消隐 以640480的像素点为例。 所以简单而言， 一行需要640+96+48+16=800个时钟沿， 一列需要480+2+33+10=525个时钟沿， 扫描一遍需要800525=420k个时钟沿， 以60hz为例，需要420k*60=25.2M个时钟沿。 #DE 10开发 ......
机器人运管平台（RaaS）
【Rass平台】是一款专注于服务建筑行业的Rass管理平台，拥有以下主要功能： 机器人管理：可以方便地管理和监控平台上的机器人，包括机器人的状态、操作日志等信息，让用户及时了解机器人的工作状态。 项目管理：可以轻松地创建、编辑和管理项目，实现对项目的全流程管理，让用户方便地了解项目的进度和状态。 领 ......
个人所得税的问题
1.问题描述： 编写一个计算个人所得税的程序，要求输入收入金额后，能够输出应缴的个人所得税。个人所得税征收办法如下: 不超过1500元的部分，征收3%: 超过 1500~4500元的部分，征收 10%: 超过4500~9000元的部分，征收20% 超过9000~35000元的部分，征收25%: 超过 ......
018查看机器端口范围
一、 #查看当前机器允许使用的端口范围 $ sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 60999 #查看当前已经使用的端口数量 $ netstat -an|wc -l 1114 ......
zfile搭建个人简易网盘
zfile是基于 Java开发 的在线网盘程序，安装只依赖java环境。并且还是开源的。 下载安装包 wget https://c.jun6.net/ZFILE/zfile-release.jar 启动服务 java -Dfile.encoding=utf-8 -jar -Dserver.port= ......
团队作业第一阶段个人评价
团队第一阶段已经完成，这是第一阶段的个人评价 首先在第一阶段负责文字查询以及相关代码整合，在第一阶段中出现过按时无法完成任务的情况· 导致团队进度有所减慢，这是在第二阶段应该改正的地方，其次在第一阶段中仍有很多一开始的构想 没有实现，在第二阶段一定要加以改进。在第一次任务中，出现很多代码报错，掌握了 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
【个人杂谈】普通人基金投资铁的纪律
正确的做法是，无论是股票型基金，还是混合型基金，所有的基金都有一个铁的规定，即投资的纪律性：止盈止损的纪律性！ 这个止盈点和止损点就是铁的纪律！ 那么如何设置自己的止盈点和止损点呢？我个人认为要分为二个部分，一个是牛市，一个是熊市。 熊市的时候，赚钱效应不大，那么我们的止盈点要低，我个人认为熊市的时 ......
今年个人训练计划
一.自我分析 1.我在队内负责的部分是动态规划，图论，数据结构。 2.思维欠缺，有很多思维题需要想很久才能想明白。 3.心态不是很好，容易紧张。 4.模拟题功底还不是很强，也会出现一些细节上的错误。 二.针对计划 1.针对第一个问题，我做出了以下计划。 （1）计划总共刷1k道题，动态规划400道，图 ......