机器人 信号 机器 个人
CSS个人笔记
CSS 一.CSS又称层叠样式表 《1》结构： 选择器{声明;声明} 声明=属性+属性值 p { color: pink; } 总结： 选择器写在 { } 前面，声明写在 { } 内，声明和声明之间用；隔开 声明是由属性和属性值组成，属性和属性值之间用：连接 《2》CSS样式 | color | ......
UD PCIe-404全国产信号处理模块V7
UD PCIe-404全国产化信号处理模块为标准PCIe全高的结构，对外支持PCIe3.0×8通信，也可以采用千兆以太网（RJ45连接器）、万兆以太网（或RapidIO、Aurora，QSFP+连接器）接口进行通信，支持多板级联，模块为100%国产化设计（同时也兼容进口器件）。FPGA芯片可选上海复... ......
4.18SCRUM个人博客
昨天的成就：完成对用户账单的修改和删除，花了大概俩小时 遇到什么困难：删除后listview界面不能同步更新 今天的任务：修复添加和删除账单后不能同步更新的bug ......
ROS软路由和ros机器人系统的区别
ROS软路由和ROS机器人系统是两个完全不同的东西。 ROS软路由是指RouterOS，它是Mikrotik公司研发的一款基于Linux的路由器系统1。 而ROS机器人系统指的是Robot Operating System，它是一个开源框架，用于开发机器人系统2。它提供了一套全面的库、工具和算法，使 ......
个人所得税问题
一问题描述 输入收入金额后能输出个人所得税金额。 3500以下不用交税超过3500后超过部分 不超过1500收3%1500到4500收10%4500到9000收20%9000到35000收25%35000到55000收30%55000到80000收35%超过80000收45% 二设计思路 设置各个条 ......
基于ads1299的可穿戴脑电信号采集之性能调试总结
一 前言 问题背景： 最近做项目，遇到了一个问题，就是采集的信号有噪声，在这里做了很多尝试。 二 测试步骤 A 内部方波信号质量，通过测试发现内部方波信号质量特别好。这个说明了软件和存储这块，没啥问题的，还有干扰，那就是前端的硬件引入的干扰了。 B 这个是空采的如下所示： 这个里面有一个明显的信号干 ......
今日团队个人作业
1.昨天将opancv库搞了搞，对图像的识别，maven的学习，花了两个多小时 2.不会配置，一直报错，不知道为什么明明是库中的自己的方法，却调用不了 3.今天OCR搞一搞，对表格进行一下数据的清洗 package com.example.demo;import com.sun.org.slf4j. ......
团队冲刺个人博客1
1、我昨天完成了spring boot后端连接数据库一半任务，花了两个半小时，还剩余一天半时间 2、遇到什么困难 maven的版本过高,导致代码一直运行不起来, 在pom文件导入依赖一直报错,一直更改更改,直到通过百度搜索花了好长时间才解决. 连接数据库一直连不上,在屏幕上显示不出结果. 3、今天的 ......
2023/4/17 SCRUM个人博客
1、我昨天的成就: 昨天进行了程序的ui设计方面，将之前不太合理的地方进行了更新修改，用了三小时的时间，还剩余十小时 2、遇到了什么困难 困难主要就在于代码之间的牵扯关系很深，改了这里，其他地方也要修改，但是好在最后改完了。 3、今天的任务 今天的任务主要是将视频画面绘制到我们使用qt编写的可视化界 ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学C组
返回目录 题目一览： A.最大降雨量 B.外卖店优先级 C.年号字串 D.等差数列 E.求和 F.矩形切割 G.质数 H.旋转 I.人物相关性分析 J.扫地机器人 A.最大降雨量 B.外卖店优先级 C.年号字串 D.等差数列 E.求和 F.矩形切割 G.质数 H.旋转 I.人物相关性分析 J.扫地机 ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学B组
返回目录 题目一览： A.数列求值 B.迷宫 C.完全二叉树的权值 D.组队 E.年号字串 F.数的分解 G.特别数的和 H.等差数列 I.后缀表达式 J.灵能传输 A.数列求值 B.迷宫 C.完全二叉树的权值 D.组队 E.年号字串 F.数的分解 G.特别数的和 H.等差数列 I.后缀表达式 J. ......
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
flask信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用
昨日内容回顾 # 1 导出项目依赖 pipreqs # 2 函数和方法的区别 # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解 ......
森林之子2可以几个人玩 最多支持多少人联机_steam森林之子2
新格斗游戏丛林之母出了，时常找文件共享格斗游戏的这时候听见网路上的人揶揄说没挚友一起文件共享，我想著说实话我身旁有许多陪我一起玩的打格斗游戏的好挚友。后面要到格斗游戏真正发行了，短短的一年时间，发现我早已变成那个没挚友陪着一起打格斗游戏的人了... 丛林之母2能两个人玩： 《丛林》曾凭借着高分量的丛 ......
业务扩展：图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项
业务场景：在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人； 解决方案：使用三方图灵机器人（turing）进行语料库控制，数据统计，问题反馈等； 操作流程： 1、申请图灵开发者账号权限，官网网站：http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能，完成认证之后可获得免费版， ......
2019-第十届蓝桥杯大赛个人赛省赛（软件类）真题 C大学A组
返回目录 题目一览： A.平方和 B.数列求值 C.最大降雨量 D.迷宫 E.RSA解密 F.完全二叉树的权值 G.外卖店优先级 H.修改数组 I.糖果 J.组合数问题 A.平方和 【问题描述】小明对数位中含有2、0、1、9 的数字很感兴趣，在1 到40 中这样的数包括1、2、9、10 至32、39 ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
第四周—机器翻译
题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的 ......
Ubuntu Server搭建个人服务器
Ubuntu Server20.04.5 LTS 【参考资料】 Ubuntu官方地址：https://www.ubuntu.com/ Ubuntu论坛地址：https://ubuntuforums.org/ Ubuntu Wiki地址：https://wiki.ubuntu.com/ Ubuntu帮 ......
个人所得税问题
个人所得税问题： 编写一个计算个人所得税的程序，要求输入收入金额后，能够输出应缴的个人所得税。个人所得税征收办法如下： 起征点为3500元。 不超过1500元的部分，征收3%； 超过1500~4500元的部分，征收10%； 超过4500~9000元的部分，征收20%； 超过9000~35000元的部 ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
git使用-个人项
基本操作 设置本机所有仓库的大标识 git config --global user.name "maoni" git config --global user.email "545295989@qq.com" 初始化仓库。（这个仓库被一个文件夹管理） git init 放到暂存区和推送版本 git ......
局域网跨机器访问其他机器上虚拟机的Redis
以上 修改完毕之后就可以从别人的电脑访问你主机的ip地址+主机端口号 直接访问虚拟机的redis了 (防火墙开放了主机的相应端口) 然后直接下一步下一步到名称 自己起个名称 点击完成就可以了 ......
个人部署【未实现Nginx前端资源部署】
【未在Nginx上实现静态资源部署】 虚拟机A作为服务器A：安装Nginx、安装Mysql作为主库 虚拟机B作为服务器B：安装能采用shell脚本部署项目所需软件：jdk git maven jar 、安装Mysql作为从库、安装Redis作为缓存。 服务器B操作： 第一步：使用git clone命 ......