脑电
Note1 基于MNE实现脑电信号的源定位（重建或成像）
写在最前 最开始接触mne还是在20年，那时候它的版本才刚刚开发到0.21。 几年过去他的正式版都已经发布了，而我还依旧是一个学术小白orz。 简单调研一下，发现网上关于mne的教程不多，看到脑机接口社区有推出一系列的epoch的mne教程，几位大佬撰写的mne中文手册，另外还有收费培训班。但作为情 ......
脑电信号采集模块方案的技术阶段总结简析
原理 脑电图（electroencephalogram，EEG）是通过精密的仪器从头皮上将脑补的大脑皮层的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。这种电活动是以电位作为纵轴，时间为横轴，从而记录下来的电位与时间相互关系的平面图。脑电波的频率（周期） ......
脑电波信号分析方法和工具
一 分析方法 A 频域法 频域分析也称为频谱分析（spectral analysis），是脑波分析的标准作法中，最有功效也方便的方法之一。频域分析会用统计及傅里叶变换找在频域中的脑波波形包含的信息。频域分析方式有许多种，最常用的是功率谱分析，因为功率谱密度反映信号的频率成份，也反映了信号功率在各频率 ......
可穿戴脑电信号采集设备研发阶段总结
一 阶段梳理 脑电信号采集到现在为止，算是告一段落了。主流的研发已经结束了。大厦已经建成，后面就剩下装修了。在这里，把最近遇到的一些问题梳理一下。 二 问题梳理 关于格式转换: 该数据是24bit的，还涉及到里面的帧头转换，这里非常容易出问题。笔者在这里栽了不少跟头，这块真是考验人的基本功的。 关于 ......
基于ads1299的可穿戴脑电信号采集之性能调试总结
一 前言 问题背景： 最近做项目，遇到了一个问题，就是采集的信号有噪声，在这里做了很多尝试。 二 测试步骤 A 内部方波信号质量，通过测试发现内部方波信号质量特别好。这个说明了软件和存储这块，没啥问题的，还有干扰，那就是前端的硬件引入的干扰了。 B 这个是空采的如下所示： 这个里面有一个明显的信号干 ......