机器人 多个 机器 平台
机器学习知识点目录
监督学习 回归 线性回归 线性回归表达式 \[\hat{y} = w x + b \]其中，\(\hat{y}\)表示预测值，\(\theta_0\)表示截距，\(\theta_1\)到\(\theta_n\)表示回归系数，\(x_1\)到\(x_n\)表示特征。 代价函数 \[J(\theta) ......
第三章：多个坐标空间
第三章：多个坐标空间 本章提供一些用于图形和游戏的常用坐标空间示例，然后我们将讨论坐标空间如何嵌套在其他坐标空间中。 1. 为什么需要多个坐标空间 从理论上讲，所有点都可以使用单个“世界”坐标系来表达。但有些信息是有意义的或仅在特定上下文环境中可用（表述有点怪，但能理解意思就行），为此开发人员需要不 ......
python遍历一个xlsx中的多个表
遍历xlsx中的多个表： 比如说如果有如下xlsx，里面有4张表，如何遍历出4张表中的数据？ 步骤： （1）用load_workbook函数打开excel文件，返回一个工作簿对象（2）用工作簿对象获取所有的sheet（3）第一个for循环遍历所有sheet（4）每次遍历sheet时，先用get_sh ......
【无监督机器学习】10.强化学习
强化学习 强化学习概念 强化学习是一种无监督学习，它的目标是从环境中学习，以达成某种目标。强化学习的核心是奖励函数，通过与环境的交互，获得环境的反馈，从而学习到奖励函数，最终达成目标。 与监督学习不同的是，强化学习并未给出正确的答案，而是根据奖励一步步学习，因此强化学习的训练过程是一个不断试错的过程 ......
C++函数如何具有多个返回值？
本文介绍在C++语言中，使用一个函数，并返回两个及以上、同类型或不同类型的返回值的具体方法。 对于C++语言而言，其不能像Python等语言一样在一个函数中返回多个返回值；但是我们也会经常遇到需要返回两个甚至更多个值的需求。针对这种情况，我们可以通过pair、tuple（元组）等数据结构，实现C++ ......
【无监督机器学习】9.推荐系统
推荐系统 推荐系统的定义 推荐系统是利用用户产生的行为数据，对用户的兴趣进行建模，从而给用户推荐可能感兴趣的物品。 推荐系统的应用 电商网站 新闻网站 流媒体平台 协同过滤 协同过滤是一种基于用户行为的推荐算法，它的基本思想是利用用户的历史行为数据，计算用户之间的相似度，然后根据相似度为用户生成推荐 ......
makefile学习记录 ：一个工程里有多个makefile 如何make根目录下的makefile 调用子目录下的makefile,编译所有.c文件
注：本文个人学习记录 目的：一个工程里有多个makefile 如何make根目录下的makefile 调用子目录下的makefile,编译所有.c文件 如图所示 目录结构 ，根目录server: makefile ;子目录 so :makefile 根目录makefile: GCC=gcc APP= ......
3DCAT实时云渲染赋能聚好看科技，打造3D沉浸式互动视频云平台
随着5G、云计算、XR等技术的发展,3D沉浸式互动视频已经成为了新一代的数字媒体形式,也为各行各业带来了新的创新机遇和价值.为了进一步提升聚好看云XR平台的性能和体验,聚好看科技选择接入3DCAT实时云渲染解决方案,3DCAT为其提供了稳定、可靠、高性能的实时云渲染服务. ......
敲敲云—这个免费的零代码平台，具备哪些功能？他的优势在哪呢
敲敲云 敲敲云是一个APaaS平台，帮助企业快速搭建个性化业务应用。用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用，打通企业内部数据，也能够通过API和Webhook和其他系统对接。平台内的自动化工作流还可以实现审批、填写等控制流程和业务自动化，如果用户企业使用钉钉 ......
RunnerGo 支持UI自动化的测试平台
RunnerGo提供从API管理到API性能再到可视化的API自动化、UI自动化测试功能模块，覆盖了整个产品测试周期。 RunnerGo UI自动化基于Selenium浏览器自动化方案构建，内嵌高度可复用的测试脚本，测试团队无需复杂的代码编写即可开展低代码的自动化测试。 以一条简单的搜索场景为例，本 ......
实用API管理平台推荐：Apipost
在数字化时代，API已成为企业和开发者实现数据互通、应用集成的重要桥梁。然而，随着API数量的不断增加，API设计、调试、文档和测试等工作也变得越来越复杂。为了解决这一痛点，一款名为Apipost的API协同研发工具应运而生，它为API开发者提供了一站式解决方案。 成功案例 许多知名的公司和团队都在 ......
Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分
场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示： 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
直播平台源码，Flutter 自定义 虚线 分割线
直播平台源码，Flutter 自定义 虚线 分割线 学习使用Flutter 进行 虚线 自定义控件 练习 // 自定义虚线 （默认是垂直方向）class DashedLind extends StatelessWidget { final Axis axis; // 虚线方向 final doubl ......
国标GB28181视频平台EasyGBS国标视频监控平台的特点及其应用场景
EasyGBS是一款基于国标GB28181协议的视频云服务平台，支持多路设备同时接入，并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。能将GB/T28181备 /平台推送的 PS 流转 ES 流，并提供 RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种 ......
2023-10-20 hexo的文章如何设置多个标签（tags）==》单个用字符串，多个用数组
单个用字符串： tags: 'bug' 多个用数组： tags: ['bug','406'] ......
pytest-yaml 测试平台-1.新增项目和用例
前言 基于pytest-yaml-yoyo 框架写的接口测试平台，在web网页平台上维护yaml测试用例，执行用例，并查看allure报告。 pytest-yaml-yoyo 框架简介 pytest-yaml-yoyo 框架是上海-悠悠 2023年自主开发的pytest结合yaml框架。gitee项 ......
CNCF即将推出平台成熟度模型丨亮点导览
今年年初，云原生计算基金会（CNCF）发布了平台白皮书（点击这里查看中文版本）。白皮书描述了云计算内部平台是什么，以及它们可以为企业提供的价值。 为了进一步挖掘平台对企业的价值，为企业提供一个可以评估其内部平台的框架，CNCF 正在编写平台工程成熟度模型，通过这个模型可以让企业看到内部平台的有待改进 ......
Mesa 23.2 带来了 Asahi 平台上的 OpenGL 3.1 和 OpenGL ES 3.0 支持，新增 RADV 功能
导读 这个版本还为 RADV 驱动器引入了新的 Vulkan 扩展以及为许多游戏进行了改进。 Mesa 23.2 开源图形堆栈是 Mesa 23 系列的第二个主要版本，为 AMD GPU 的 RADV Vulkan 驱动器、改进的 Linux 游戏以及新的 Asahi 功能带来了新功能。 Mesa ......
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC）
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 以及介于两者之间的内容 语音处理在任何语音系统中都起着重要作用，无论是自动语音识别（ASR）还是说话人识别或其他东西。长期以来，梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 是非常流行的特征;但最近，过滤器库变得越来越受欢迎。本文将讨论过滤器组和MFCC ......
微软发布开源平台 Radius：高效构建、运行基于Dapr 云原生应用程序
Microsoft Azure 孵化团队很高兴地宣布[1]推出一个名为 Radius 的新开放应用程序平台，该平台将应用程序置于每个开发阶段的中心，重新定义应用程序的构建、管理和理解方式。Radius是一个开源项目，支持跨私有云，Microsoft Azure和Amazon Web Services ......
[机器学习] 4. 没有免费午餐定理 No Free Lunch 与 PAC 可学习性
我们来补习一下统计学习框架的正式模型。 输入 一个学习者可以访问以下内容 作用域集合 (Domain set)：一个任意的集合 \(\mathcal X\)，学习者的目标是对其上面的元素进行标记。 标签集合 (Label set)：所有可能的标签 \(\mathcal Y\)。许多时候被限制为 \( ......
机器学习问题分类（监督学习、无监督学习、强化学习）
1.监督学习 监督学习（supervised learning）擅长在“给定输入特征”的情况下预测标签。 每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。 整个监督学习过程如图所示。 图 监督学习 1.1回归 回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。当标签取任意数值时，我们称之 ......
免费的国产数据集成平台推荐
在如今的数字化时代下，企业内部的数据无疑是重要资产之一。随着数据源的多样性和数量剧增，如何有效地收集、整合、存储、管理和分析数据变得至关重要。为了解决这些常见痛点，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。 数据集成是现代数据处理中非常重要的一环，它就像是让不同数据源的数据到一个“公共”的地方见面 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
京东小程序平台助力快送实现跨端
小程序作为一种轻量级、便捷、个性化的应用形态，可塑性非常强，其强大功能、低研发成本能够有效助力快送实现跨端。达达快送接入京东小程序项目取得了多方面显著的成果，这也为其他企业在接入小程序时提供了有益的借鉴和参考。 ......
AI智慧安防智能监控平台如何做到健身房智能视频监控？
随着大家对健身的重视，健身房也开始遍地开花，健身房的兴起是必然的，但是健身房的管理不容疏忽，通过EasyCVR智能视频监控系统，则可以解决监管不足的问题。 1、安全摄像头布局 根据健身房的大小和布局，合理规划安装摄像头的位置。确保所有重要区域都能被完全覆盖，包括入口、出口、器械区、更衣室等。 2、智 ......
安防监控国标GB28181平台LiteCVR修改录像计划的等待时间较长，该如何解决？
人工智能监控系统像不会“开小差”的“人”，可以一直监测实时画面并保存为录像，并在设置的条件内进行有效告警，人们就可在需要的时间节点去查看录像，从繁重的监控溯源中解脱出来。 ......
国标GB28181安防平台LiteCVR分发的FLV视频流，在VLC中无法播放的原因排查分析
有用户反馈，在项目现场配置过HTTPS后，出现LiteCVR安防监控视频平台分发出来的https视频流在vlc中不能播放。今天我们来针对这个案例做一个分析和讲解。 ......
平台工程动态 Monthly News 2023-9
了解最新行业动态，洞察平台工程本质。 平台工程社区为您推荐 平台工程月度动态 2023-9：Conf42: Platform Engineering 2023 会议 9 月 8 日举行；业界动态｜CNCF 应用交付 TAG 正在起草《平台即产品》白皮书 。 ......