机器人 多个 机器 平台

使用 Kubernetes 简化平台工程

平台工程在现代应用程序开发和部署中发挥的作用至关重要。随着软件应用程序变得越来越复杂和分散,对稳健且可扩展的基础设施的需求变得越来越重要。这就是平台工程的作用所在,它是支持整个软件开发生命周期的支柱。让我们深入探讨平台工程在创建和维护应用程序基础设施方面的重要作用。 了解平台工程 平台工程的核心是创 ......
Kubernetes 工程 平台

智慧医疗基础平台

平台规划-数据平台-数据采集 医疗大数据采集:抽取PACS(影像归档传输系统),LIS(检验信息管理系统),CIS(临床信息管理系统),EMR(电子病历系统),PIMS(个人信息管理系统)等系统中的医疗信息,通过异构数据融合,初步清洗转换后上传到数据存储中心,实现各个平台间的数据采集、数据交换以及医 ......
智慧 医疗 基础 平台

华为开放平台开发者账号注册指南

1. 注册帐号及登录 1.1 注册帐号 如果您已经有华为开发者联盟帐号,点击右上角的登录,以进入华为开发者联盟。如果您没有华为开发者联盟帐号,请按以下步骤注册: 1. 打开华为开发者联盟官网,点击“注册”进入注册页面。 2. 您可以通过电子邮箱或手机号码注册华为开发者联盟帐号。 如果您用电子邮箱注册 ......
注册指南 开发者 账号 指南 平台

【高级机器学习算法】7.决策树

决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法,是一种树形结构,其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试, 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树,即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......
算法 机器

科普知识:Arduino助力人工智能机器人课程

一、课程目标 初级课程主要面向大学通识课程、中小学教师,通过教师讲解了解机器人的发展、基本原理、关键技术以及与人工智能的关系和发展,通过文献调研对机器人领域形成自己的认识,通过课堂协作、竞赛任务完成实践对机器人的设计、控制和优化。共计32学时。 1、Arduino的优势 比如你刚开始学习编程,或者没 ......

【高级机器学习算法】6.机器学习应用建议

模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分,它可以帮助我们评估模型的好坏,从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中,我们通常会将数据集划分为训练集和测试集,训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差:模型在训练集上的误差,用于衡量模型在训练集上的拟合程度,训练误差越小 ......
机器 算法 建议

OpenCascade 开源的三维建模几何造型开发平台

官方文档 https://dev.opencascade.org/doc/overview/html/index.html Open CASCADE(简称OCC)平台是由法国Matra Datavision公司开发的CAD/CAE/CAM软件平台,可以说是世界上最重要的几何造型基础软件平台之一。 O ......

交叉验证 cross_val_score 获得多个度量值

默认的,cross_val_score只能计算一个类型的分数,要想获得多个度量值,可用函数cross_validate >>> from sklearn.model_selection import cross_validate >>> from sklearn.metrics import rec ......
cross_val_score 多个 cross score val

使用Docker buildx 为 .NET 构建多平台镜像

.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用 ......
镜像 Docker buildx 平台 NET

Windows机器的udf提权

前提条件 (1)需要拿到mysql的权限 (2)mysql有写入文件的权限 实验步骤 (1)拿到数据库操作页面 (2)查询mysql版本,不同版本dll文件位置不同 select version(); (3)查询是否有写入文件权限 show variables like "%secure%"; (4 ......
机器 Windows udf

[机器学习] 3. 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 Linear Coupling

ML Theory 太魔怔了!!!!! 我们来考虑更快的下降算法。 对 \(L\)-smooth 的 Gradient Descent,我们有两种视角来看它。一种是局部视角,梯度方向相近的点的函数值一定会下降,另一种是全局视角,用一个二次函数为整个 \(f\) 提供了一个 lowerbound。当局 ......
线性 Coupling 镜像 机器 Descent

OnTheSSH使用技巧(三)向多个远端主机发送命令

OnTheSSH提供将同一条命令发送到多台远端主机运行的功能。使用方式如下:1)勾选要运行命令的远端主机到工作区: 提示:合理将远端主机归纳入分组,可提高勾选的效率。2)在命令输入区输入命令,点击“运行”按钮执行,或使用组合键执行命令,windows中是Ctrl+Enter,MacOS中是 Comm ......
使用技巧 OnTheSSH 命令 多个 主机

蓝凌 EIS智慧协同平台saveImg任意文件上传

漏洞简介 蓝凌 EIS智慧协同平台saveImg存在任意文件上传漏洞 漏洞复现 fofa语法:body="欢迎登录智慧协同平台" 登录页面如下: POC: POST /eis/service/api.aspx?action=saveImg HTTP/1.1 Host: User-Agent: Moz ......
智慧 saveImg 文件 平台 EIS

nginx中一个请求匹配到多个location时的优先级问题,马失前蹄了

背景 为什么讲这么小的一个问题呢?因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的,由于组织架构拆分,某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署,以避免频繁的跨部门沟通,提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的,这次要独立部 ......
优先级 location 多个 问题 nginx

Mac上使用jenv管理多个java版本

Mac上可以使用Homebrew安装jenv brew install jenv 配置jenv的环境变量,向 ~/.profile(bash用户) 或者 ~/.zshrc(zsh用户)文件中添加如下代码 export PATH="$HOME/.jenv/bin:$PATH" eval "$(jenv ......
多个 版本 jenv java Mac

深度学习在多个领域的应用

这段文字主要描述了深度学习(DL,Deep Learning)在多个领域中的应用,并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用:深度学习是一种强大的工具,已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用:许多现代技术产品,如自动驾驶 ......
深度 多个 领域

基于Win 自带的.NET FrameWork平台,使用文本文件编写C#代码,命令行编译以及引用第三方库

转载自 https://www.infoq.cn/article/2015/12/visual-studio-windows 不用 Visual Studio 也能开发.NET Windows 应用 邵思华 2015-12-29 本文字数:2915 字 阅读完需:约 10 分钟 对于.NET 应用的 ......
第三方 FrameWork 文本 命令 代码

机器学习数据操作

0维-一个类别 1维-一个特征向量 2维一个样本的特征矩阵,每一行表示一个样本,每一列表示一个特征 3维一个RGB图片宽,高,通道 4维一个RGB图片批量:批量大小、宽、高、通道 5维视频批量,批量大小、时间、宽、高、通道 通常定义的三维矩阵,一层就是一片吐司,一个吐司就是一个二维矩阵,有n行m列, ......
机器 数据

机器学习查漏补缺

基础知识 为什么需要激活函数 什么是激活函数?首先了解一下神经网络的基本模型。 如上图所示,神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在多层神经网络中,上层节点的输出和下层节点的输入 ......
机器

cefsharp 循环从多个页面提取数据

foreach(var url in urls) { var loaded = false; Action<object, FrameLoadEndEventArgs> frameLoadEndProc = (s, args) => { if (args.Frame.IsMain && args.F ......
cefsharp 多个 页面 数据

RunnerGo测试平台,无代码玩转UI自动化测试

首先需要进入官网,RunnerGo支持开源,可以自行下载安装,也可以点击右上角体验企业版按钮快速体验 点击体验企业版进入工作台后可以点击页面上方的UI自动化 进入到测试页面 创建元素 我们可以在元素管理中创建我们测试时需要的元素 这里我们以一个打开百度搜索的场景,添加了百度输入框和百度一下按钮两个元 ......
RunnerGo 代码 平台

本地有多个node切换不同版本node方法

1.在当前使用的node版本,进行你要切换node版本的设置和配置 npm config set prefix "F:\node14\node_global"npm config set cache "F:\node14\node_cache" 假如你当前使用的是node14,这里就写node18, ......
node 多个 版本 方法

直播平台搭建,自定义View实现loading动画加载

直播平台搭建,自定义View实现loading动画加载 先自定义一个View,继承自LinearLayout,在Layout中,添加布局控件 /** * Created by xiedong on 2017/3/7. */ public class Loading_view extends Line ......
loading 动画 平台 View

前端 - 使用json-server搭建单机mock平台

使用json-server搭建单机mock平台 简介 json-server是一个 Node 模块,可以指定一个json文件作为数据源,运行 Express 服务器。可以用来在本地快速搭建一个REST API风格的后端服务,模拟服务端接口数据。 官网地址:json-server - npm (npm ......
前端 json-server 单机 server 平台

程序员福利各大平台免费接口非常适用

电商接口 京东获取单个商品价格接口: http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_商品ID&type=1 ps:商品ID这么获取:http://item.jd.com/954086.html 物流接口 快递接口: http://www.kuaidi100.com/quer ......
程序员 福利 接口 程序 平台

Linux平台下更换GCC版本号

(1)使用sudo apt-get install gcc-xxx下载某个版本gcc,直至在终端输入(以gcc-12为例) gcc-12 -v的时候能够输出对应的信息 sudo apt-get install gcc-12 (2)进入 ubuntu系统的 /usr/bin/文件夹中,此文件夹中存放链 ......
版本 Linux 平台 GCC

软件测试|测试平台开发-Flask入门:Flask动态路由

前言 之前我们介绍了flask发送http请求,以及flaskURL的详解,我们使用的路由都是固定的,一个路径和一个视图函数绑定,当访问这条路径时会触发相应的处理函数。但是当我们要处理更为复杂的情况时,比如我们有多个用户,我们要访问这几个用户的个人信息,我们不可能为每一个用户设计一个固定的路由,这样 ......
Flask 软件测试 路由 动态 平台

软件测试|测试平台开发-Flask 入门:Flask HTTP请求详解

简介 上一篇文章我们介绍了flask的基本使用,编写了flask的第一个脚本。在本文中,我们将详细介绍如何使用Flask进行HTTP请求。我们将学习如何创建Flask应用程序,并通过不同的HTTP方法(GET、POST、PUT、DELETE等)发送请求。 app.route() 要使用不同的http ......
Flask 软件测试 平台 软件 HTTP

软件测试|测试平台开发-Flask 入门:URL组成部分详解

简介 Flask 是一款流行的 Python Web 框架,它简单轻量而灵活,适用于构建各种规模的 Web 应用程序。在 Flask 中,URL(Uniform Resource Locator)是指定 Web 应用程序中资源的唯一标识符。URL 组成部分是构成一个完整 URL 的不同部分,包括协议 ......

RK3588平台产测之ArmSoM-W3 DDR带宽监控

1. 简介 专栏总目录 ArmSoM团队在产品量产之前都会对产品做几次专业化的功能测试以及性能压力测试,以此来保证产品的质量以及稳定性 优秀的产品都要进行多次全方位的功能测试以及性能压力测试才能够经得起市场的检验 2. 环境介绍 硬件环境: ArmSoM-W3 RK3588开发板 软件版本: OS: ......
ArmSoM-W 带宽 ArmSoM 平台 3588